2026年7月17日至20日，WAIC 2026(世界人工智能大会)在上海如期而至。与往年不同，今年WAIC的展台叙事发生了次微妙而刻的变化——智能体不再只是论坛上的概念争论，而成为贯穿整个展会的核心命题。从智能体耳机到智能体眼镜，从智能体手机到具身智能机器人......智能体正以各种形态，借着WAIC 的“东风”，从云端走进物理世界。

当“智能体”在今年WAIC上成为全场焦点时，名为未来智能的AI硬件公司，早在两个月前就已经将智能体塞进了耳机里。

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从“非共识”到“共识”，未来智能的五年“时间差”

今年5月，未来智能在北京发布了viaim讯飞智能体耳机Pro与Air。彼时，智能体硬件在国内还处于“概念热议”阶段，而两个月后的WAIC现场，当各展台纷纷出“智能体”标签时，viaim讯飞智能体耳机已经可以向参会的业观众展示套完整的“记录-理解-产出”闭环。

这种时间差并非偶然。早在2025年，当行业仍在争论AI与硬件的结点在哪时，未来智能已将“办公AI Agent”确立为公司核心战略，这判断源自于未来智能对AI硬件行业演进节奏的长期跟踪与度思考。

未来智能创始人兼CEO马啸在WAIC现场的媒体访中回顾了过去几年的行业演变——从2022年大模型横空出世，到2024年众多智能硬件涌现却缺乏明确向，再到2025年市场开始筛选真正有价值的产品形态，AI硬件行业经历了场从“非共识”到“共识”的急速收敛，及至2026年，“答案已经非常清楚了，大多数To C的AI消费硬件，所有人都在做件事情，就是让硬件成为AI理解世界、获取context的眼睛和耳朵。”

“其实2021年我们就在做这件事情，2026年终于把这个共识凝聚出来了。”马啸平静地道出了个关键事实：当行业共识终聚焦在“让硬件长出感知世界的耳朵和眼睛”时，未来智能已经在这条路上走了近五年。

从“被动响应”到“主动交付”，把智能体戴在耳朵上

创业之初，未来智能就选了条与行业主流截然不同的路径，当大多数AI硬件创业公司追逐大模型"所不能"的叙事时，未来智能选择了先回答个本质的问题：用户到底需要AI替自己做什么？

答案指向了个被忽视的真相：大多数用户其实并不知道怎么用AI。

马啸在访中提到个数据：90的用户在面对大模型对话框时存在"使用障碍"，他称之为"起心动念的成本太"，用户得先想明白"我要怎么用你"，才能开始使用。而未来智能要做的事情，是让用户"根本不用想、不用开口，AI主动就把事情给你办了"。这套逻辑意味着，产品的核心能力不再是"让AI变强"，而是"让AI主动替用户完成任务"——从"理解语音"到"理解场景"，泡沫板橡塑板专用胶从"被动响应指令"到"主动交付成果"。

正是这认知差异，让未来智能在战略节奏上先了行业个身位。当2025年行业还在讨论"大模型+硬件"的接口案时，未来智能已经在思考如何让AI理解项目的完整上下文；当2026年初开源AI Agent引爆行业时，未来智能内部早已完成了从"工具思维"到"Agent思维"的切换。

viaim讯飞智能体耳机也由此催生。为进AI能在适的时机主动把服务送到用户面前，未来智能为viaim讯飞智能体耳机构建了套完整的能力体系：在理解层，“项目”让AI能够围绕同主题持续积累上下文，理解段录音在整体工作中的位置；在表达层，场景化摘要和自定义模板让输出不再千篇律，而是贴用户的具体工作需求；在输入层，AI能够读取用户上传的音频和文档，在完整的背景下处理信息；在底层，DeepSeek V4、Qwen 3.5 Flash、GLM-4.6等多元模型组覆盖了从快速响应到复杂理的差异化需求。与此同时，耳机还支持78个语种、145种口音变体的识别，以及多3种语言的混识别——让跨语言沟通也能被纳入同套AI处理流程。

在WAIC现场，当大多数展台还在用不可触碰的模型解释智能体概念时，viaim讯飞智能体耳机作为本届WAIC上少数几个“概念与实物距离”的展品之，已经戴在了用户的耳朵上，并实实在在地让用户体验到了“AI主动替人完成任务”的真实感受。

AI硬件的下站：系统创新与矩阵式服务

当被问及2026年之后AI硬件赛道的竞争焦点时，马啸在WAIC现场给出了个判断：系统创新能力。

他解释，AI硬件的未来不会是单设备取代手机，而是由耳机、手表、眼镜等组成的矩阵式服务。AI会知道用户在用哪个设备交互——用手机时给丰富的视觉展现，用耳机时给简洁的语音反馈，以的式满足需求。未来智能的布局也已出耳机范畴，马啸在采访中透露，公司正在憋个“大招”，今年十月将有次新的发布。

这或许才是未来智能在WAIC 2026上真正想要传递的信息：当行业还在讨论“智能体是什么”的时候，他们已经把智能体做成了产品；当行业开始追赶智能体产品的时候，他们已经在思考下个系统创新的节点。

从“听见”到“理解”，从“工具”到“Agent”，从单硬件到系统矩阵——这条路径上的每步，未来智能都走得比行业共识早了那么点。而这点“时间差”，在AI这个以月为单位迭代的行业里，可能是难以逾越的护城河。

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