今年以来，以OpenClaw等为代表的自进化型Agent快速走红，但企业落地仍面临三道门槛：多平台、多环境部署复杂；数据安全、隐私和规要求；权限过大存在操作风险，权限受限又影响任务完成。殷大伟认为，通用智能体从“好玩”走向“好用”，关键不只是模型强，而是能否在安全、可控、可持续的环境里交付结果。围绕这些痛点，百度智能云于今年3月底正式出了通用智能体百度搭子DuMate。

百度搭子DuMate凭借端云协同与双沙箱机制，既能在云端不间断执行7×24小时监控任务，又能在本地端侧运行数据敏感型任务以确保数据不出域；同时，它具备安全可控与风险阻断能力，通过内置二次确认机制有规避了面对权限敏感操作时的误操作风险；此外，DuMate还拥有强大的自进化能力，能在每次交互和任务执行中总结经验，持续优化其系统提示词和记忆系统。

在真实场景里，DuMate的价值正在显现。野生动物摄影师“长白山老万”面对100TB、由8台相机24小时录制的监控素材景德镇橡塑胶，以往需要数天才能完成人工检索与剪辑。通过句话介绍需求，DuMate自动拆解工作流，几分钟内便归档了动物出现的关键片段。个体创业者栗噔噔则把产品测评、写稿、排版、封面制作和发布等流程交给DuMate辅助完成，将原本需要多人协同近20小时完成的工作变成5分钟内键完成的工作流。

随着智能体应用爆发，AI时代的度量衡也在发生变化。殷大伟特别强调了个行业核心理念的转变——DAA（DailyActiveAgent）。过去，业界习惯用Token消耗衡量AI规模，甚至出现“Token亿万富翁”的说法。但Token代表的是成本和投入，并不直接代表收益。今年5月百度Create大会上，万能胶生产厂家百度创始人李彦宏次提出“日活智能体数”DailyActiveAgents（DAA），如果说DAU衡量的是移动互联网时代有多少人在使用产品，那么DAA关注有多少Agent正在为人类工作并交付结果。对智能体平台和生态而言，这指标比单纯统计Token消耗接近价值本质。

殷大伟表示，卓越智能体须建立在坚实的AgentInfra之上。百度智能云构建了覆盖词元工厂（TokenFactory）、工具服务（AgenticTools）、驾驭工程（HarnessEngineering）和智能体（Agents）四层架构的千帆AgentInfra。词元工厂提供包括文心及主流开源模型在内的150个SOTA模型，主流模型理速度先行业25，Token延时缩短16；工具服务汇聚了百度自有及三海量Skills与MCP组件；驾驭工程具备自主进化与端云协同能力，Token消耗较行业平均水平节省23，任务成功率达95以上；在智能体层，涵盖了通用智能体百度搭子DuMate、门槛代码智能体百度秒哒、自我演化决策智能体百度伐谋、基于本体的数据智能体百度胜等丰富智能体生态。

截至目前，百度智能云已服务了全国80的央企，46万企业客户，平台上开放的Agent数量140万，组件调用量达到千万规模。“从模型到Agent，我们正在见证真实生产力的爆发。”殷大伟表示，百度智能云将持续依托全栈AI能力，加速智能体应用生态的繁荣，让每个人和企业都能拥有自己强大的“AI搭子”。（青山）相关词条:铝皮保温施工     隔热条设备     钢绞线    玻璃棉卷毡    保温护角专用胶

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