2026 世界人工智能大会(以下简称：WAIC)期间，耕制造场景近二十年的拓斯达(300607.SZ)亮出工业具身智能突破成果。大会现场，依托国内个物理智能创新联体的协同创新生态，拓斯达联国产物理引擎与物理世界模型军企业飞捷科思重磅发布Fysiverse工业物理世界模型，直击传统工业仿真物理失真、仿真数据法真机复用的行业短板，构建精度通用工业仿真底座，助力拓斯达在工业物理AI与具身智能赛道构筑起坚实的差异化技术壁垒。

技术层面，Fysiverse搭载飞捷科思全栈自研可微分物理仿真引擎Fysics，能够工厂部件、整线产线刚度、形变、摩擦、负载、公差等真实物理特征，键生成保真可交互数字孪生环境，生成1:1 匹配真实工况的训练素材，让工业仿真不再只是“形似真实世界”，而是真正做到“服务真实工业场景”，让工业机器人吃透工厂物理运行规律，既能识别现场工况，又能稳定适配生产变数，真正实现懂世界、会干活、稳落地。

依托云-边-端体化自进化架构，Fysiverse模型与拓斯达耕多年积累的海量工业场景经验、落地数据度融，造出自驱式迭代升的完整技术闭环。优化后的AI法与生产工艺案，可先在虚拟物理环境中完成全工况模拟演、全位验证，万能胶厂家规避真机调试的试错成本与风险，达标后即可键快速部署至实体机器人。同时，机器人真机运行沉淀的工艺数据、作业经验与场景适配能力，会持续反向回流至仿真系统，形成“精度物理建模—AI训练—真机落地迭代”的永续进化模式。

图注：拓斯达轮式人形机器人小拓在注塑产线进行物料检测验证

此次作，是拓斯达完善工业具身智能技术版图、通虚实融全链路能力的关键布局。与此同时，模型适配拓斯达全系工业机器人，可摆脱行业长期依赖人工经验反复调试、耗时费力、难以标准化的老旧模式，大幅降低设备落地门槛，为具身智能机器人跨行业、标准化、规模化批量落地筑牢坚实的底层根基。

图注：拓斯达轮式人形机器人小拓在注塑产线进行分拣与摆盘验证

未来，拓斯达将持续以AI技术为核心驱动力，为工业物理AI与具身智能行业造可复用的标准化落地范式，动工业具身智能在各类工业场景中真正规模化应用，加速制造业智能化升进程。 相关词条:管道保温     塑料管材生产线     锚索    玻璃棉毡    PVC管道管件粘结胶

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