文｜胡香赟南京pvc管道胶水

编辑｜海若镜

36氪获悉，近日，AI原生生物科技公司百奥几何已完成数亿元战略融资。由上海生物医药创新转化基金、国科投资、达晨财智、星连资本联投，榕资本、指数人工智能产业创新基金跟投。指数资本担任财务顾问。另据介绍，本轮募集资金将用于生命科学微观世界模型GeoFlow的持续迭代，以及自研药物管线的进。

当前，人工智能正沿两条主线加速演进：以大语言模型与多模态模型为代表的数字AI（DigitalAI），以自动驾驶与人形机器人为代表的物理AI（PhysicalAI）。而生命AI（BioAI）或将成为下个具想象力的疆域，这判断，正被全球顶资本与科学界持续确认。

2024年，诺贝尔化学同时授予蛋白质结构预测与蛋白质从头设计两个向；2025年，创新药BD交易金额达1357亿美元，占全球交易金额约49，越美国成为全球创新药对外授权大市场；2026年5月，Alphabet旗下IsomorphicLabs完成21亿美元融资，由ThriveCapital投，淡马锡、MGX、英国主权AI基金等主权资本共同入局，刷新AI药物发现域的单笔融资纪录。

生命科学的基本单位是由分子组成的细胞，生命的所有，都源自分子在原子尺度上的相互作用。能否在微观层面真正理解、并设计分子之间的相互作用，是生命科学底层的命题。百奥几何自研的GeoFlow正是这样个"微观世界模型"，通过在原子精度上对蛋白质、DNA、RNA等生物分子的相互作用进行精确建模，以生成式AI从头创造自然界从未存在的全新分子，让"理解生命"走向"设计生命"。

自2024年次发布至今南京pvc管道胶水，GeoFlow历经三次升。GeoFlowV1将"原子精度建模分子相互作用"这核心思想落地为可工程化的大模型。在关键的蛋白-蛋白复物结构预测任务上，GeoFlowV1达到与AlphaFold3同等水准；2025年4月迭代至GeoFlowV2这版本时，已不再局限于单纯的结构预测，而是实现了原子精度下蛋白质结构预测与“从头设计（denovodesign）”能力的统，能够完成抗体从头设计、疫苗设计、工业酶优化等工作。

“客观而言，GeoFlowV2已能针对部分靶点生成相应的结分子，但所得分子的结亲和力仍有提升空间。因此，去年10月，我们又迭代了GeoFlowV3，核心目标是提结分子的生成成功率，并尽可能获得多亲和力结分子，达到纳摩尔（nM）水平。”唐建表示。

为实现这点，百奥几何将大模型域的Test-TimeScaling（TTS）技术应用到了蛋白质设计中。简单理解，这是种用理时间和计投入换取设计质量的思路，具体到蛋白质设计上，就是针对目标靶点，让模型次生成多个蛋白版本，再从中筛选出优质样本、验证优化，终得到结构稳定、亲和力达标的新蛋白。其核心优势在于成本低、落地快，不用投入巨资重新训练模型，就能提蛋白质设计的成功率和质量。

以实际的抗体设计应用场景为例：在科学还需“手搓”的时代，研发团队通常会在动物体内/体外构建上亿分子库，并开展多轮、耗时数月的通量筛选，成本、流程长。如今，在AI“主”下，则可以通过少的试验投入，实现的命中率。

据百奥几何披露数据，在针对TSLP、IL-33、IL-13、CCR8、PD-1、H3-HA、IL-4Rα等过20个靶点的从头设计任务中，每个靶点仅需成验证不过50个GeoFlowV3设计的候选分子，就能获得表位特异的nM别的结抗体，平均命中率接近20，且先分子发现时间可缩短至三周内。

目前，百奥几何正在研发下代微观世界模型GeoFlowV4，将建模尺度从分子相互作用拓展至从"设计单个分子"走向"设计分子系统"。

近两年，BD交易成为创新药企的重要商业化出口。既往案例中，药物管线的价值通常随临床阶段进而增加。此前，百亿美元大额交易多发生在临床2期或3期之后，也能看出这点。但AI的“从头设计”能力或将进步放大早期阶段分子的价值南京pvc管道胶水，进而改写这个逻辑。

唐建认为，对于那些传统法容易获得的抗体分子，跨国药企看重后期临床数据，是因为速度越快、临床数据越充分，获批上市概率就大。但对于获取难度本就很的分子，即便处于早期阶段，只要能形成差异化，泡沫板橡塑板专用胶也可以做出价值；而且，优质分子还能提升临床阶段的成功率。

据介绍，百奥几何现已与国内外药企达成20项BD作，在特异抗体从头设计、先分子多目标优化、疫苗设计等多面实现突破。

以疫域为例，GeoFlow模型实现了特异抗体的"从头设计"。该项目的目标靶点是细胞表面特有的抗原，研发难点在于它存在个度同源的"孪生靶点"——两者结构度相似，传统法难以在分子层面区分，易误伤表达"孪生靶点"的正常细胞。百奥几何借助GeoFlow的全原子建模能力，将"特异"作为前置约束直接写入分子生成阶段：仅设计不过100条序列，即获得2条同时具备选择与亲和力的抗体——结目标靶点，而对"孪生靶点"不结，从源头保障了临床安全。

“目前，这是能代表百奥几何模型能力的项目之。通常，与客户共同开发的大多是传统法法攻克的项目，甚至有些GeoFlowV2法完成、GeoFlowV3迭代后成功突破的案例。这个过程中，不仅我们能感受到模型迭代带来的能力涌现，客户自身也在直观感受到AI技术的快速进化，尤其是AIAgent爆发后，药物研发和蛋白设计域的技术迭代速度在显著提升。”唐建提到。

在与某国外知名药企的作中，目标项目需要同时优化先抗体的亲和力、理化质、热稳定、人源等多项指标。GeoFlow在样本（模型未经该靶点数据微调）场景下，仅通过轮设计与验证即交付了同时满足全部预设指标的目标分子：亲和力提升数十倍、表达量提升8倍、人源优化至90以上、热稳定同步显著提升，项目交付周期较客户预期缩短80以上。

此外，在成生物学域，百奥几何已储备数十条自研管线。其中，包括ɑ-酮戊二酸、冰片在内的多条管线已完成中试放大；目前，公司的多款自研管线已通过“技术转让+销售分成”的模式达成授权作，商业化进展持续提速。

团队面，百奥几何由AI4S科学唐建教授创立，图灵得主、AI之父YoshuaBengio担任席科学顾问。团队自2018年开始探索AI驱动药物发现，已取得多项产学研落地成果。2021年，将扩散生成模型用于分子三维结构生成（代表工作ConfGF、GeoDiff）；2022年联英伟达、英特尔、IBM发布开源机器学习药物发现平台TorchDrug与TorchProtein。近期，作为核心贡献者参与英伟达开源蛋白质大模型LaProteina的研发，并自主研发前沿AI虚拟细胞模型PerturbDiff。

投资人观点：

上海生物医药创新转化基金总裁郭秋杉表示，大分子药物开发长期掣肘于传统筛选的冗长与过往分步式AI工具链的误差逐放大。百奥几何实现了生物分子相互作用的原子精度建模，并将结构预测、序列生成、成药评价与湿实验反馈整闭环，代表条接近底层科学逻辑和真实工业需求的AINative路径。这种全原子DeNovo设计思想，让公司在传统难成药靶点、复杂抗体、多特异大分子等难度管线上展现出法比拟的代际优势，并实现了PCC分子的交付。我们期待百奥几何凭借快速迭代、自主可控的GeoFlow法底座，全速进自研管线的临床开发与全球作。

国科投资智慧医疗组组长张堃表示，AI驱动药物研发有望破生物医药行业“反摩尔定律”研发困局，动大分子药物逐步构建“结构理解、定向设计、干湿实验闭环验证”的全新研发范式。我们度认可唐建教授衔团队在AI4S域的技术能力及其全球影响力，其自主研发的GeoFlow模型在抗体药物、工业酶从头设计场景中已展现出差异化技术优势。我们相信，在AI重塑药物研发的时代背景下，百奥几何将度赋能创新药企与生物制造产业，加速管线转化与商业化落地，持续带来产业化价值和兑现产业化红利。

达晨财智董事总经理大奎博士表示，AI在生物医药域的“智能涌现”时刻比业内预想中来得快。AI可以近乎限地设计、筛选候选分子，药物研发的创新正从传统实验试错转向计驱动。百奥几何正是由唐建教授带的支顶AI4S团队，常年扎根生物计，既有扎实的学术积累，也具备把前沿法落地成工程案的能力。团队自研的GeoFlow微观世界模型，可以精度预测蛋白质等生物大分子的结构与相互作用，技术能力处于全球梯队，也是破海外相关闭源模型垄断的个关键突破口。再叠加国内在湿实验环节成本低、迭代快的优势，以百奥几何为代表的AI制药公司，有能力实现后发追赶。

星连资本伙人李文珏表示，生命科学正在进入个全新的时代：从依赖经验和偶然发现，走向以计和设计驱动的创新。百奥几何以生成式AI为引擎，探索蛋白质这生命底层语言的可编程化设计，并通过干湿实验闭环不断加速模型迭代与实验验证，提升新分子发现和设计的率与成功率。我们看好百奥几何在AI基础模型、蛋白设计能力和实验验证体系上的系统积累，也看好其全球化、交叉学科团队所展现出的长期创新潜力。期待百奥几何持续动AI与生命科学的度融，为生物医药与成生物学开、可预测、具工程化能力的新范式。相关词条:储罐保温     异型材设备     钢绞线厂家    玻璃丝棉厂家    万能胶厂家

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