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　　连涨十周之后，全球AI大模型的Token（词元）调用量踩了刹车。

　　《每日经济新闻》记者根据OpenRouter（目前全球大AI模型API聚平台，拥有500万开发者用户，其API调用量数据被业界视为AI应用落地的“晴雨表”）新数据测，上周（4月13日至19日）全球AI大模型总调用量为20.6万亿Token，连续两周走低。

　　值得注意的是，上榜的AI大模型中，AI大模型周调用量环比下跌23.77至4.44万亿Token，而美国AI大模型周调用量环比增长20.62至4.91万亿Token，近两个月来次反。这场逆转，与轮席卷全球的力涨价潮度吻。

　　转折点源于全球力成本上涨

　　记者根据OpenRouter新数据测，上周全球AI大模型总调用量为20.6万亿Token，连涨十周后，连续两周走低。其中，上榜的AI大模型中，AI大模型周调用量下滑至4.44万亿Token，较此前周下滑23.77；美国AI大模型周调用量为4.91万亿Token，环比增长20.62，近两个月来次越。

　　全球调用量从连涨十周到转头向下，转折点源于全球的力成本上涨。自3月以来，以阿里云、腾讯、百度为代表的云厂商相继上调大模型相关服务价格。

　　4月8日，智谱发布GLM-5.1的同时，再度提价10，从而完成今年三次调价。调价后，GLM-5.1在Coding编程场景的缓存命中Token价格，已接近Anthropic旗下Claude Sonnet 4.6水平，标志着国产大模型次在核心应用场景实现与海外先者的价格对齐。

　　海外AI巨头Anthropic同样调整了定价策略，将旗下企业产品Claude Enterprise的订阅模式从“每月每用户200美元固定费用”改为“按实际力消耗计费，另加每月20美元固定费”。

　　这意味着，轻度用户月费可能有所下降，但重度用户反而贵。软件授权谈判协助公司Redress Compliance联创始人Fredrik Filipsson表示，新定价可能致重度用户成本翻倍甚至三倍。

　　国产模型“产品力”迎大考 铁门关家具封边胶厂家

　　“Token资费普遍上涨，成本增，用户不得不控制总量节约成本。”上海财经大学特聘教授胡延平告诉《每日经济新闻》记者，当价格优势不再突出，模型的产品力便成为左右用户选择的关键。

　　胡延平分析，上周美国AI大模型调用量回升，主要由Anthropic旗下Claude Sonnet和Opus模型拉动。这两款模型已成为编程（Coding）域的“硬通货”，而国产大模型在这面的产品力仍需提升。

　　OpenRouter数据显示，上周，Claude Sonnet 4.6冲上榜，周调用量达1.38万亿Token，环比增长19；Claude Opus 4.6位居三，周调用量达1.22万亿Token。两款模型计占美国AI大模型周调用量逾五成。

　　与此形成对比的，万能胶生产厂家是近期国产模型的“过山车”行情。

　　在此前周（4月6日至12日），阿里Qwen3.6 Plus以1.66万亿Token的周调用量居全球榜，但仅过周（4月13日至19日）便下滑出榜单。

　　此外，记者注意到，此前多次上榜的Kimi K2.5、智谱GLM系列模型，已连续三周未登榜；此前度冲上榜单二的阶跃星辰Step 3.5 Flash，近两周同样缘榜单。

　　胡延平认为，OpenRouter平台的用户以开发者和中小企业为主，对模型迭代能力和垂直场景产品力要求。“市场用户有往头部主力模型集中的趋向，在能够触达的范围内，用户只用好的。”他指出，用户场景越来越要求模型具备强工具调用能力、多Agent支持、长程复杂任务的持续达成能力，“目前OpenRouter上的大部分模型在这面还需着力提升”。

　　有业内人士也向《每日经济新闻》记者指出，力成本上涨后，行业内普遍优先选择能稳定、输出果可靠的工具，价格已非要考量。

　　：全球消耗量仍处快速增长通道

　　短期数据波动，是否意味着AI应用热潮正在消退？

　　“短期还不宜下结论。”胡延平提醒，OpenRouter的Token调用量仅占全球消耗总量的约2～4，其排名波动多反映的是开源、二线及新发模型的竞争态势，不能代表整个市场的走向。

　　事实上，成本压力正在倒逼市场进化。胡延平观察到，今年初以来，OpenClaw等各类智能体、多Agent应用已将Token调用量拉升至去年底的两三倍水平；成本大幅抬，促使企业和用户转而采用记忆优化、提示词压缩、Harness Engineering（约束工程）等手段主动降耗。

　　记者了解到，甚至有中小创业者已将Token使用量纳入员工绩考核。市场正从单纯追求数量的“堆量”阶段，进化到追求投入产出比的“提”阶段。

　　层的变化，在于AI应用场景本身的质变。国联民生证券份研报中提出“Token通胀”的概念。这并非指Token本身变贵，而是指单位时间内、单位用户的Token消耗结构上升。

　　用户的需求正从浅层的“问答”转向度的“干活”。Token不是传统互联网时代边际成本几乎为的“流量”，而是执行生产任务时不可少的“燃料”。

　　摩根大通在研报中对市场作出为乐观的预测，预计2025年至2030年，Token消耗量的年复增长率将达330，5年内将实现370倍增长。

　　胡延平同样对长期趋势保持坚定乐观：“就中长期而言，论OpenRouter上的统计数据如何波动，包括在内，全球Token消耗总量都处在快速增长通道，未来两三年会有数十倍甚至数百倍的增加。”

　　眼下的调用量下滑，或许只是价格冲击下的次短暂换仓。真正的问题不是AI热潮是否消退，而是当Token从“费试用”走向“真实定价”，谁的模型经得起市场用真金白银来投票。

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