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　　全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰：

　　布局下代AI重大项

　　动具身智能从能动走向会理解郑州橡塑胶

　　“在全球人工智能竞争日益激烈的当下，对于大模型企业来说，重要的是实现全栈自主可控。我对此非常有信心——我国力不断发展，法不断适配，而且在做自己的创新，我们还有丰富的应用场景和软硬件体化的优势。人工智能产业将在‘十五五’时期实现自主可控，前景广阔。”今年全国两会，全国人大代表、科大讯飞（002230）董事长刘庆峰关注人工智能产业发展相关话题。

　　强化自主可控人工智能研发与应用

　　人工智能正迎来前所未有的发展机遇，也承载着动科技自立自强、服务质量发展的重要使命。

　　刘庆峰认为，以大模型为代表的通用人工智能，正在成为科技竞争的关键。我国人工智能产业发展虽然迅速，但也不能忽视两大突出挑战：面，国内多数大模型对海外力依赖度较，国产力占比偏低且多用于模型理，国产力软硬件生态仍不完善，适配率不、工程化能力不足，致国产力平台“不好用、迭代慢、门槛”等问题较突出；另面郑州橡塑胶，面向通用大模型的前沿交叉学科融能力，以及跨底层架构的系统技术统筹能力相对薄弱。

　　“自主可控是技术问题，是事关国安全的战略命题。”刘庆峰说。

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　　基于此，刘庆峰建议，强化在自主可控力平台上的人工智能研发与生态建设，布局下代人工智能重大项。包括：布局国人工智能重大项，组织国实验室、军企业和科研院所协同攻关，加强国产力平台上的大模型关键技术攻关与生态建设；支持“量子计赋能人工智能”、脑启发的新代模型架构等研发，探索突破力、能耗与可解释等瓶颈的新路径，为我国在人工智能竞争中赢得先机。

　　同时郑州橡塑胶，以央国企为示范牵引做大做强国产生态，形成标准、采购、考核闭环。完善央国企“人工智能+”项行动配套政策，加快建立自主可控大模型在央国企的标准体系、采购目录与考核机制，动国产案在规模应用中加速迭代与成熟。

　　提升人形机器人“大脑”能力

　　具身智能今年再次被写入政府工作报告。业内认为，人形机器人的发展不能止步于“形似”，其发展正从过去侧重关节灵活与运动能的“四肢”竞争，转向加注重感知、决策与学习能力的“大脑”培育。

　　在刘庆峰看来，具身智能与传统机器人、通用大模型的核心区别在于：传统工业机器人依赖人类编程的精确指令，仅能执行直接而单的动作，缺乏复杂任务的理解和规划能力，pvc管道管件胶通用不足；通用大模型则主要实现运、感知、认知层面的智能，具备文本生成、语言理解、逻辑理等多维度能力，但尚未度融入物理世界形成动作闭环。具身智能的核心突破，正是在于赋予机器“理解”与“规划”的能力，依托“视觉—语言—动作”多模态融，通从大模型“大小脑”到实体“肢体”的运动控制全链路，形成“任务理解—动作规划—执行”的完整闭环，在真实物理世界中实现交互与行动。具身智能是大模型好的载体之，也是传统机器人智能化升的关键向。

　　目前，具身智能行业处于早期探索阶段，正逐步从技术研发向场景落地过渡。刘庆峰认为，大模型技术的渗透为具身智能提供了强大的认知支撑，人形机器人、陪伴机器人等产品已开始在特定场景崭露头角。但也应看到，行业仍面临数据获取难度大、通用与率难以平衡、商业模式不成熟、标准体系有待完善等挑战。

　　刘庆峰提出，当前的发展在于强化自主可控的技术底座，化“大脑+小脑”的技术架构，通过仿真成数据与真实场景数据的分层构建，降低任务迁移成本，动具身智能从“能动”向“会理解”逐步迈进，随着技术的持续迭代与生态的不断完善，将逐步实现规模化落地，走进千行百业、惠及亿万庭。

　　针对人形机器人“大脑能力不足”这共难题，刘庆峰建议，以“多模态大模型+具身智能”这样的“预训练+后训练”范式定义人形机器人大脑，通“感知—理解—规划—执行”闭环，依托多模态大模型的海量预训练基础，通过特定技能后训练，实现云端认知到端侧实时控制的分层架构，提升可用与可靠。同时以真实场景牵引建立质量数据飞轮（真机+仿真+对齐），先在价值垂直场景规模化落地，再在安全与标准前置的基础上逐步走向通用。

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