6月10日合肥家具封边胶厂，千问APP上线国内个全周期考志愿填报Agent，为全国考生费提供志愿填报服务。

当天傍晚，千问事业群总裁吴嘉在接受采访时表示，考志愿填报是场难度的复杂决策。对很多庭来说，即将开始的志愿填报，3000多个院校、2000多个业加上各种个化需求，挑战很大，类似于“二次考”。

“每年聘请业志愿规划师的庭不足5，但剩下95的考生，同样需要业、可靠、个化的志愿指。”吴嘉表示，今天AI的能力已经足够强大，加上阿里过去8年积累的业数据和真实场景需求，已经可以把志愿填报服务造成为考生人人都能平等使用的、业的公共服务。

据了解，千问考志愿填报Agent具备“志愿报告”、“志愿日历”、“志愿问答”三项核心能力。考生可在千问生成自身的个化“志愿日历”，看到未来个月的核心注意事项和日期，在千问AI考志愿Agent的步步指引下，逐步形成对业院校、格偏好和志愿案的入了解，待具体分数出来后，告诉千问来费获取定制化的“志愿报告”。

这相当于为每位考生配备了位贴身的AI考志愿填报，类似的度志愿服务在市场上收费往往过5000元。这其中还不乏大量鱼龙混杂的劣质机构。

吴嘉介绍，千问考以Agent形态服务用户，相比通用的聊天机器人，Agent具备自我思考、识别问题边界、记忆和用户主动对齐能力，从而给用户提供业、个化的服务。面对考志愿这种准确率场景，Agent会不断和用户对齐需求，思考规划来调用数据库和业工具来完成工作；在需求表达不充分或者获取的内容还未新时，不会贸然回答或者味迎用户，而是理追问对齐需求、主动提示风险。“用户看到的都是对话，但背后的思考、判断和工具调用机制不同”。

据介绍，阿里已连续八年坚持为考考生提供费志愿服务。去年创的AI考志愿报告取量达1300万，几乎相当于当年考考生总数。

“科技不仅要追求星辰大海，也要守护人间烟火。”吴嘉说，AI的使命是弥社会的信息差，考志愿填报关乎千万庭的切身选择，千问希望用AI能力，把业、费的志愿服务带给多考生和长。

以下为对话实录：

问：考志愿年就次合肥家具封边胶厂，千问为什么还要投入这么多精力重做这个场景？

吴嘉：志愿填报本身是项难度很的复杂决策。八年前我们就发现，每年考结束，大量考生和长都会开始搜索各种志愿信息。这背后是个非常广泛、非常真实的需求。

八年下来，我们也很清楚地看到，真正有能力获得业指的庭，其实是少数。市场上确实有很好的老师，也有业的服务，但价格往往不低，几千元、上万元都很常见。当然，这里面也存在鱼龙混杂的情况。

如果考试之后，在志愿填报这个环节，因为信息差、资源差，让些孩子错过适自己的机会，这是很可惜的。

所以千问做考是希望用AI能力拉平这种信息差。让过去价格很、门槛很的业志愿服务，能够费提供给所有考生和长。

问：今天出的考志愿填报Agent产品，大特是什么？

吴嘉：考志愿填报Agent有三项核心能力，分别是“志愿报告”、“志愿日历”、“志愿问答”，考生跟着志愿日历的规划，就能步步形成对业院校、格偏好和志愿案的理解，然后获取为自己定制志愿报告。也可以随时向千问咨询考志愿相关问题，“志愿问答”会为大提供业回答。

如果用几个特征形容这个产品的大特，应该是“业、省心、个化”，采用业的数据，结你的个化需求，为你规划好未来个月志愿填报的所有事项并及时提醒，让用户足够省心。这也是我们主动服务的典型特点。

问：考志愿填报容错率很低，万能胶厂家千问如何进步提准确？

吴嘉：千问的考服务是以Agent形式提供的合肥家具封边胶厂，相比简单的Chatbot有优势。

考志愿需要很的准确率，我们知道，如果从模型角度看，幻觉是很难消除的；但Agent有自我认知、记忆以及与用户对齐的能力，它思考问题会不同，也就是它能够主动判断当下用户需求是否清晰足以去执行，以及在执行的每个步骤中判断拿到的业数据库工具返回的结果是否符预期；

相比之下，Chatbot发起个任务，它会直接开始执行，返回数据不够充分、准确也会尽力去回答，而不是重新再发起次检索或者工具调用，或者直接告诉用户当下信息还未新；但千问考Agent是有自我思考反思识别能力的，它知道自己应该调用哪些数据库。

Agent和Chatbot都是对话，但背后不同，消耗的token数也不样，Agent消耗的token可能是Chatbot的3-5倍，因为它要思考、自我判断反思、调用工具。

问：现在市场上有很多做考服务的AI产品，千问做考服务的优势是什么？

吴嘉：这是我们八年做考志愿服务，所以除了Agent能力本身，我们还有几个比较明确的优势。

面是数据。数据规模上，我们已经服务过1.6亿考生，还和1300万考生交流过志愿报告需求，这些数据让我们对考志愿场景有刻的know how；数据理上，大量业数据、就业数据都需要/p>

另面是模型能力，我们把大量人类的经验训给模型，让模型拥有规划、反思和对结果有的判断能力。我们还用AI考生去模拟了40万种组，让模型能应对各种各样的志愿填报情况。

问：考志愿填报Agent的本意是为了解决信息差，但如果有人会用AI、有人不会用，是否又会产生新的“AI 使用差”？

吴嘉：如果是传统的Chatbot，会问和不会问，的确会得到天差地别的回答。但Agent具备主动与用户对齐需求和规划的能力。

是追问能力，很多用户没办法次表达丰富需求，我们就会持续去追问，先追问分数、选科、分数位次这“四要素”，再去追问多个化内容。考Agent是有记忆模块的，比如选校、地域、业这些倾向都能记住，可以基于这些内容继续追问。

二是规划能力，千问的志愿日历可以把整个填报过程拆成每天的任务，帮你把每个步骤都规划好，比如先了解填报知识，再定位估分成绩、了解各个业等等，考生甚至不需要自己主动问，只要跟着日历走就可以。

问：春节以来，千问通过闪购、车等坚持投入做AI办事，这次千问做考志愿服务，是不是坚持做AI办事的向延伸？

吴嘉：这是AI办事的重要延续。

比如闪购、车都是用AI帮用户在真实世界里办事，但这些消费场景多是对个化的理解，任务长度和复杂度没有那么。

考是另种办事，它涉及人生选择，容错率低，没有唯正确答案。这也是我们次用Agent去解决个真正复杂的、跨周期的真实世界问题。

国内我们应该也是，我们让模型学会真实世界的经验，然后让它越这些经验，提供好的服务。

这是我们直在努力的向。所以考不是临时增加的个场景，它是AI办事这条路的自然延伸，也是Agent能力的次阶段跨越。如果千问能在考这种压、低容错的场景里跑通，后续延伸到多复杂决策场景就有了基础。举报/反馈相关词条:管道保温     塑料管材生产线     锚索    玻璃棉毡    PVC管道管件粘结胶

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