本文来源：时代周报 作者：杨静菩 郭儒逸陇南家具封边胶厂家

5 月 9 日，Mx-Shell（本名刘梓瑜）发布了部自己制作的 AI 短片，这段出于个人兴趣制作的，短短几天内在全球社交平台掀起刷屏潮。

这部名为《丧尸清道夫》的短片，以原子朋克的风格，展现了个牛仔机器人在末世丧尸背景下游荡的故事。不少网友称之为国产版的《，死亡和机器人》，成为部现象作品。

29 岁的刘梓瑜夜爆火。社交平台涌入的私信、不断来的电话、应接不暇的媒体采访，甚至好莱坞知名 AI 电影制作人 PJ Ace 也发来作邀约，让这个中毕业、非影视科班出身的 AI 创作者出圈。

"（这样的流量和曝光）从开始就不是我想要的，"近日，刘梓瑜在接受时代周报记者采访时表示，"这个片子的质量不敢说顶，初预期能有 50 万播放量就很开心，但可能是多种反差因素综在起，才有了爆火的结果。"

在今年初开始在社交平台发布 AI 短片之前，刘梓瑜的本职工作与之没有太多联系。他做的多的，是给老县城的些族生意拍拍、做做海报，帮忙宣传。日常工作之余他接触到 AI 创作工具，并尝试把些果设计图通过 AI 生成，很快上手。

当下，AI 短片赛道已经片火热。新技术降低了影视内容创作的门槛，以短周期和低成本产出 AIGC 内容成为现实。刘梓瑜的这部短片耗时仅 10 天，至于制作费用，"甚至都没有掏钱，全靠平台的扶持。"

当技术门槛被大幅降低，普通人的"演梦"不再遥远。从个体爆款玩到职业创作者，再到业化团队，纷纷涌入这个域，共同构成 AI 短片赛道的多元图景。但热潮之下，玩们想要走下去，都绕不开如何持续产出和稳定变现的现实命题。

尽管 AI 技术对传统影视内容生产式带来冲击，在不少从业者看来，AI 仍然存在明显的短板。"现在的 AI 创作工具，哪怕给它模样的提示词和图片，每次做出来的都不样。你达不到的表达，它也不能产出你想要的东西。"刘梓瑜说。

在商业化层面，据时代周报记者采访了解，目前 AIGC 行业的主流创收渠道，包括接商单、平台流量分成、IP 版权衍生以及 AI 教学等。有的头部 AI 短片创作者，条精品化商单的报价可达百万元，甚至有公司已完成轮融资。但这同样是条内卷严重的赛道，玩们需要在技术瓶颈和市场认可之间持续突破，才能艰难坐稳这风口。

"赶风口也挺重要的"

《丧尸清道夫》所用的是 Seedance2.0 模型，几乎参考图、尾帧制作而成。换句话说，基本是由 AI 根据提示词所生成。

但这个过程并不顺利。刘梓瑜介绍称，花费时间长的个分镜，足足磨了整天，而时长仅有 15 秒。那是个机器人骑着鸵鸟撞到椰子树的场景，他希望把各种场景元素揉到起，还有椰子从树上掉落的细节、说脏话的语气等，但果直并不好。直到"调教"了整整天，后才让他满意。

Mx-ShellAI 作品《丧尸清道夫》 图源：网站截图

"如果仔细看，这部片子穿帮的地挺多的，比如模特假人的胳膊关节处，能够看出明显的画笔涂抹痕迹（此处用到手绘草稿作参考），没有那么真实。但大好像比较沉浸在剧情当中，就忽略了这些。"刘梓瑜说道。

相比传统影视作品，这疑是部小成本制作。在爆火之前，刘梓瑜创作的 AI 作品就已经被平台注意到，平台邀请他加入了"优质创作者计划"，并费赠送些积分和帮助流。制作《丧尸清道夫》的花费，因此甚至可以忽略不计。

"这部片子开始就是做着玩，我没有想那么多。火了之后有点不知所措。"刘梓瑜对时代周报记者表示，近他每天要回数的消息和电话，已经回复不过来。后来只给些寻求作的人留了微信号，但多数作邀约还是被他回了。

有的创作者则加享受风口陇南家具封边胶厂家。

南京传媒大学古典舞业的大四学生李让，此前凭借《告别》系列 AI 短片入围北京电影节 AIGC 单元，并在抖音获得数百万点赞。《告别》爆火当天，他当机立断，趁着热度通宵赶制出《告别》二。"果不其然，果比前部还好"。

AI 短片《告别》 图源：网站截图

李让也没有系统学习过影视制作与 AI 技术，业背景让他对审美和镜头有定的感觉，加上还运营着新媒体账号，对流量也要加敏感。"这个系列火了之后，我就意识到要耕 AIGC，赶上风口也挺重要的。"他对时代周报记者表示。

在李让看来，AI 短片创作过程中难的在于剧本，就像传统影视行业的剧本，这是需要人发挥能力的地。有了剧本之后再拆分成分镜脚本，然后再把脚本转化成提示词，AI 在这个环节可以提供辅助，后再生成。

尽管创作有难度，在这条比较卷的赛道里保持不掉队，非常重要。"我新的频率是比较快的，这样才能跟上大的步伐。"李让表示。而在创作本身之外，他也开始马不停蹄地为自己的 AIGC 厂挑选落地城市，行程表上还排着媒体的采访邀约。

商单翻几倍，有公司称已完成轮融资

泼天流量能给创作者带来大激励，但在 AI 短片赛道，优质内容基础上的流量显得珍贵。

有从业者认为，目前行业良莠不齐，些作品单纯往流量的向走，仿照爆款短的模式去做，比如就想着黄金 3 秒抓眼球，优质作品该有的内核却被摒弃。好内容欣赏的人不多，只释放多巴胺的内容反而流量很，这种情况并不利于行业的发展。

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被认为达到业水准的《丧尸清道夫》，似乎让业界看到多可能。在爆火出圈后，海内外多个团队、MCN 机构以及版权争相发出邀约，刘梓瑜只选择敲定影视、游戏两个板块的作。在所有变现路径里，IP 版权衍生类或是收益天花板，具备商业可持续价值，这使《丧尸清道夫》这类优质内容的变现空间得以放大。

影视端作以二次剧情改编为主，作在短片爆火前就递来橄榄枝，在刘梓瑜看来，这正是作基于对自己作品内容的真正认可，万能胶生产厂家而非仅看中热度。游戏 IP 授权开发上，刘梓瑜表示这是自己感兴趣的向，对想要的也是剧情的原始设定、世界观架构等，后续自己会在这面多参与，度介入 IP 长线衍生开发。

区别于不少创作者的单斗，目前也有创业公司通过机构化运作，迅速挖掘这个市场。

从事电商创业的杨涵涵称，她先是被 AI 生图的能力所惊艳，后来又和两名同事"死磕"出条 AI 。她很快意识到，机会来了。

短短年时间，杨涵涵组建了自己的 AI 创作团队，并成立公司。目前，团队成员已有 30 多人。爆款 AI 短片《霍去病》，就是由 3 名成员每天工作 12 小时，耗时四天做出来的。

AI 短片《霍去病》 图源：网站截图

"现在难的是复型人才稀缺，懂影视叙事又懂 AI 技术的人太少，"杨涵涵说，"现在行业入门门槛低，大量新手涌入做同质化娱乐向内容，质量叙事、有文化内核，能承接主流项目的团队缺口反而很大。"

而行业前景不明朗，资金和技术向都需要摸索，也是她眼下正考虑的问题。为了能稳定批量产出质量内容，公司已经建立起标准化工作流程，从选题策划到模型测试、分镜拆解、AI 批量生成、人工审片修片，再到商务对接运营，所有流程全部覆盖。

走精品制作路线，给杨涵涵的团队带来多机会。她告诉时代周报记者，公司现有商单包括广告、政企宣传和定制等，报价从几万到上百万元不等，主要受时长和具体要求的难易程度所影响。"《霍去病》火了之后，团队的商单量直接翻了三倍。现在公司已经完成轮融资，今年利润预期可达上千万元。"杨涵涵说。

不过，对于从业者来说，能否及时消化商单也是个考验。李让就坦言，自己接个商单的周期时间很长，仅脚本来来要修改很多次，上对审核等流程，周期可能要拉到 15 天乃至个月。

创作平权并非创意平权

创作者们因 AI 爆火，但要与之娴熟地"作"，仍然需要大量磨。

个很现实的问题是，目前 AI 大模型文生的差异化并不够。很多情况下，如果没有参考图和尾帧，AI 生成的角会同质化严重，即都长着张" AI 脸"。

以自己的创作为例，杨涵涵向时代周报记者表示，AI 容易崩坏在人物致、长镜头情绪连贯、大场景空间逻辑这三块，致出现脸变形、服饰错乱、动作穿模、千军万马画面混乱。做《霍去病》时的大难点，就是全程要保证霍去病的少年态、五官、铠甲全程统，同时把控宏大战争场面不乱。终，靠自建属数字资产库、逐帧拆解分镜以及反复调试提示词，才解决了这个问题。

这种情况下，与 AI 强行对抗可能并不明智。她直言，非要逼着 AI 去干做不到的事，就是在为难 AI。日常创作中团队不会依赖智能生成，凡是 AI 难以完成的精细剪辑、画面修缮等工作，都会借助 AE 等传统影视工具手动磨补齐，以传统手法补足 AI 创作短板。"很多画面问题不是人的问题，是模型本身的局限。""这类固有短板只能等待后续技术迭代优化，没要死磕强求。"

刘梓瑜也认为，在创作过程中，AI 很容易出现理解偏差，难以实现人所设想的画面。面对这类问题，和 AI "抬杠"是没用的，可以顺着 AI 的思路改动提示词，不强行扭转 AI 的逻辑。很多伤大雅的细节偏差，可能要让渡于画面整体带给人的感觉。

"如果想要，就只能用尾帧把画面定住，但这样会牺牲 AI 的创造。而选择用文字提示词，也许它会做的很差，但也可能带来意想不到的惊喜。"他说道。

在新技术不断磨、迭代的同时，随之而来的则是，影视产业可能会走向哪里。

虽然靠着 AI 作品夜爆火，但刘梓瑜称依旧喜欢传统"手搓"，始终觉得 AI 法替代真情实感，" AI 再煽情，也骗不了我的眼泪"。他把 AIGC 与传统影视行业比作数码相机与胶片相机。数码相机出现后，胶片相机从便捷度上就落后了。"但是随着时间的移，又会有人喜欢上胶片相机，喜欢那样的质感，那样的彩。"

李让则认为，AIGC 与传统影视行业本就不在同条赛道，AIGC 未来不会走传统影视工业化拍片的道路，而是变成普通人情感的载体和出口。"以后 AI 反而不能用到影视行业里面去，因为人人都会用 AI，你用 AI 做部电影的话，谁又愿意买单去电影院观看呢？"

AI 带来了门槛降低，这是典型的创作平权。毫疑问，创作平权将在很大程度上带来行业的创作繁荣，动影视产业迎来新的机遇。但创作平权不等于创意平权，创作者之间的审美差距、内容底蕴差距乃至工业化生产的能力差距将发明显。

杨涵涵预测，未来 1-2 年，AI 影视会从野蛮生长进入规范化、工业化阶段，个人散创作者红利消退，公司化和团队化运营的模式将成为主流。届时，玩们比拼的不再是工具，而是叙事能力、技术体系和资源整能力。

"传统影视有不可替代，AIGC 与之是互补关系，不是替代关系。AI 解决率、成本、宏大场景，传统影视耕细腻表演、度叙事，二者融是未来趋势。而传统影视行业的制作团队，不排除也会下场做 AIGC。"她表示。

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