龙岩橱柜台面胶 AI定义汽车：先有AI，再有车，AIVA重新回答“车是什么”

　　6月9日龙岩橱柜台面胶，赛豆科技在北京正式发布AI先锋生态出行AIVA。赛豆科技选择了条少有人走的路：以立市场化主体的身份，把整车制造、能源体系、供应链能力和AI大模型技术组织到同个盘子里。

　　在物理AI元年的产业拐点上，由赛豆科技这立运营主体出的AIVA，引发行业热议，当AI不再是车上的个，而是从诞生之初就定义了汽车的“大脑”，汽车将变成什么？人与车的关系将被如何重塑？

　　AIVA给出的答案是“AI定义汽车：先有AI，再有车”，让AI从产品定义源头介入，而非在硬件成型后叠加。发布会现场，搭载豆包大模型的款量产车AIVA ME7宣布年内亮相，概念车Origin Concept同步展出。

　　01 AI如何重新定义汽车的底层逻辑？

　　传统智能汽车的问题不是没有AI，而是AI进得太晚。硬件先行、后置，用户面对层层菜单和唤醒词，AI只是众多中的个入口。

　　有业内表示，AIVA提出的“AI定义汽车：先有AI，再有车”是直接调转了顺序。AIVA总裁、产品经理李博的比喻很直接：“过去是人在前面挖矿，现在是AI在前面挖矿，人在后面淘金。”传统产品定义依赖调研和产品经理的个人判断，人的认知边界就是天花板。过去十年车企产品同质化，根源正在于大都用相似的法论、面对相似的数据集。

　　AI介入后，需求挖掘从经验驱动转向数据驱动。大模型可以批量分析用户反馈、出行数据、场景动态，主动挖出人想不到的需求。产品经理的角变成在AI挖出的可能中做筛选和判断。

　　与此同时，体验层面的变化直观。火山引擎总裁杨立伟将其概括为“智能从堆叠到能力涌现”。是有限的、固定的，能力涌现意味着AI像人样灵活做事，理解情境、用好工具、达成目标。比如用户说“去健身”，它知道用户去哪健身房、走哪条路、在意快点还是好停车；用户想听歌但软件没版权，它可以清唱。

　　AIVA对“22度”的处理也是典型。夏天穿T恤的22度和冬天穿羊毛衫的22度不是同个22度，完球和见客户也不是同个22度。而AI会结场景、穿着、状态动态匹配，而不是机械维持数值。

　　那么，能力涌现的上限在哪里？目前行业内的大模型在开放域对话中已表现优异，但在车载这种对准确、安全要求的场景中，涌现是否意味着不可控？该业内认为，传统汽车经过严格测试，行为可预期。AI的灵活与之存在张力，AIVA需要在灵活和可靠之间找到平衡点。

　　02 人车交互如何走向松弛与悦己？ 龙岩橱柜台面胶

　　用户真正关心的，从来不是技术名词，而是这款产品能否带来可感知的轻松体验，比如操作简单、决策快、费心少。

　　AIVA的主张“Live Alive 予自由”试图解决用户真正关心的问题。自由不是抽象的概念，而是少被琐碎操作断的时间，少注意力被动消耗的时间，多可以支配给自己、人和热的时间。

　　对于用户而言，出行的疲惫源于注意力持续消耗，担心走错路、反复调空调、在复杂界面里找。汽车流通协会数据显示，60的用户认为车载“太多太杂，用不上”。

　　AI的价值在于主动接住这些负担。交互从人与机器变成人与AI，用户不再需要迁就机器逻辑。不需要唤醒词，AI知道何时接话何时倾听；不需要记住菜单，AI根据场景直达任务；不需要刻意表达情绪，AI从声音里听出喜怒哀乐并正向回应。杨立伟称之为“交互从机械生硬到普适鲜活”。

　　不难看出，AIVA的松弛感由此而来。

　　出门晚了5分钟，AI自动选快车道；经过地库盲区，它记着用户的习惯自动开环视影像；堵车时把跟车距离拉近半档，因为用户不喜欢被加塞，上了速又拉大保安全。这些都不是用户发出的指令，而是AI学习之后主动做出的判断。

　　据李博介绍，AIVA对“悦己”的理解有三层：成为自己，让我很愉悦；我喜欢的人、做我喜欢的事，泡沫板橡塑板专用胶让我很愉悦；我的人因为我内心丰盈也我，这同样让我很愉悦。三层含义逐递进：从被理解，到有能力去，再到形成正向循环。

　　在AIVA的设计里，AI的角贯穿这三层。层，通过个化设置，例如属的22度、属的驾驶节奏，让用户感到被尊重；二层，通过率提升释放用户时间，去陪伴人、经营热；三层，当出行变成种享受而非消耗，用户的状态积，这种丰盈感自然传递出去。

　　不过，度个化的体验意味着的力成本和数据存储成本。传统车企的利润率本就承压，AIVA如何在提供属于用户的服务与控制成本之间取得平衡？AIVA的做法是频个化决策由本地端侧模型完成，复杂需求再调用云端大模型，同时通过软件订阅让用户为阶服务付费，从而在体验与成本之间找到可持续的平衡点。

　　03 不止于产品创新

　　如果只看产品，可能会低估AIVA的行业价值。它真正值得关注的，不是款车或个，而是种组织产业资源的新式。

　　物理AI时代的汽车，是AI技术、整车工程、能源系统、数据能力的复杂集体。没有公司能自在所有域做到顶。传统车企强在制造但弱在AI法，科技公司懂AI但缺乏整车经验，供应链企业有核心部件但没有系统集成能力。

　　AIVA的运营主体赛豆科技，股东结构本身就说明了这种思路。重庆国资基金沙磁致远持股34.5，提供资本与产业资源支持，确保项目符区域产业升的长期向；赛力斯旗下赛湖公司持股33，输出整车制造、供应链、质量体系、工程经验等汽车产业能力；宁德时代旗下问鼎投资持股约9.9，在电池技术、电池安全、动力充换电体系上提供系统能源解决案。

　　此外，火山引擎作为度作伙伴，提供豆包大模型和智能座舱技术服务，双联定义、联设计、共同造AI汽车体验。

　　这套机制可概括为“国资赋能、市场操盘、产业协同、利益共享”。国资提供向但不干预日常运营；市场化团队全权负责决策率；各产业以股东或作伙伴身份贡献长板、共享成长。

　　不难发现，这与传统车企自研自产的模式不同，也区别于科技公司跨界造车的单干路径。它像个产业平台，赛豆科技作为立运营主体，不依附于任何单股东，同时又能调动多资源。这种制度设计既避了国企决策慢、市场反应迟钝的问题，也规避了纯民企资金链脆弱、产业资源不足的风险。

　　AIVA的特之处在于各不是简单的出资关系，而是围绕AI汽车这新赛道形成的产业协同。赛力斯提供制造能力、宁德时代提供能源案、火山引擎提供AI底座，能力边界相对清晰，利益冲突空间小于传统资模式。

　　在业内看来，上升到区域经济层面，AIVA为地培育新质生产力提供了可行的实践。过去地布局汽车产业是线招商，引进整车厂，带动部件配套。AIVA代表的是生态化组，围绕AI汽车新赛道，同时把资本、制造、能源、科技、供应链组织起来，从开始就协同工作。终，AIVA的命题不只在产品端，也在产业端，“AI定义汽车：先有AI，再有车”不仅是造车法论，也是产业组织法论。 海量资讯、解读，尽在财经APP

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