梁文锋上次引爆舆论，还是去年年初 DeepSeek R1 发布。
这次是因为 DeepSeek 内部近四个小时录音公布。录音有 3 万多字，内容非常丰富，涉及梁文锋对技术、组织、商业和 DeepSeek 之后位置的思考。
对外界而言，难得有机会直接获取梁文锋的手信息。梁文锋的表达时常秉持着原理，富有洞见。
比如他说，AI 智能的发展呈现阶梯上升的趋势，去年是 COT ( 思维链 ) ，今年是 Agent，下步要解决的问题是 AI 的长时间持续学习能力，自我迭代能力，后是真正实现 AGI，实现人类能做的所有事。
他还说，论 C 端用户还是 B 端用户，都是 AGI 路上的产品，它们并不是优先，DeepSeek 的初衷还是 AGI。
如果用简单的话概括那四小时录音，那就是梁文锋既表达了对 AGI 路线的坚定态度，也阐释了行业未来发展的趋势。人们欣喜于找到扇观察梁文锋思维式的窗口，很多过去难以理解的选择，也因此有了清晰的答案。
可以说，公众对梁文锋的想象，通过这次交流会内容得到释放。
值得玩味的是，这场交流会发生在今年 5 月 20 日，正值 DeepSeek 融资的关键阶段，却直到当前 DeepSeek V4 正式版延期发布之际，被释放出来。
要知道，当下国内模型圈的焦点原本集中在 Kimi K3，以及智谱接下来几个月将如何追赶 K3。但随着这份录音流出，行业的目光又重新回到了 DeepSeek 和梁文锋身上。
很难不怀疑这是模型激烈竞争的结果。
甚至出现了些梳理出来的内容，存在明显将梁文锋个人话化的倾向。而这很可能偏离了梁文锋的本意，也与他低调的行事风格不符，以至于会给他带来不要的麻烦。
梁文锋不是，也不想当。他只是作为个平凡的创业者，克制地输出观点，谨慎地回应些问题。
01
克制与张力周口泡沫板专用胶厂
梁文锋很少公开发表讲话，他在媒体报道里，也大多呈现出低调秘的面。这场交流会因为是私下交流，也展现出他为真实的面。
看完 4 小时的交流实录，大的感受除了震惊于信息量密度外，就是梁文锋的张力。
他的表达里没有"遥遥先"式的营销话术，也没有煽动的口号，只是从底层技术到产业落地，勾勒出了幅清晰且务实的 DeepSeek 发展蓝图。
他的表达里频繁流露出 DeepSeek 在商业边界上的克制，比如会直开源，追求 API 定价成本的下降，只想赚到理的利润，不会把 B 端收入当作优先。
但是在回应投资人时，他也提到 DeepSeek 依然顺带完成了 C 端和 B 端的商业化。
2025 年 DeepSeek 走红后，某种程度上重新证明了 AI 应用增长的另种路径，不依赖大规模商业投放，凭借模型能力实现用户自传播。DeepSeek 凭借模型出圈，仅用个月时间，C 端用户规模便增长数倍，达到 1.3 亿，成为仅次于豆包的二大 AI 应用。
即便到了 2026 年 3 月，在没有像大厂样持续投入市场广的情况下，DeepSeek 月活用户依然维持在亿规模，排名国内三。
B 端收入上，梁文锋称，今年如果 DeepSeek 的需求继续扩大，能买到多的显卡，它的 ARR 可能有数亿美金。而旦达到十亿美金，DeepSeek 的现金流可能会回正。
这速度在基模公司的御三里，疑是亮眼的。梁文锋态度很明确，DeepSeek 不是不要商业化，真正商业化的时候还没到来，现在去做商业化，是捡了芝麻丢了西瓜。
在商业化路径上，他的表达既带有明显的儒式克制，也透露出种不易察觉的张力。面，DeepSeek 并不希望将用户、流量、场景和生态全部纳入自身体系，不想成为下个 App。
相反，它倾向于站在模型和智能能力的核心位置，将应用层和商业机会开放给作伙伴、开发者以及各行业参与者，共同分享 AI 时代的增长红利。
另面他也会提到，没有哪创业公司，像 DeepSeek 样追求模型的计率，因为这有些违背商业常识，模型率，可能会带来收入的下降。
但 DeepSeek 能做到 API 价格降低的底气，PVC管道管件粘结胶是他们的 API 定价能做到十个月回本。"到市场上买批设备回来，十个月收回成本，V3.2 Flash 跟其他的模型，都是十个月收回设备的成本。"梁文锋说，这点会给竞争对手带来直接的压力。
梁文锋的这种张力周口泡沫板专用胶厂，与其说是对竞争边界的感知，不如说是种对终目标的清醒。他在传达 DeepSeek 不是没有商业化能力，如果想要商业化，DeepSeek 随时可以做的好。
对于核心问题，梁文锋也十分果决地表明态度。DeepSeek 虽然在商业化上追求克制，但只在个问题上不退让，那就是团队的稳定。
曾长期坚持不融资，让 DeepSeek 在人才争夺战中处于相对被动的位置。此前已有多位研究人员离开，近次引发关注的是，字节跳动以额薪酬吸引了度参与 DeepSeek 代码、理等全链路研发的研究员郭达雅加盟。
毕竟在这场大模型竞赛中，失去个投资，还有其他投资，但失去了人才，很可能会失去切。
02
梁文锋需要回答的
当下 DeepSeek 的处境，并不容易。
如果说 DeepSeek V3 的出现，是次对行业共识的冲击，V4 的迟迟未至，则暴露出依靠率和技术路线突围的公司，正进入个复杂的竞争阶段。
过去年，DeepSeek 成功的叙事，是"用少的资源，做出接近顶水平的模型"。从 R1 到 V3，都证明了这件事。
它让行业意识到，在大模型的赛道上，法率、工程能力、训练法，同样可以改变竞争格局。但现在 DeepSeek V4 需要回答的问题是，当所有玩都瞄准下代模型竞争，DeepSeek 如何继续保持先？
外界既是在等待个新模型，也是在等待 DeepSeek 下阶段路线的验证。
从时间线来看，DeepSeek 在过去几个月经历了系列变化。
初，行业普遍期待 DeepSeek V4 能够延续 V3 的突破，在理、多模态、Agent 能力等向再次制造惊喜。
去年 12 月左右，DeepSeek V4 计划在春节前后发布，到了大年三十，智谱的 GLM-5 和 Kimi-k2.5 接连发布，V4 仍未被端上桌。
有接近 DeepSeek 的人士告诉我们，临到发布当天，DeepSeek 团队内部对模型果仍不满意，于是临时改变了发布计划，V4 发布迟。
4 月，DeepSeek V4 终于发布了，但端上来的仍是 preview 版，1.6T 的先版没有带来类似 R1 发布时的震撼果。本来要在 7 月中旬出的 DeepSeek V4 正式版，同样再次临时跳票。
短短半年，DeepSeek V4 已经两次跳票。
同时，竞争对手比半年前为快速地追赶 DeepSeek。半年前，国产模型厂商的每次模型发布，都会在测评横比时着重强调和 DeepSeek R1、V3 系列模型的对比分数，半年后，Coding 成为生产力的大场景，模型厂商的对照组变成了 GPT-5.6-sol，Fable 5。
近几个月，智谱 glm 系列在海外引发震动，公司市值度万亿。kimi k3 发布后迅速成为当红炸子鸡，获得马斯克点赞，是将国产模型的参数到了 2.8 万亿的量。
海淀区御三，唯 DeepSeek V4 依旧难产。
因此，很难说这次 DeepSeek 内部交流录音外泄，不是资故意向外释放信息，以提振士气。毕竟，谁会甘愿自己投资的大模型落后别人呢。
如果是这样，梁文锋的处境似乎有些被动。
DeepSeek 大的资产，是群相信长期技术探索的研究者。在梁文锋的表述里，这群人平凡，但是起做出了不平凡的事，注力的团队也帮助 DeepSeek 摆脱了商业化的压力，在模型能力上实现快速突破。
如今融资刚刚落地，模型稍稍延期发布，就要受到资的强行干预。这也意味着资比梁文锋焦虑。
大模型行业过去已经证明，延期并不定意味着失败。真正的问题是，DeepSeek 能否再次创造个改变行业认知的技术突破？
所有人都在等梁文锋用 V4 进行场公开答辩。相关词条:铁皮保温施工 隔热条设备 锚索 离心玻璃棉 万能胶生产厂家
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