出品｜虎嗅黄青春频道
作者｜商业消费主笔 黄青春
题图｜视觉
场事先张扬的收费，豆包开始账了。
6 月 24 日，字节跳动旗下 AI 助手豆包正式出业版订阅服务，标准、加强、三档套餐连续包月定价分别为 68 元、200 元、500 元，对应年付价格 688 元、2048 元、5088 元。
事实上，6 月初"豆包即将收费"就曾冲上热搜，网友"付费就卸载""比 ChatGPT 还贵"等吐槽此起彼伏；如今，豆包付费版正式上线，舆论质疑仍在持续。
抛开情绪对立，回归商业本质，边是日均 180 万亿 Token 调用带来的巨额力成本；另边是用户付费意愿不足、产品能力与价格错配、费用户权益隐忧等挑战。
虎嗅认为，豆包付费背后有三笔账要，不仅关乎豆包自身的商业化走向，折射出国内 AI 行业从跑马圈地用户转向分层变现求生存的集体困境。
力成本账
豆包选择收费，法回避的力成本压力当其冲，因为 AI 的成本逻辑从根上就和移动互联网产品不样。
移动互联网时代，用户规模是护城河：微信、抖音这类产品，用户越多，服务器、带宽等固定成本被摊得越薄，单个用户的边际成本可以趋近于，靠广告、电商就能实现规模化盈利；大模型却相反：每次对话、每次生成、每次复杂任务处理都需要 GPU 集群提供实时力支撑，用户越活跃、需求越复杂，总成本反而越，不存在规模应带来的成本下降。
豆包恰恰是国内 AI 原生应用 C 端用户规模大的那个。QuestMobile 数据显示，截至 2026 年 3 月，AI 原生 App 月活用户规模达 4.4 亿，其中豆包以 3.45 亿月活位居，接近二名千问的两倍，日活峰值是突破 1.5 亿。
如此庞大的用户基数，意味着海量的 Token 消耗。据火山引擎披露，截至 2026 年 6 月，豆包大模型日均 Token 调用量已突破 180 万亿，相比过去年增长 10 倍；而在 2024 年 5 月模型次发布时，这数字仅约 1200 亿。
换成直观的数字：两年时间，豆包大模型日均调用量暴涨 1500 倍，相当于每秒要处理过 20.8 亿个词元的请求。
与之对应，力成本是个天文数字。CSDN 流传的成本拆解显示，豆包费服务单次理成本中，硬件折旧占 58，电力占 29。按每百万 Token 普通对话综成本 4 元估，日均 180 万亿的 Token 消耗，单日成本达 7.2 亿元，年要掉千亿量；国联证券、民生证券测则相对保守：以便宜的模型计，豆包提供天费 AI 服务的成本约 1.3-2.4 亿元，年也要数百亿元。
棘手的是，广告变现这条路在 AI 产品上走不通。北京邮电大学人工智能学院教授小捷直言：" AI 广告很难找到适的切入式，稍有不慎便会被误解为‘投毒’。"以办公场景为例，用户让 AI 写报告、做 PPT、处理数据，整个流程中几乎没有植入广告的适配场景。
所以，即便豆包背靠抖音这样的商业变现巨头，也法靠广告覆盖力成本。据公开信息，截至 2026 年上半年，豆包应用每天收入不足百万元，和日均数亿的力成本相比，几乎是杯水车薪。
于是，成本端指数攀升，收入端迟迟不开局面，直接拖累了字节的整体利润。据知情人士透露，2025 年字节跳动净利润同比下滑过 70新疆泡沫板专用胶厂，内部已出现"豆包商业化路径不明，大 DAU 理成本严重挤压利润"的声音。
即便如此，字节在 AI 上的投入还在持续加码：多媒体报道，字节跳动 2025 年资本开支约 1500 亿元，其中大部分集中在 AI 板块；2026 年，这预已上调至 2000 亿元。
既然仍在歌猛进追加投入，豆包为何突然开始成本账了？
这很大程度上源于，过去两年豆包坚持全费是将其视为占 AI 入口的战略投资。2024 年 5 月豆包发布 API 定价时，直接比同行低 99.3，以"价格屠夫"姿态掀起国内大模型价格战。彼时，用户规模和数据比短期利润重要，费策略帮助字节快速完成了 AI 入口的战略卡位。
如今，行业已经走完跑马圈地的阶段。CNNIC 数据显示，截至 2025 年 12 月，生成式 AI 用户规模已达 6.02 亿，普及率 42.8，AI 已经从尝鲜工具变成日常生活助手，而豆包 3.45 亿的月活接近国内 C 端用户的天花板。
边是用户增长放缓，边是力成本持续企，字节自然不愿再自吞咽全部成本，出付费订阅、让度用户分担部分力消耗，就成了顺理成章的选择。
定价错位账
视线拉回豆包业版，其采用三阶梯定价：标准套餐连续包月 68 元，模式、办公任务模式等额度为费版的 5 倍以上；加强套餐连续包月 200 元，额度为标准套餐的 4 倍；套餐连续包月 500 元，额度为标准套餐的 10 倍。年付案分别为 688 元、2048 元、5088 元，相比按月购买依次节省 128 元、352 元、912 元。
单看这组数字，豆包业版定价处于什么水平？
横向对比海外头部产品：ChatGPT Plus 月费 20 美元（约人民币 140 元）、Pro 版 100-200 美元；Claude Pro 月费 19 美元、Max 版 100-200 美元；Gemini Plus 月费 7.99 美元、Ultra 版 249.99 美元。豆包 68 元的起步价，确实低于海外主流 AI 产品的入门会员价格。
再看国内竞品：Kimi 初会员连续包月 49 元，智谱、MiniMax 基础会员定价集中在 30-60 元区间。豆包标准套餐 68 元的价格，略于国内同行基础会员，但仍处于个人用户可尝试的区间。
从定价策略看，豆包显然做了用户分层的设计：用 68 元的标准套餐对标海外产品，建立"同能力便宜"的心智；用 500 元的顶会员作为价格锚点，凸显 200 元加强套餐的价比。三档价格梯度，对应普通职场人、重度办公用户、业创作者三类群体，逻辑上看似清晰。
可现实的矛盾在于：价格分层做出来了，对应的价值分层却没跟上。
先是基础生产力的稀缺不足。用户吐槽多的点是：豆包付费主的 PPT 生成、数据分析、资料整理等基础办公，其他大模型基本也都是标配。如果核心权益只是"增加调用次数、提升响应速度"，很难让用户觉得物有所值。
即便对比同价位的国内产品，差距也客观存在。有用户指出，同价位的 Kimi 会员支持 Office 全格式度处理、同花顺 / 天眼查实时数据接入，还开放了多 Agent 集群并行能力，可同时完成 10 个复杂任务；而 200 元 / 月的豆包加强版，核心生产力能力反而落后个代际。
豆包手中唯的差异化，是字节旗下的 Seedance 文生模型；但这张恰恰陷入了另个成本死局：生成 100 秒 Seedance 的成本约百元，若 200 元 / 月的加强版用户每月仅生成 2 分钟，单成本就已达 120 元，再叠加日常文本理消耗，平台然陷入得越多亏得越多的困境。
这意味着，即便用户付费，也不可能获得限制的生成额度，终仍需按次购买点数，所谓会员权益本质上只是有限额度的使用权，这本身就构成了价值预期的落差。
层是用户结构的错配。QuestMobile 数据显示，2026 年季度 AI 应用新增用户呈现下沉 + 银发双向延伸趋势。豆包 3.45 亿月活用户中，学生、中老年群体占大头，使用场景集中在日常聊天、查资料、生活咨询，鲜少用到付费的生产力；而真正有频生产力需求的职场人、开发者、业创作者，又普遍认为豆包的业能力不足，愿意选择 ChatGPT、Claude 或国内垂直域模型。
有鉴于此，豆包形成了"低端用户用不上，PVC管道管件粘结胶端用户看不上"这种两头不讨好的用户结构，从开始就给付费转化埋下了隐患。
与此同时，国内用户付费意愿长期以来都不容乐观。花旗项调研数据显示，45 受访者虽愿意为 AI 付费，但可接受的月均价格仅为 48.3 元，比豆包 68 元的起步价低 30。这背后，长达十余年的移动互联网浪潮，让用户形成了社交费、内容费、工具费的层认知，从费转向付费的阻力巨大。
况且，豆包业版主核心点是全新的"办公任务模式"。官介绍称，该模式接入豆包 2.1 系列大模型，支持操作本地电脑、使用浏览器、调用 Skills 技能和定时任务，内置 Office 办公套件，可完成业图片设计、应用和网站生成，能自主拆解任务并持续执行，从回答问题升为生产力工具。
平心而论，这确实是大模型从聊天走向办事的关键步，也是 Agent 模式落地 C 端的重要尝试；但用户花钱订阅，买到的服务却不够透明。比如，豆包并未逐项公布各档位的具体使用次数，官付费协议显示，额度会依据模型调用消耗的 Token 换，并以次数或时长呈现，每月刷新，未使用额度不会顺延到下个月。
换句话说，很多厂商将 Token 包装成 AI 时代的"水电煤"、按消耗计费，但用户付了固定月费，却没有人能准确说出生成份 PPT 需要消耗多少 Token、1 元能稳定买到多少 Token，平台掌握着 Token 的定价权、计量权和解释权——可以随时调整模型价格，可以调的 Token 消耗系数，用户处于对弱势地位，既看不到花费明细，也法监督平台是否存在虚标 Token 消耗的行为。
比 Token 计量不透明值得警惕的，是市场担心费版或面临"降智"。豆包官反复强调，业版是在现有费服务之外出的订阅服务，搜索问答、写作生图、语音对话等原有仍保持费，费用户仍将持续获得新模型、新能力的迭代升；但过往互联网产品的发展历史反复证明：当付费体系建立后，有限的力资源，然会向付费用户倾斜，致费版权益不可避被逐步降配，这是普遍的商业逻辑，关道德评判。
层看，付费也会进步加剧生产资料的分层。当 AI 从信息工具升为核心生产力助手，付费用户可以获得强的模型、的额度、完整的；费用户则被挡在阶 AI 能力的门槛之外，两者的差距不止于信息获取速度，在于思考度、生产率和创造价值的能力。
行业分化账
豆包开启 C 端付费，并非孤立事件。2026 年上半年的国内大模型市场，已经呈现出清晰的两分化格局：通用模型持续降价，端模型逐步溢价，终端产品开始分层付费。
5 月 22 日，DeepSeek 宣布 V4-Pro 模型 2.5 折，整体降幅 75，百万 Token 输出价格为 6 元；5 月 27 日，小米 MiMo-V2.5 系列调价，特定规格降幅 99，取消输入长度分，统全场景 Token 定价；6 月 2 日，腾讯云公告对 DeepSeek-V4 系列模型价格下调，降幅达 97.5。这轮降价的核心逻辑，是技术优化带来的成本下降，即厂商通过工程优化、理加速降低单 Token 成本，以低价占通用场景市场，吸引中小开发者和普通用户。
然而，与通用降价相反，主力、复杂任务的端模型却在形成能力溢价。智谱年内已进行三次 API 价格上调，整体涨幅过 60；腾讯云也宣布 AI 力、容器服务相关产品价格上调 5。这类产品的核心用户是企业客户和业开发者，他们对价格敏感度低，看重模型能力和服务质量，自然愿意为强的能买单。
豆包业版的出，正是这趋势在 C 端的延伸：基础聊天、简单创作继续费，复杂办公、力生成等端能力通过订阅收费，用分层定价覆盖不同用户群体。
放眼全球，大模型厂商的商业化路径也早已分化。OpenAI 走费 + 付费混路线，9.6 亿月活用户里付费用户不到 6，靠庞大的用户基数支撑付费转化；Anthropic 从天就开始收费，每位月活用户贡献 211 美元收入，变现率是 OpenAI 的 8 倍，靠价值用户覆盖成本；谷歌则把 AI 嵌入云服务，不直接向 C 端收费，却让企业客户在云账单里为 AI 买单。
当然，C 端订阅从来都不是大模型商业化的主战场。相比 C 端几十元的月费，B 端企业服务才是真正的大生意——火山引擎面向企业开放大模型 API，按 Token 消耗收费。据虎嗅了解，今年火山引擎门成立了 FDE（前线部署工程师）团队，希望通过 FDE 入到每个行业。目前，已有过 110 万企业和个人使用火山舟大模型服务，年 Token 调用量过 1 万亿的企业达 200 ，半年内增长倍，覆盖互联网、制造、金融、汽车等多个行业。
对此，火山引擎总裁谭待明确表示，火山引擎自天起就是收费的，对既提供力也生产模型的云厂商来说，B 端市场才是 Token 经济的基本盘。
谭待认为，看模型不能只看价格，要结价值来看。业界主流模型虽然单 Token 价格在上升，但单 Token 创造的价值上升得快，价比其实在提升，核心原因是模型能力跨过了生产力质变点，编程、Agent、生成等能力真正进入生产环节，能为企业创造实际价值。
比如 Coding 域，已经被全球验证是 AI 的价值锚点，程序员普遍借助 AI 辅助开发，提显著；知识库、数据分析、智能客服等场景，也已经形成成熟的商业化模式，企业愿意为能帮自己省钱、赚钱的 AI 服务付费，已形成清晰的商业逻辑。
另据多媒体援引知情人士消息，豆包 2026 年不会将付费用户渗透率作为核心考核指标。这足以说明，字节并不指望靠订阅夜之间实现盈利，多是次谨慎的商业化试水——可见，豆包 C 端订阅表面在验证用户的付费意愿，实际是磨办公任务模式等 Agent 能力，终反哺 B 端企业服务。
此外，谭待在采访中还提到个判断：现在整个 AI 大模型市场还在非常早期的阶段，短期的输赢不是特别重要，市场本身还有百倍、千倍的增长空间。相关词条:离心玻璃棉 塑料挤出机 钢绞线厂家 铝皮保温 pvc管道管件胶
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