天门橡塑专用胶 Google和DeepMind，仍然不是条心

今年 Google I/O 的主题演讲又是信息密度巨大的次天门橡塑专用胶，大到让外界抓不住。

Google 直是 AI 公司对标学习的重要目标，但随着本届 I/O 旗舰顶模型缺席，Agent 产品事实上的迟到和"补课"，系列因素影响下不少 AI 从业者感到失望，好奇 Google 到底在干嘛。

在过去两天，我有机会和包括 DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu，Google 席 AI 科学 Jeff Dean，以及 Google CEO Sundar Pichai 等 Google 的关键人物交流，基于这些手信息，来尝试理解今天 Google 的境况。

终我发现这切又落回到了 Google 对待 DeepMind 的式上。

1 Google 认为此刻重要的事情是什么

很明显，Google 内部上下此刻统的大共识，就是它自己是唯真正 AI 全栈公司。在各种交流里，这给它带来的自信甚至过我已经很的预期，但这也不得不让人联想到 ChatGPT 出来后 Google 初的狼狈——同样对 Bard 和整个 AI 基础设施的积累充满信心，但因为过度自信而出了问题。

接下来上演的会是哪版故事，在我看来关键在于它对资源的分配决策上。当初先赌 Bard，后来证明把钱和力都给 deepmind 才是对的。

又到关键路口。既然全栈意味着巨大的竞争优势，今天 Google 内部基于此的资源分配决策是，不股脑把好资源给到前沿模型，而是加侧重 the most usable models。

似曾相识天门橡塑专用胶。

所以这么看起来，Flash 系列不是折中案，它战略意义重要，且可能占了多可用力资源。这和 OpenAI 和 Anthropic 的策略非常非常不同。

在 I/O keynote 上个没太多人留意的 demo 里，Gemini 3.5 flash 在 TPU 8i 上做的任务，吞吐的速度居然幻视当年只追求快而不顾其他切的 Groq。与此同时对于新模型的些体验反馈开始褒贬不，这么看来，这其实是这种优先策略和资源分配后然的结果。

至于原因，其实就是 Google 直在讲的。Pichai 在小范围交流里说，他们看到的需求太大了，且不停增长，你想想过去互联网、手机等的故事，就知道该干什么：赶快去识别和满足重度用户之外广泛需求，结 agent 的火热，给它可用适而不是"强"的模型，就是 Google 此刻重要的机会重要的事。

所以这个决策会如何影响接下来几个月的竞争格局？

我的感觉是，Pichai 面对的"舆论环境"很可能会再次因为这些决策而紧张段时间。

2 DeepMind 的落差

Koray 说他连续三年穿同件体恤跟我聊，我问他的问题也直贯穿：年我问他到底怎么定义所谓原生多模态，二年是多模态的具体做法，万能胶生产厂家Veo 为何这么强，今年和他聊的是此刻回头如何评估这个并非共识的选择天门橡塑专用胶，它到底给 Google 带来了什么。

作为 DeepMind 对外多亮相的代言人，他形容这是 Google 正确的决定之。已经不在 I/O 主要舞台上亮相，但内部影响力依然不小的 Jeff Dean 也认为，本届的各种发布里，Omni 的意义很大，它真正把 Gemini 过去积累的能力放进里。

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在 DeepMind 主的模型线，他们所定义的智能是须面向未来，不能单纯对今天诸如语言能力等已经很突出的能力做单线延展。但对于如何训练，这里还是没有""，其实本质上要不停做实验。

而实验就意味着资源占用。

在多个交流后，我明显感到这里的张力，Google 甚至会考量看到部分模态的能力可过其他模态时，也要"克制"。

Omni 也是这届 I/O 唯由 DeepMind CEO，伟大的 Demis Hassabis 亲自站台发布的模型。但发布后已经有不少体验反馈不佳。个重要原因是此次发布的是 flash 模型。

与 Gemini 先发 Flash 的策略很不同，Pichai 给 Omni 的定义是个代际先今天已有模型的新模型，因此是出于安全负责原因，先发 Omni Flash。

结上面提到的 Google 认为此刻对它重要的事来看，这可能再次埋下伏笔。

DeepMind 所追求的原生多模态，在开始是即便内部也压力不小的非共识的技术路线赌注；

在二阶段因为这个路线产生了 Veo 和 Nano Banana，所以消了很多质疑；

但现在进入三阶段，它作为技术路线的味道少了，你惊奇发现，它居然多被 Google 这个商业体的需求给内化和吞下了。

个很有意思的内部思考式也指向此，Google 认为这种原生多模态正在产生的另个重要回报，在于它对 Google 软硬件结的全栈路线的帮助，多模态能力可以用来加速硬件的迭代，AI 已经开始用于这种"内循环"，而不是用于让 DeepMind 继续搞出下个 Nano Banana 别的新东西。

DeepMind 有能力搞出的强模型，与目前能给搜索等实际业务提升收入和体验的实用模型，这之间谁对 Google 重要？

这个问题跟幽灵样又回来了，而现在看来，Google 和 DeepMind 仍然不是条心。

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