6 月 24 日山东海绵专用胶，德国汉堡。
在刚刚开幕的 ISC 2026 大会上，全球存储界"英雄榜" IO500 揭晓新排名：生产型全节点和 10 节点榜，统统被 ParaStor F9000 拿下。
这套分布式全闪存储系统背后，是来自的厂商：中科曙光。
在群国外同行"嫉妒"的小眼儿注视下，厂商成了全球存储江湖的新。
中科曙光这波登顶靠什么？靠的是三大步！
步：重塑存储角，破存力和力边界
这两年，AI 基础设施越搞越大，大都在拼 GPU 卡数，为什么很多力集群跑不出线加速？
问题出在"路"上。
AI 训练就像个巨大仓储物流系统，存储是仓库，数据是货物，GPU 力负责货物加工。
如果从仓库到产线的运输路径太长或太窄，加工能力再强也只能空耗工时。
这也就是业内常说的带宽不够、IO 不足、时延过，致 GPU 排队空转等数据。
曙光存储破了存力和力的边界，让存力平台不再局限于数据存储，而是通过 AI 应用亲和以及 AI 数据加速等技术，让存力度介入整个业务流水线中。
之前存储作为"仓库管理员"，只是被动的存放货物，现在进步兼职为"数据快递员"，需要主动去给 GPU "喂数据"。
力不再空转，整个 AI 产线的率大幅提升。
二步：重构协同机制山东海绵专用胶，从芯片到应用的全链路优化
曙光存储采用三协同架构，保障从芯片到应用的全链路优化。
▌芯片协同：网络（IB/RoCE）、CPU、内存、NVMe 闪存与 GPU 做了全对称均衡设计，每条 IO 走的都是优路径，确保数据从存储到力的端到端直达；
▌硬件协同：实现操作系统、驱动程序与底层硬件的度联动，大化挖掘硬件潜力；
▌ AI 应用协同：关键数据直通 GPU 显存、向量检索与 KV Cache 项加速、BurstBuffer 本地加速技术等。
按曙光官的说法，ParaStor F9000 是为 AI 训练场景量身造的存储系统，可提供从千卡到十万卡集群的整机柜交付案，支持千亿参数大模型部署时间缩短 1 倍，集群训练率提升 50。
三步：测试，IO500 生产型榜单"盖章"
在全球存储域，IO500 被称为能计与人工智能域的存储系统能基准测试榜单，可以全位评估真实工作负载下的 I/O 能力。
IO500 分生产型榜单（Production）和研究型榜单（Research）。
其中，"生产型榜单"为严苛，仅纳入已在真实生产环境中长期运行的存储系统，要求满足实际业务负载、冗余设计与持续运行能力。
没有长期"工作经验"，人还不要。
入场门槛都如此苛刻，万能胶厂家IO500 全球的成，显得加举足轻重。
来看看曙光存储的成绩单 ↓
ParaStor F9000 分布式全闪存储系统 26888.39 GiB/s（相当于每秒 26TB 的数据吞吐能力），每秒 2.33 亿次元数据 I/O 操作，总得分 79,110.05，是二名的两倍还多。
下面这张雷达图看着为明显，外层蓝的是曙光的成绩，内圈那些是二到四名的成绩。
不止测试强，关键的是，人早就在"端局"摸爬滚过了。
ParaStor F9000 已支撑万卡力集群长稳运行过年，面向大模型训练、科学计等实战场景，稳稳经受住端并发访问与海量数据吞吐的考验。
近年来，随着国产化力量走出国门，存储在全球 AI 前沿应用场景中鲨了！
尤其曙光存储系列，战绩可查 ↓
曙光存储战绩
四年前，曙光就用 ParaStor 分布式产品，拿下 IO500 10 节点榜单；
紧接着，FlashNexus 集中式全闪存储，在 SPC-1 能测试中跑赢同行。
刚刚，IO500 全节点和 10 节点榜，统统被 ParaStor F9000 拿下。
另外，ParaStor F9000 系统联龙讯旷腾 MatPL 软件，基于 scaleX 万卡集群，完成了 414.7 亿原子规模的液态水分子动力学模拟计，举刷新该域世界纪录。
根据赛迪报告，曙光存储连续两年位居 AI 存储市场份额，并在次划分的具身智能存储市场中同样排名。
从科学计到 AI 训练，再到新兴的具身智能，国产存储正在从后台基础设施，变成决定系统率和计上限的关键环节。
在这条核心基础设施赛道上，中科曙光正在用次次硬核成绩证明——
国产存储不只是完成了车，还要在考验系统能力的赛道上，把先身位开成常态。
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