封道歉信，把整个行业的底亮了出来？6月2日，MiniMax就计费式突然变公开致歉。这已是今年以来二封同类型道歉信，此前智谱也为类似的涨价风波致歉。这幕背后，是行业酝酿已久的集体转向：从MiniMax、智谱、Kimi到阿里云，大模型厂商正在撕掉“畅享限”的标签，结束“补贴换生态”的时代。

今年以来，MiniMax、智谱、Kimi、阿里云相继调整面向开发者的CodingPlan定价体系，正不约而同地选择个向：收紧费用量、切换Token计费式。

收费的变化不仅面向开发者和企业，也面向普通C端用户。6月3日，豆包公告回应即将出业版，称针对业人群的生产力需求，计划出豆包业版。但对于广大用户日常使用的豆包，也将在定额度内费。

与此同时，在行业普遍涨价的浪潮中，DeepSeek和小米却成为两个特的存在——“降价”。在涨与降的分野之间，大模型商业化正在加速进入分层时代。小米与DeepSeek降价的底气是什么？MiniMax、智谱、阿里云、火山引擎等模型厂商为何开始收紧用量，甚至以新的计费单位来重构各自的计费规则？

补贴战完了？厂商集体提价、收紧用量

计费式的变，将大模型厂商的商业模式变化到了台前。6月2日，MiniMax对计费新规致歉，并承诺对周限额的老用户继续保持该权益、出提升额度的补偿措施。

6月1日，MiniMax上线新模型M3，同时将收费规则从“按次调用”改为了“按Token消耗量”计费。此前，MiniMax面向个人开发者和用户的“CodingPlan”套餐主要采用按API调用次数计费的模式，以其售价98元的plus-速版为例，仅在每5小时的窗口期内享有定次数的调用额度，但对月度消耗的Token总量没有上限。

↑此前MiniMax出的套餐按照调用次数计费，对Token总量没有上限。

此前在新规生后，计费模式从按次计费调整为按Token计费，引发用户集中投诉。消费者反映变未提前通知、未协商，且同等任务Token消耗量远预期，月度额度快速耗尽。

收紧限使用的订阅制、结束补贴换取生态的策略，正成为行业的共趋势。进入2026年，随着“龙虾”和Token经济的快速发展，大模型普遍结束“薅羊毛”时刻，取消低端CodingPlan（大模型API订阅服务）或涨价后限量开放。

但对于突然的收紧，使用者和开发者明显需要时间适应。这样的致歉信在行业内并非次出现。今年2月，智谱就曾就类似的问题发布致歉信。原因就在于，智谱在上线GLM-5新模式的同时上调了GLMCodingPlan套餐价格，取消购优惠，保留按季按年订阅优惠；套餐价格进行结构调整，整体涨幅自30起；已订阅用户价格保持不变。

这价格调整迅速引发开发者不满，这才使得智谱下场致歉。在此之前，智谱出的GLMCodingPlan并不限定用量，直接在宣传海报上标记了“畅享限编程体验”。

↑智谱去年出的畅享套餐。

除了智谱外，今年1月，Kimi公布其Codingplan将从基于prompt请求切换至基于Token计费式；4月11日，阿里云百炼暂停CodingPlanLite基础套餐的续费和升广州护角胶厂家，

Forrester总裁兼席分析师戴鲲认为，厂商涨价的背后，面是它们依托模型能、稳定与行业解决案形成了能力溢价，另面则是它们具备云与生态上的市场力。他进步提到，“从资本市场角度看，阿里、腾讯、智谱、MiniMax等厂商获得资本市场持续认可，有资金支撑通过提价从规模优先转向价值变现。当然在AI基础设施投资成本持续提升的情况下，各厂商也都面临着变现压力”。

初创公司OneOneTalk联创始人、CTO彭认为，这轮收紧的背后，是模型厂商早期圈地战已经结束，大都已经拥有既定的存量用户，因此开始进入“收割”阶段。“大模型本来就是非常重资产投入的行业，AI要钱、电、显卡，怎么可能直费？而且每厂商都有成本压力，它们也要不断迭代新模型来巩固竞争力”。

Chatbot时代的订阅制被集体抛弃？

Coding是大模型行业发展几年后摸索出来的个可持续产生商业价值的域，这个域比Chatbot（聊天机器人）和都能快速商业化，以钱的AI为例，OpeAI关停现象产品Sora便是明证。

对于Coding能产生的价值，百度秒哒产品总经理朱广翔去年底就提到，从价值上来说，Coding比Chatbot能带来实实在在的生产力，“Coding与研、产、供、销、服都相关，属于生产力环节，能创造新的需求价值和空间，所以（商业化）空间大。同时，从技术演进情况来看，Chatbot基本已经卷到个‘瓶颈期’了，但Coding能力还在攀爬峰，这个‘峰值’又非常”。

但CodingPlan开始的订阅制商业模式，为何如今被整个行业集体改头换面？

逐鹿网创始人阑夕在档播客中这样形容大模型订阅制的商业模式：“AI大模型的订阅赚钱模式有点像健身房（办卡），我赌你不来的时间要多于来的时间，但现在很多人会拿订阅制把额度跑满，这样厂商是受不了的”。

在Chatbot时代，Coding的应用场景主要是“代码补全”，开发者单次请求下输入几个字符，模型就会返回段补全的代码。但“龙虾”这样的智能体产品出现，让大“来健身房”来得发勤奋，也让整个行业此前面向Chatbot时代出的CodingPlan难以为继。

对此，彭有很直观的感受，“我们转到Agent时代以后，比较Chatbot时代，Token消耗量不是十倍增长，而是百倍增长，模型厂商也要承担这个消耗，它们肯定觉得亏，泡沫板橡塑板专用胶都会想要少亏些”。

进入Agent时代，智能体的运行涉及多轮理解、任务拆解、工具调用、状态衔接、时间触发和持续执行的长链路工作流，Token消耗大幅增长，过去“限畅享”的Codingplan再也兜不住了。

涨价与降价两分化，行业走向商业化分层

在彭看来，真正做到仍然划的只有DeepSeek。“DeepSeek的大创新点在于，它采用了混注意力架构（HybridAttention，包含CSA压缩稀疏注意力与HCA重度压缩注意力），在处理长上下文时能够地组织和检索信息，相比上代模型只需约27的计量和10的缓存空间，这意味着同样的任务消耗的Token和力都少”。

通过创新达到价比的DeepSeek成为2026年行业涨价潮中的“异类”，并且DeepSeek还想继续普惠。从6月1日起，DeepSeek-V4-Pro当前促销价将直接转为正式价格，不再恢复原价。此前，DeepSeek已将V4-ProAPI价格降至2.5折，并把输入缓存命中价格进步压到原价1/10。

小米快速跟进，成为持续贯彻“价格战”的拥趸，5月27日就正式宣布MiMo-V2.5系列API价格下调，并同步升新版TokenPlan计费体系。相比原始定价，新价格降幅达到99，且不再区分上下文窗口长度。

对于降价背后的原理，小米面披露，小米团队基于SGLangHiCache完整支持SWA（SlidingWindowAttention），将KVCache在GPU显存、CPU内存、SSD等多存储间的数据搬运量降低至优化前的约1/7，可缓存Token数量提升至约5倍。与此同时，小米还优化了并行案、输入长度分桶策略等机制，进步提升集群输入吞吐能力，从而降低单位Token成本。

戴鲲认为，小米和DeepSeek面依赖模型率和力优化压低单位成本；另面用低价换规模，关键的是通过自身的商业生态与外部的战略投资实现体系内补，形成以生态收入反哺模型的循环，因此短期降价具备可持续。

另外，对于行业内分别有厂商选择涨价以及继续贯彻“价格战”的现象，戴鲲认为，这本质上是从流量竞争转向商业化分层。“低价模型开发者和生态入口，端模型开始按能力和场景分收费。今年行业处于从技术竞赛向规模化变现的转型期，差异化定位将会明显强化”。

彭表示，小米此次降价依托的是理系统层面的缓存优化（如SGLangHiCache与SWA滑动窗口注意力机制），与DeepSeek通过模型架构创新降低成本的路线有所不同，但目标致。“DeepSeek-V4在模型架构上实现了混注意力机制的创新，大幅降低了理成本；随后各厂商在理服务层面跟进优化缓存命中策略。罗福莉团队也提升了命中力”。

彭告诉南都记者，大模型的缓存命中是指，当用户再次向模型发送个相同或度相似的请求时，模型可以直接从临时缓存中取出之前计好的结果返回，而不需要重新进行复杂的理计。这个时候，大模型处理请求只需要用1/10的之前的价格，就能将答案返还给用户，这就相当于原价的10，即1折。

彭关注到，每厂商都在用各种法把定价权握在自己手上，这些法就包括创造自己特的计费单位。比如小米MiMo虽然官宣降价，但其TokenPlan套餐则采用Credits体系，并在此次降价中大幅优化了Credits与Token的换比例（用量提升5-8倍）；而火山引擎甚至出了自己特的计费单位AFP（AgentFuelPoint，智能体燃料值），作为其AgentPlan套餐的统用量计费单位，来量化智能体资源的消耗。

AI能否破软件付费困局？

放眼行业，涨价、费用量的收紧正在成为新的趋势。这种变化的背后，大原因是成本账不平。从财报数据看，已经上市的两大模型企业MiniMax和智譜都还没有盈利。

对此，戴鲲认为，过去单纯依靠补贴换增长的式难以为继，今年资本趋紧、商业化考核加强，须收敛亏损。同时模型训练与理成本持续提升，动各厂商重估面向投资回报的价格体系。他还提到，模型厂商的涨价会致低端通用模型竞争激烈，边际价值下降；而具备行业能力、数据资源和/或生态控制力的厂商会进步集中。

收费不仅面向开发者。6月3日，国内目前日活的C端AI软件豆包公告回应即将出业版。豆包表示，针对业人群的生产力需求，计划出豆包业版，将包含软件开发、数据分析、业设计、流程自动化、金融分析、科学研究等业服务。豆包收费的消息石激起千层浪，相关话题快速冲上热搜。另外，生成作品耗费力资源的AI也在加紧收费进程。

长期以来，软件市场的生态饱受从业者诟病。用户付费意愿偏低、费模式根蒂固。如今，随着大模型纷纷开启收费模式，个值得关注的问题随之浮现：当前市场和用户对AI服务的接受意愿究竟如何？AI能否成为破软件付费困局的关键突破口？

戴鲲认为，在当前的宏观环境下，短期内客户仍然会对价格敏感，但随着AI提生产力的价值落地，企业付费意愿明显增强。AI有机会成为软件付费习惯的拐点，以果为向持续证明ROI是关键。

以AI生成为例，戴鲲认为，AI的收费可厚非。“面在短、电商营销、游戏与内容工业的动下，自动化生成的需求激增，同时多模态模型进步成熟为应用落地提供了好的支持；另面生成的力消耗远于文本，在这两面因素的共同作用下价格回归成为然”。

他进步提到，整个行业正从“力”过渡到“能力”，其中的关键取决于生成质量、成本率、可控与业务转化果是否可量化。

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