图片来源：蓝鲸科技记者摄

6 月 5 日，对于 AI 行业而言，是个热闹的日子。在北京，腾讯 AI 席科学姚顺雨与腾讯云与智慧产业事业群 CEO 汤道生展开对谈，会场人数过多，有媒体与观众未能挤入现场。

同日，上海也上演了相似幕。华为云 INSPIRE 创想者大会在西岸会展中心举办，现场座虚席，部分观众只能在会场外通过大屏观看会议。

相较于外界热议姚顺雨与汤道生对谈 AI 下半场、腾讯 AI 是否 "慢了" 等话题，媒体对华为云的关注点多集中在其产品与产业布局上。当天，华为云发布的多款新品，均围绕生态建设展开。

华为公司董事、华为云 CEO 周跃峰提出，要通过构建垂直域开发社区，开放华为长期积累的技术与经验，为开发者造丰沃的创新土壤。

会上，华为云正式提出   Agentic Infra   新范式，并发布 Agentic Infra 通智体化基础设施、新代模型训平台、企业智能体平台等系列 Agentic AI 新品，造企业 Agentic AI 创新的 "硅基黑土地"。

大会还宣布正式上线 "行业 AI 梦工厂" 智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计四大区，其中智慧医疗与具身智能两大区被提及。在具身智能区，华为云发布了全球个全流程具身智能开发平台   CloudRobo。

相比腾讯云、阿里云、火山引擎等厂商，华为云在互联网开发者生态与流量上并不占优，那么它将如何走出具特的发展路线？

当日会后，在与蓝鲸科技等记者的交流采访中，周跃峰表示，华为云与其他云厂商的定位和目标从根本上不样。"华为云希望 AI 技术能服务于各类企业，尤其是提升国计民生行业的生产力，这是我们的核心目标。"

其次，华为云在布局中并非只从自身出发，而是充分结的现实情况，面向政府机构、央国企及国计民生相关企业；三，华为云坚持自主自强，在市场坚定走国产化路线。

" AI 在行业落地意义重大、价值显著，这也是华为云和其他云厂商的区别所在。我们愿意耕行业，用 AI 技术解决各行业的实际难题。" 周跃峰补充道。

对于当下的 Token 经济，周跃峰表示，华为云注于动技术发展，为行业提供多元的技术路线与生态选择，"因此从开始，我们就不太看重单纯的收入规模指标。"

他指出，华为云致力于造 "硅基黑土地"，先要让硅基技术足够，让这片 "黑土地" 足够肥沃。"这也是我们和其他云厂商的不同之处，我们不愿意去争夺行业收入规模二或几的名次，这没有意义。"

周跃峰还透露，华为云的向十分清晰：不仅在硬件上持续创新，还要在软件和法上创造多价值，尤其在的模型服务层面，进步提升模型服务与 Token 率。

以下为蓝鲸科技等媒体与周跃峰对话部分实录，经编辑整理：

提问：华为云硬核、别人难模仿的技术优势是什么？

周跃峰：在云的全栈技术中，我们难以模仿的有三个面。

个面是基于我们立自主的所有力芯片为基础的力集群，即全国产化的力硬件系统，我认为这是二的技术。在发展过程中，我们面临诸多困扰，法利用外部的力，只能努力让我们的硅基能力持续进步。同时，依托这些技术进步，让华为云得到市场认可和商业成功，这条道路显然加曲折。然而，这对国工业安全、全球 AI 生态和技术繁荣具意义；

其次，华为公司多年在 ICT 面的积累，尤其是数学法和软件工程技术上的积累曲靖防火门胶，让我们能在硬件基础上造出优秀的技术。重要的是由此带来的智能体开发平台技术。在这个技术向上，我们与其他云公司有所不同，我们致力于为企业和行业开发属的安全智能体软件法技术。我认为这是基于华为几十年的 ICT 积累造出来的，也是其他公司难以快速具备的能力。

三点我认为非常重要，我们加开放地构建 AI 和智能体生态，尤其是面向行业构建 AI 生态。我相信在各大云厂商中我们也树帜。我们看重 AI 能够耕行业，为行业客户带来价值，提升生产力。我们又发布了新的三个 华为云行业 AI 梦工厂区。之所以设立这些区，是因为我们希望能够面向行业扎根，并与伙伴起将生态和能力汇聚起来，真正让 AI 实现普惠。

提问：目前 AI 赛道竞争非常激烈，有互联网公司代表，例如阿里云或者火山引擎，他们具有的互联网开发者优势和流量优势。从这些维度来看，除了您刚才提到的产品维度，华为云是如何走出自己与众不同的路线？

周跃峰：今天上午我在演讲时提到华为云与其他云厂商的定位不同，我们的目标不样。先我们希望 AI 技术能服务于各个企业，尤其是提升国计民生行业的生产力，这是我们的根本目标。我们不在乎 Token 总量规模，在当前国产化力受限的情况下，我们也不在乎收入总量。我们特别在乎的是国产化力系统所产出的 Token 所能带来的实际价值提升，背后希望对应的是实实在在的生产力进步。

我希望我们的 Token 不仅代表度电的节约，代表生产力的提升，而不仅仅是情绪价值。这正是华为云在践行 AI 这条路上与其他云厂商所不同的地。

二，华为云在实践过程中，并非从自身角度出发，而是充分考虑的现实情况，尤其是政府机构、央国企和国计民生相关企业。我们直注意到各对于数据安全和力本地化部署都有自身顾虑，因此我们坚持公有云和面向国计民生域的混云、私有云并重的 "两条腿走路" 战略。这也是为了践行我条提到的思路，希望我们的技术，尤其是 AI 技术能够切实匹配各个行业的需求。

三个不同之处，在于我们坚持自主自强，尤其在市场坚持国产化路线，让全球 IT 从业者拥有多的生态和技术选择，繁荣技术生态。

提问：公共云是需要多共建的产品，您认为公共云的下步发展关键是什么？作为主流的云厂商代表，华为云在这面扮演怎样的角？

周跃峰：我认为公共云随着 AI 的发展将加兴发达。

我们可以看到模型和力技术发展迭代非常快。如果仅靠企业自行购买、部署和开发模型，很可能致部署完成后就面临技术落后的尴尬局面。因此我认为对于许多大型行业，例如政府机构等，能否构建个属的公共云，既保证数据安全，又能保证 AI 的力资源和模型资源能够快速迭代和共享，尤其是共享，避各自部署造成的巨大浪费。

我认为公共云技术不仅能匹配 AI 技术的发展，还可以大程度地盘活我们现有的各类投资资源，加快应用快速迭代的 AI 技术，让这些技术在相应行业创造生产力和价值，这是个非常好的模式。

提问：之前看到你们提到了很多应用案例，对中小企业来说，可能面临用不起、不敢用的困境，华为在产品和商务商业模式上，会如何针对的设计？

周跃峰：API 作为个庞大的产业，如今规模早已远万亿别，保温护角专用胶但这个万亿产业并非泡沫化。产业价值不能仅集中在某几个大企业中，而是要让多中小型企业能够使用 AI 技术发展自身业务。

例如有 300 多大大小小的人工智能创业公司，如果让他们自建 IT 系统，自行开展模型训练、部署落地等，显然压力过大，也不利于他们快速实现智能化产业化的目标。

例如具身智能，这次华为云发布了全球个全流程开发平台，该平台部署在公有云之上，便众多中小企业接入具身智能区，共享使用开发平台，只需要投入少的资源，同时还可以在业域实现数据共享、模型共享、案例共享，快速实现具身智能产业化与商业化目标。

同样面向国计民生域，智慧医疗区的初衷是服务县域医院、市医院，而不仅仅是三甲医院。我们的智慧医疗区与瑞金医院等头部医院共同开发模型和解决案，让非三甲医院能够便捷地通过云接入区，远程开展病理诊断，共享水平医疗资源。这样的模式可以助力中小型或偏远地区医院实现 AI 赋能。目前我们已经落地 20 多医院，患者论身处何地，都不需要程到上海排队挂瑞金医院的号。用 AI 的技术、用云的技术，来加快 AI 普惠这样的个进程。

提问：关于华为云的海外战略，您有什么新的进展或者规划可以与我们分享？

周跃峰：目前华为云在海外部署很多数据中心，也是希望通过我们的技术，来服务当地的行业。相关布局正在进中，我们不仅采用公有云式，同样以属云、混云、私有云等模式与伙伴起服务企业客户，尤其在亚太、拉美等各区域都有华为云业务布局。这几年我们发展态势良好，我们希望基于华为的力生态，让不同国的行业能够享受到多技术路线带来的 AI 快速发展与进步。

我们致力于发展海外生态伙伴，与多客户共同造解决案。我们非常重视在各国建设本地开发者生态，让他们能够好地在华为云上开展研发工作。目前进展良好，海外用户甚至可以远程访问我们的账号和入口。云资源论部署在哪里，都可以远程访问和体验。相关进程正在加速，因此我们对华为云的海外发展充满信心。

提问：从医疗到具身智能，行业之间差距巨大，华为云是如何建立对这些不同行业的度认知，有哪些经验可以复制？

周跃峰：AI 面向行业落地需要多耐心和投入，这远比做 To C 业务，或者简单通过 APP 问答为个人提供情绪价值要难得多。华为云愿意面向行业耕，我们认为长远来看这样的价值大，也可以反哺 AI 产业。

我们认为对于不同行业，底层计平台是相通的，因此我们愿意造统的力平台。在这个过程中开放拥抱各类三模型，不仅限于华为自有模型，同时我们也造了智能工作平台，在平台上聚生态能力。

我们通过三大平台，在行业以 AI 梦工厂区的式，将具身智能等域特有的模型、数据和原子能力开放到区中。我们针对具身智能等细分行业和场景，与多行业从业者通过联创新等式，造优质解决案并共享到区，以此繁荣行业生态，让行业从业者可以共建共享，逐步通过 AI 技术提升行业生产力。

未来我们还会出多行业区，这需要定时间和积累。AI 在行业的落地意义重大、价值显著，这也是华为云和其他云厂商的不同之处。我们愿意耕行业，用 AI 技术解决各个行业的实际难题。

提问：将投入多少资源发展码道，以及能否透露在这面的具体业务目标？

周跃峰：码道表面上看是个用 AI 进行编程的工具。我上午提到，这个工具不仅仅是编码工具，是连接碳基生命与硅基系统进行对话的 "翻译器"。我们要调度力资源，实际上需要将人的自然语言转化为硅基世界能够理解的指令和代码。

码道不仅仅是 AI 编程工具，是项非常重要的核心能力。只有造好这项能力，我们才能顺畅地实现人机协同。衡量我们的投入，不能只看有多少人使用这个工具，或通过工具产生了多少 Token 价值。华为云愿意投入重兵和资源进行开发，并帮助开发者好地使用这些工具。

5 日下午我们举办了场生态大会，与国内多所校作开展 AI 编程教学。我们已经与国内几十所校展开作，投入资源、以及费工具，部分资源将面向校开发者与科研场景开放，扩大生态覆盖面。

提问：基于华为云在 AI 面的投入，请问今年是否有设定收入目标？

周跃峰：行业发展到现阶段，大都清楚我们已经进入 Token 经济时代。在这个时代，我们不能简单用传统指标来衡量所产生的价值，而应该关注有多少 Tokens 服务于 To B 域、用于提升生产力。

我平时在手机上随口问个问题，也能得到回应，但这种 To C 类的情绪价值究竟有多大，很难量化，也法简单计入价值体系。

对于华为云而言，我们看重每份投入背后，能为生产力和社会生活水平带来的实际价值。我们希望各类企业在建成 AI 基础设施后，能够真正体现出 AI 基础设施的价值。不能简单看产生了多少模型、被调用了多少次，这没有实际意义。以金融为例，我们应该关注范了多少金融风险，提升了信贷等业务的办理率。

对于华为云而言，我们所使用和投入的是国产化力，在能力和供应相对有限的情况下，我不会将国产化力规模与其他类型力进行简单对比。我们致力于动技术发展，让行业拥有多技术路线和生态选择。因此从开始，我们就不太看重单纯的收入指标。

提问：请问未来 1 — 2 年，您判断 云和 AI 融会迎来哪些标志变革？华为云将提前布局哪些新技术、新赛道以占先机？

周跃峰：我认为近几年云产业非常幸运。对大量企业尤其是中小企业和个人用户而言，很难依靠单斗实现 AI 创新。因此我们可以看到，80 甚至 90 的 AI 创新都将发生在云上，论在美国还是，这趋势都非常清晰。

对于华为云而言，我们致力于共同造 "硅基黑土地"，先要让硅基技术足够，让这片 "黑土地" 足够肥沃。我相信随着半体产业发展，尤其是近期大关注到华为提出的 "韬定律"，半体产业的进步给行业带来了强信心，这对华为云而言也是重要发展利好。

这也是我们与其他云厂商的不同之处，我们不愿意去争夺行业收入规模二或几的名次，这毫意义。我认为对华为云来说，未来会迎来多积变化。硅基黑土地定会越来越厚、越来越肥沃，这意味着的硅基技术将在全球技术体系中占据重要席。

我们的向非常清晰，希望华为云不仅在硬件上具备创新，还能多地提供软件和法价值，尤其是在的模型服务面。让我们的模型服务、Token 率。我认为华为云接下来的技术向是面向智能体，做好硅基黑土地及配套软硬件，实现软硬协同。相关词条:铝皮保温     隔热条设备     钢绞线厂家玻璃棉    泡沫板橡塑板专用胶

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