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楚雄橡塑胶厂家 AGI基建再获大额加注:问芯穹完成7亿融资,加码Token经济时代

发布日期:2026-05-12 00:17点击次数:

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封面新闻记者 孟梅楚雄橡塑胶厂家

5月7日,问芯穹宣布此前已再获 7 亿元融资,持续稳居 AI 原生基础设施公司融资规模之。联投为杭州新金投集团和惠远资本,跟投包括国兴资本、秦淮数据、广发乾和、力清瞳、中保投资、AEF NextGen、腾瑞资本、卡莱特、中信建投资本和宽德智能学习实验室 (Will),老股东君联资本、上海国投孚腾和元智未来追加投资。

据悉,本轮融资已于数月前完成,资金将投向三大向:是夯实问芯穹多元异构技术的先地位,扩大 Token (词元)经济时代,致优化的可用力规模;二是持续强化软硬协同的技术优势,加快从“电能到 Token”的生产率跃升;三是构建具备自主进化能力的 AI 基础设施,依托企业智能体服务平台,面向不同行业场景提供解决案,提升从“Token 到生产力”的价值转化。

此次融资充分显示 Token 经济时代,投资对 AGI 基础设施核心价值的度认同。在全球产业从“模型竞赛”迈入“AI 生产力”的关键转折期,问芯穹正式发布AI生产力公式,提出“AI生产力 = 智能规模 × Token 生产率 × Token 价值转化”,将“Token经济时代”的生产力价值释放过程,进行量化诠释,并凭借特的“率 + 大规模 + 智能化”Agentic Infra 体系,业务迎来了急速成长,正成为 Token 经济的枢纽。

问芯穹联创始人兼 CEO 夏立雪表示:“在 Token 经济时代,AGI 基础设施扮演的角,如同石化产业链中的炼化厂,它把能源转化为数字石油 (Token),为各类 AI 终端应用和服务输出基础资源,是 Token 经济的关键枢纽。问芯穹提出的 AI 生产力公式,是我们对如何建造率、大规模、智能化的 Agentic Infra 这命题的系统回答。再获 7 亿融资,将助力加速我们在这三个维度上的突破,以案回答全球 Token 经济的核心命题。”

近期,Agentic AI 模型主的 Token 经济产业迎来爆发,问芯穹不仅凭借软硬协同与多元异构的技术优势,构筑了坚实的 AI Native 技术底座,敏锐捕捉到多智能体协作与端到端落地的趋势,率先构建了新代可自主进化的 Agentic Infra。

Token 经济浪潮已至,迈入“AI 生产力”新纪元

全球人工智能产业正经历场刻的范式转折。随着智能体从概念走向规模化落地楚雄橡塑胶厂家,衡量 AI 智能输出的基本单元“Token”,正在成为驱动数字经济乃至实体世界的新型核心资源。

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截至今年 4 月底,问芯穹 Agentic MaaS 大模型服务平台的日均 Token 调用量相较于去年底,已增长 20 倍,并持续对开源模型进行 Day0 适配上架。国统计局新发布的数据也显示,截至今年 3 月,我国日均 Token 调用量突破 140 万亿,比上年末增长 40,人工智能正度赋能千行百业,带动数字化经济快速扩张。这个爆发节奏,如同 3G 时代手机流量的起步阶段——当年每月 100MB 的流量微不足道,今天的 Token 用量也有着指数增长空间。

从人类用户驱动,到人与智能体共存,再到智能体主,全球 Token 需求量将沿着“从人到机器”的路径指数跃迁。预计 2027 年以后,机器自主消费的 Token 规模将开始远人类,动全球 Token 需求大规模爆发式增长。

而 AGI 基础设施的长远价值,不仅在于技术先,在于动构建可持续的 Token 经济生态。

今年 3 月,问芯穹联创始人兼 CEO 夏立雪在 2026 年中关村论坛上次提出“特 Token 经济学”理念:要通“投入→电能→Token→生产力→价值”的完整经济链路,让 Token 从技术计量单位,升为核心经济变量,真正实现 AI 产业的可持续发展。

我国拥有丰沛的能源结构优势、完整的 AI 产业链和全球大规模的 AI 应用市场,有能力复刻“Made in China”的成功路径。问芯穹以率、大规模和智能化的 Agentic Infra,将资源优势转化为质量 AI 生产力,以“AI-Made in China”为全球人工智能发展注入动能。

面对这历史的产业机遇,问芯穹正式发布 AI 生产力公式,将 Token 经济与公司核心能力度锚定。也旨在为回答“AGI 基础设施如何提升全社会生产力”这命题,提供全新思考。

发 AI  生产力公式:智能规模 × Token 生产率 × Token 价值转化楚雄橡塑胶厂家

据了解,问芯穹提出的AI生产力公式,万能胶厂家即“AI生产力 = 智能规模 × Token 生产率 × Token 价值转化”。

——智能规模:可通过技术致优化的多元异构力规模。在 Token 经济爆发期,力规模已成为智能上限的核心瓶颈。单芯片厂商的力供给与成本结构,正在制约 AI 规模化落地进程。问芯穹以“多元异构”的核心技术,在多种模型法与多种芯片硬件之间,实现跨层次的致优化,大幅提升力的可用规模,破解当前力短缺困局。

——Token 生产率:让同等资源生产多 Token,以“Token/s”衡量。问芯穹通过 Agentic Infra 自主式 AI 基座,出面向 AI 原生企业的大规模模型训练理体化平台,以软硬件协同优化,通过跨越软件与硬件的度优化与联设计,致挖掘芯片应用力。

——Token 价值转化:让同等 Token 创造大生产力,以“生产力/Token”衡量。问芯穹平台已接入包括 Kimi、智谱、DeepSeek、通义千问、MiniMax 等头部大模型,进步优化、发挥万亿参数开源大模型的智能上限,并面向 AI 原生企业、制造业、文化影视、智能终端等行业,输出系统的 Token 生产力服务。

“Token 生产率”与 “Token 价值转化”的单位相乘,即得到“生产力/s”——纵观人类工业文明进程,工业革命、互联网发明,均指向对于全社会“每秒生产力”的跨越式提升。当前,Token 已成为新的生产力价值单元,内化于生产力价值大化释放的进程中。

Agentic MaaS 大模型服务平台:日均 Token 调用量爆发式增长 20 倍

作为公司核心产品之,问芯穹 Agentic MaaS 平台采用多层架构设计,为大模型公司以及需要接入大模型服务的 AIGC 应用公司,提供从模型接入、流量理、理优化到资源调度的全栈系统能力,并度应用智能体能力,根据服务能与负载情况动态智能调整底层模型资源,实现 7*24 的可用服务守护。

平台针对智谱、Kimi、DeepSeek、通义千问、MiniMax 等国产主流开源模型提供能的服务优化,并对万亿参数大模型进行了度理优化。

在实际生产环境中,Agentic MaaS 平台展现出多项业内先的能优势。在执行度上,平台不仅能够支撑复杂的工具链,还确保了与原厂模型表现的度致(精度对齐率 >99.9)。在运行率面,平台将系统吞吐量大幅提升了 2 到 3 倍,整体时延缩减 50,并把字延迟控制在 500ms 以内。此外,达 99.95 的企业可用,为各项真实业务提供了坚实的稳定支撑。

当前,Agentic MaaS 平台已上线 160 余种大模型,均支持开箱即用。截至 4 月底,Agentic MaaS 平台的日均 Token 调用量相较于去年底,已增长 20 倍,构建起“理成本持续降低→头部大模型公司度作→大量真实业务经验积累→理优化技术持续快速迭代→能、可靠不断提升→日均调用量持续快速提升”的强劲增长飞轮。

投资回应:

联投杭州新金投集团负责人表示:“新金投集团始终以资本赋能科创、服务实体经济为使命,聚焦人工智能、集成电路、数字经济等国战略前沿域,培育自主创新的硬核力量。本轮投问芯穹,既是对团队清华基因、技术耕、产业落地能力的度认可,是对 AGI 新基建自主可控的长期信心。我们将依托新区产业生态、政策资源与投后赋能体系,为企业提供资本 + 场景 + 生态的全链条支持,助力问芯穹在 AGI 基础设施赛道持续跑,加速技术成果转化与规模化应用。”

联投惠远资本总裁张珊珊表示:“AGI 基础设施是 Token 经济时代的核心产业底座,其战略价值不亚于当年电力与互联网对全社会生产力的底层变革。作为联投,惠远资本将依托数据中心、产业应用场景等 AI 生态积累,充分发挥产投融优势,全力赋能企业成长,助力问芯穹加速 Token 经济枢纽的快速壮大。我们坚信,问芯穹将成为 AGI 基础设施的标杆力量。”

香港阿里巴巴创业者 NextGen 基金负责人何定康表示:“作为问芯穹的境外投资者,AEF NextGen 基金感荣幸能够参与本轮融资。在其管理团队的卓越下,问芯穹正发挥着关键作用,持续动及全球 Token 经济的创新发展。凭借 AEF NextGen Fund 在香港以及海外的资源和网络,我们将继续与问芯穹化作,共同开拓香港及市场的商业机遇。”

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