今年以来，以“龙虾”（OpenClaw）、“马仕”（Hermes）为代表的智能体引爆关注、迅速演进宜宾防火门专用胶厂家 ，动AI从“对话生成”走向“任务执行”。从内容生产、代码开发到企业服务与实体场景，AI正逐步具备参与实际工作流程、交付结果的能力，“从能聊天到能办事”的拐点正在显现。 

这变化，正在重塑产业链各环节的角与边界：模型能力持续进化，力成为关键基础，应用与游戏探索新交互范式。不同路径正在交汇，个围绕“AI生产力”的新阶段正在形成，场被Token（词元）牵引起的改革也正在进行。 

为帮助产业各占新轮智能红利，南都市报5月12日在上海举办主题为“从聊天到办事，掘金AI增长范式”的落地沙龙，与相关负责人共同探讨人工智能在消费、游戏等多个域的应用新模式，挖掘人工智能+时代的二增长曲线以及如何布局可持续发展模式。

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模型、力能力逐步提升，能“办事”的AI加速落地 

当前，AI产业进入速增长期，应用场景持续化，智能体已从对话交互进化为决策执行，Token调用量呈爆发式增长。数据显示，到今年3月，我国日均Token的调用量已经过了140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40多。 

AI“办事能力”已渗透各行各业，沙龙现场嘉宾从不同域分享了落地实践与观察。

微盟集团技术总裁肖锋从技术视角分享了AI办事能力的变化。据其介绍，当前，AI在开发中的使用大部分情况是在新项目中，老系统因业务逻辑复杂、AI理解成本，以辅助优化为主，新系统已能够实现 “代码开发”，AI可承接核心诉求，但AI生成代码的Bug排查存在难题。肖锋预判，未来三年至五年，手工编码人数将逐步缩减，工程师能力边界将随AI发展迭代重构。 

黑湖科技总监黄晏浩亦有类似观察，他提到，AI让非技术部门具备了基础开发能力。“这两年，公司传统业务并未大量新增技术人员，但在AI 赋能下，业务规模快速增长，研发率仍能匹配需求，技术与非技术部门的开发门槛均显著降低。”

黑湖科技主要服务制造业企业，在和行业互动时观察到，制造业的技术人才有较大缺口，年轻人都不愿意进厂。而这也正是黑湖科技正在耕的工业AI智能体能起到的作用。“工厂里面大都想要老师傅，但老师傅也是从新师傅来的，工厂现在的问题是没有新师傅进来，而我们现在做的工业AI智能体相对来说就能填补部分人才缺口，在具体场景中能起到作用。很多客户都和我们反馈，工业AI、工业Agent对他们工厂的运转有很大的帮助。”黄晏浩说。

AI在消费赛道的落地成也比较显著。挪瓦咖啡运营总监邵步云分享称，用AI搭建知识库率远传统LMS学习平台，“之前，很多公司会采用各种各样的系统，通过各种API做调用和通，成本很，现在通过固定智能体（Agent）适配模型、Harness架构约束，依托的缓存命中机制，万店规模的门店数据分析可快速完成，率较传统BI工具可以实现指数提升”。

实在智能商务总监祁庆庆聚焦销售场景痛点提到，案撰写、产品匹配是核心难题。“我们造了个销售案智能助手，可以通过对话交互，按行业沙龙、客户汇报等指定格式输出PPT，10分钟即可完成全流程制作，大幅提升销售率”。

游戏行业也迎来了全链路革新。据游族网络中心总经理莹杰介绍，游族网络出了“YOOZOO.AI”大模型与智能体聚平台，集成了全球40余款主流模型，可以覆盖研发、发行、经营管理等全环节，有提升了全球化发行率；同时，AI在产品创新及用户体验提升面的果正逐步显现。

世纪华通集团董事长助理胡昕也表示，AI开始进入工作流，开始接管流程中的具体任务。“比如，以前开发团队做游戏的版本迭代，很多时间耗在沟通和整理需求上。现在AI可以自动读取需求文档、生成测试用例、检查代码逻辑、生成运营活动草案，整个研发链路的响应速度明显提升”。 

曦望Sunrise商业产品与解决案总监磊谈及 “龙虾” 类智能体的应用体验，他认为，惊艳之处在于长任务处理能力和快速反馈迭代机制两面，“这给我很大的信心，实习生不用再干类似体力活了，而是学会使用AI工具快的完成工作”。这意味着，定程度上能够承担多探索类工作。 

对于AI“办事能力”提升的核心原因，天数智芯边端事业部总经理宋远盈总结为两大关键，是底层大模型成熟度较2023年初显著提升，业务人员需掌握底层技术，即可搭建AI应用；二是力基础设施日趋完善成熟，她认为，“当力真正实现像手机流量样随取随用，AI解决问题就会如同手机开APP样便快捷”。 

网易智企・云商游戏行业负责人毛彬彬补充提到，AI落地成本下降也是重要手，“2023年，阿里千问Token调用成本相当于两名人力成本，如今已下降95，‘龙虾’类智能体安装门槛很低，行代码即可完成部署”，技术与成本壁垒持续破。

胡昕认为“行业数据开始结构化”是很容易被忽视的影响因素。以游戏行业为例，“游戏行业这些年积累了大量用户行为数据、运营数据、内容数据。当数据足够丰富时，AI才能真正理解业务逻辑，而不只是生成文本。今天大看到的‘AI开始办事’，本质上是模型、力、数据、工具链起跨过了临界点”。

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赋能游戏与售赛道，AI智能体催生新机遇

那么能“办事”的AI给行业各带来了哪些新的机遇？莹杰认为，AI将为游戏行业带来新轮的创新，面AI开了广阔的创作想象空间，部分技术限制被突破后，创作者可以基于AI进行多玩法及的创新；另面，AI 赋能可以让多年轻人参与到创作及竞争中，给年轻人多造新爆款的机会。

ThinkingAI(原数数科技)市场负责人朱骄也提到类似变化，据她观察，此前开发款游戏需产品、美术、动前后端至少五六人的团队，AI智能体普及后，个人即可立完成游戏开发，不少从业者已自主造多款小游戏。

宋远盈则指出，随着AI“办事”风潮兴起，行业采购逻辑已从 “应付式采购” 转向 “生产型采购”，“客户不再盲目追求前沿技术，看重能落地解决实际痛点的解决案，传统企业也开始主动开放真实生产场景中的各类痛点，与包括芯片层、中间层、应用层的相关公司度适配和案造，这本身是个非常好的信号”。

举例看来，售赛道的跨界融便正在加速，落地场景持续拓宽。近期，瑞幸咖啡、天数智芯、阶跃星辰达成战略作，造了国内个聚新售、基座大模型公司、通用GPU和AI力解决案提供商三协同的“AI+新售”全新作范式。宋远盈介绍称，期作聚焦门店巡店场景，依托门店摄像头流数据，实现AI自动巡店，规避人工巡店的主观偏差，后续还将拓展区域化口味研发、精细化营销等场景。 

此外，万店规模的挪瓦咖啡联动擎朗智能出了机器人咖啡快闪店，探索人形机器人商业化落地。邵步云表示，未来机器人和连锁咖啡的结，会采取机器人辅助人工的组式，让人形机器人按SOP流程完成咖啡制作，有保障服务出品质量致。人工店员注做价值、需要情感沟通的工作，比如口味荐、需求沟通，处理复杂需求等。 

底层力需求也呈现多元化趋势。磊认为，力产品需适配千行百业需求，优化“云-边-端”力协同，泡沫板橡塑板专用胶动多样化力解决案落地。在他看来，“有部分解决案是用供给多样去激发的，当供给开、力开，需求可以很快反映出理的案细节，包括 延时、并发、成本需要优化到什么水平”。 

软件面，肖锋预判，Token基础设施将迎来广阔市场，“力长期处于紧缺状态，智能体普及行业对力消耗的容忍度，过去，调次API需要0.5元，现在不止0.5元，这对整个市场有非常大的影响。另外，力市场做中转通过集采赚差价也将是门新生意”。

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如何缓解Token消耗焦虑问题？按果付费仍需时间 

AI普及的同时，Token消耗激增、成本企的“Token焦虑”成为企业共痛点。游戏数据便是十分消耗Token的场景，朱骄分享道，缓解焦虑的核心路径是数据结构化、行业经验蒸馏加上AI Agent封装，沉淀游戏行业数据与分析师经验，能够实现键接入，以此降低Token消耗。 

磊认为，Token会涉及到理果、率、成本、数量的问题，“我们从硬件设计和理框架软硬体的角度降低Token成本。有的客户关心能不能消耗少Token？我认为，从Token生产、调度、消纳是全链条的，包括硬件、软件、应用场景都是全链条的，是个全局优化和取舍的问题”。 

祁庆庆提出“场景分层”的策略，在她看来，并非所有工作都需要依赖AI大模型，企业需要思考清楚哪些场景是须使用AI的，标准SOP、规则明确的场景可通过RPA流程自动化工具实现，仅决策判断环节启用大模型，拆解任务可以减少Token消耗。毛彬彬则建议，可以通过技术手段管控Token上限，为每个Agent设置MaxToken阈值，达到上限时暂停或提示，避过度消耗。 

当前，行业以“按量付费”为主，“按果付费”已逐步受到业内关注与提倡，但落地仍需时间。肖锋认为，按果付费是然趋势，Token差价盈利模式终将弱化，不过，“国内加愿意花钱买看得见的东西，比如宁愿花钱买硬件，果可能不怎么好，但是花钱了能看到东西了就愿意掏钱。”因此，果付费理念普及与模式成熟仍需长期培育。 

值得关注的是，尽管AI已经能够“办事”，但幻觉问题依旧存在。针对于此，毛彬彬表示，幻觉问题目前是法避的，“我们做了两件事，是知识工程梳理精细化，我们大部分客户大模型多用在自然语言理解和检索知识库上，在此之中，我们又设置个大模型监测Agent有没有做出知识库以外的事情，二是对命令Agent不能过知识库的范围，我们今年开始基本没有出现过幻觉问题”。

黄晏浩提到，需要给Agent写清楚边界和规则，甚至可以在规则基础上，给Agent个世界观，这样它的幻觉率会大大降低，“这面我们在内部搭建和尝试过程中”。

除幻觉之外，安全面亦值得关注，毛彬彬强调需落实 “小数据权限” 原则，保障各部门数据使用安全，规避数据泄露风险。

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AI法替代人，人的价值在于直觉、创造力和审美

AI赋能的同时，“是否会替代人”的焦虑随之而来。在场嘉宾致认为，目前，AI还法替代人的核心价值，人的竞争力主要聚焦在直觉、创造力、审美、沟通与价值判断等面。

祁庆庆指出，AI依赖明确规则与逻辑，法处理模糊、经验工作，复杂决策仍需人类主。

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邵步云认为，AI短期内法替代人。它并非用来取代人力，而是把人从简单重复的事务中解放出来，让人注于复杂判断、经营决策与有温度的服务。AI本质是赋能提、提升经营与服务质量，是辅助人的工具，而非替代者。

胡昕则强调了创造力的不可替代，在他看来，AI技术平权后，提问能力将成为核心竞争力，指令的场景适配、审美把控、逻辑设计均依赖经验积累，缺乏度思考的指令只会产出 “赛博垃圾”。

朱骄认可创造力的重要，另外，她认为，信任是人有的价值，执行工作可由Agent承接，但跨人际协作、情感交流法被替代。宋远盈亦对此表示如同，在她看来，沟通和交流过程，当前阶段AI是明确法取代的。“AI会动人向阶段做转型升，我们想把人从类似于博物馆讲解的场景中释放出来，挖掘多的文化之美，希望AI是辅助人成为好的人，而不是取代位置”。

现场，朱骄还分享道，“作为公司批入使用AI Agent的人，我开始很迷茫，直在思考自己的价值，感觉快失业了。现在两个月过去，我觉得自己越来越有价值，因为蒸馏完自己之后，可以把蒸馏自己的工作流和知识库给到团队，我们团队的人都在使用AI Agent系统和平台，并且不断把自己的有业务工作流完善到AI Agent系统内，让自己的价值回归到创造力与人与人的关系本身。当你把结构化、理部分交给Agent，把自己的经验沉淀出来，是能够发挥出限想象力和可能的”。

毛彬彬则将人的价值总结为两点，是审美以及对事情好坏的判断能力，“因为AI只能收集数据，但是不能判定好坏，所以需要人判断是否适”。二是不将就，“我自己在使用时，有时候会觉得AI产生版已经很惊艳，就让它停止工作，但实际上我们可以让它好，但是AI本身不会做这件事。”黄旻浩也强调了审美的不可替代，在他看来，“终每个人的竞争力、每个组织、团队的竞争力是由审美决定”。

莹杰认为，在终需求面AI法替代，“社会运作的终服务对象是人，人是目的，而AI是手段。AI不会取代人类，而是会成为人类满足自身需求的工具”。

不过，现场也有较为激进的观点，在肖锋看来，AI除了“部分的创意”“部分的直觉”不能做，其他很多事情都可以由AI完成，“各行各业可能只有少数精英不会被替代”。 

出品：南都政商数据新闻部、上海新闻部

统筹：甄芹

采写：南都N记者 朱可轩　

执行：南都N记者 林文琪 朱可轩 石力 赵唯佳  田丽

设计：张许君

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