现在越来越多孩子不上学了陕西海绵胶厂家。

根据《2024教育系统心理健康白皮书》显示：2024-2025年全国中小学休学率较五年前增长了240，其中情绪障碍相关休学约占67，小学厌学率3年暴增40。

上海抑郁症患病率达11.8，位居全国；

圳180万中小学生中，预估有过2万名孩子处在休学状态；

北京海淀区休学率达千分之六，这意味着在个500人的年中，平均有3个孩子因各种原因休学…

面是以北京上海为代表的国内线城市中产庭\"同质化竞争\"：周边的庭都在学，自己的孩子也要补英语，鸡体育音乐；另面是人工智能时代的到来，即便卷进名校也可能毕业即失业。

让我们来起跟随吴军博士，来剖析孩子的心理健康问题，以及人工智能时代的教育出路。

近有本书很火，韩国特教师李柳南写关于自己的庭教育故事。

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即便是这位拥有43年教龄的金教师，将数学生送进名校，但也经历了属于自己的“不堪”——曾亲手把双学霸儿女逼到休学、自残、闭门不出，甚至萌生过和孩子们同归于尽的念头。

在当下这个焦虑弥漫的时代，我们总想给孩子好的教育。但究竟什么才是“好”？如何在有限的时间和资源下做出优选择？

学者、《大学之路》作者吴军博士，用他特的视角和亲身经历，为我们揭示了教育的本质。

吴军的庭堪称“学霸族”：

他本人毕业于清华附中、清华大学，是约翰霍普金斯大学博士；太太同样清华毕业；

大女儿MIT博士毕业，主攻人工智能；小女儿约翰霍普金斯双学位；

弟弟斯坦福博士；侄子耶鲁大学……

明明“学霸”，但他却反复强调：“我们都是普娃。”这个看似矛盾的表述，恰恰是理解教育的关键起点。

重新定义“普娃”：

承认孩子是普通人，不是放弃而是务实

对话开始，吴军博士就试图矫正长们对“聪明”的误读。

他发现很多长会陷入种危险的自我安慰，总觉得自孩子“挺聪明的，就是不努力”或者“粗心”。在吴军看来，这是种其危险的误判。

他眼中的“天才”有着的门槛，像数学张益唐，看遍文字就能准确复述，这种大脑的“力”是大多数人法通过努力企及的，包括吴军自己。

那么什么是普娃？吴军给出的标准很简单：Ta不是那种不可逾越的天才型孩子，但可以通过勤奋和策略，努力过前面的人；如果不努力，也会被后面的人赶。

他坦言，自己经常在里告诉女儿们她们就是普娃。这种定位的意义在于，它让长不再把教育寄托在“等待开窍”的幻觉中，而是回到培养孩子实实在在的能力上。

承认孩子是“普娃”，并不意味着放弃追求卓越，恰恰相反，它给了普通长希望：既然大智力都差不多，那么通过正确的教育法，你的孩子可能越那些小时候看起来聪明的孩子。

破解“同质化”焦虑：

别让邻居的课表左右你的孩子

在上海等线城市的教育圈，“同质化”几乎是种集体困境。

吴军分享了个读者留言：孩子还很小，长就报了音乐、美术、钢琴等七八项课程陕西海绵胶厂家，理由是“上海周围的孩子都在学”。还有的孩子，数学明明已经不错了，长却觉得“不补课就会少两分”。

这些盲目跟风，在吴军看来，是率很低的教育投资。

他主张庭教育应当回归“个化”。长不该做“偷懒的管理者”，把孩子扔进补习班就万事大吉，而应当是“敏锐的观察者”——

面要尽早发现并进步发挥孩子的特长；

另面要帮助孩子有针对地解决影响考试成绩的具体问题。

他用两个女儿的例子说明这点：

大女儿自觉很，吴军就在暑假为她联系校外的大学课程，支持她去探索经科学等前沿域。而小女儿在写作上遇到困难时，吴军给她请了教帮她对梳理问题。补课的目的不再是单纯的“提分”，而是通过基础能力、掌握知识点，来支撑后续的学习。

吴军特别提到了击剑、尔夫、花滑、网球等运动项目。很多长让孩子学这些，是听说“美国大学欢迎有运动特长的学生”，带有功利的目的。但现在这些赛道已经被学生（包括美国华裔）占据。

除非孩子真的热，否则不仅投资回报率低，还会因为强度的业化训练而剥夺孩子的学习时间，甚至让孩子对运动产生终生的反感。

学习的本质：

习惯比聪明重要

如果在教育问题上，长只能选个发力点，可以是什么？吴军的答案非常明确：养成个好习惯。

普娃和学霸之间的差距，往往不是智力上的鸿沟，而是那些细碎习惯叠加出来的长期优势。

以“粗心”为例，很多长把丢分归咎于“粗心”。吴军针见地指出：粗心不是借口，本质是缺乏好习惯的表现。

有的孩子丢分，是因为没读懂题，所以吴军要求孩子在考试中做到“永远不看错题”。听起来像是不可能，但在他眼中，这是可以通过严格训练达成的基础能力。

另个常被长忽视的习惯是“草稿”。吴军观察到，很多孩子草稿是随手乱写，这其实反映了思维的混乱。

他崇德国人的做法——草稿纸也要像作业纸样整洁，格子画得整整齐齐。整洁的草稿代表了条理清晰的思考过程，只有这样，当孩子回头检查时，才能真正发现错误在哪里。

这些习惯的养成，能让个孩子在同等智力水平下多得到四五分，甚至多。

在具体的学习策略上，吴军也给出了明确的建议：优先扬长。

“孩子数学90分、语文80分，长觉得语文差应该补语文。但实际上，孩子语文80分可能已经接近‘天花板’，再补也只能提升两分；数学虽然90分，但稍微补补可能就能到98、99分。”

长需要对孩子的能力有清醒的认知。每门课都是98、99、100分，这不是每个孩子都能达到的。顺应孩子的特长发力，反而能提升总分和孩子的自信心。

警惕“标准答案”：

培养真正的思考力

在整个访谈中，吴军表达了对国内教育体系中“标准答案”情结的担忧。

他认为，过度靠近标准答案会带来个严重的作用：学生会变得过度服从老师和。

这种思维惯在职场中其致命——许多好学生上班后总是在等老板给出“明确指示”，而忽略了老板雇佣你的目的是让你去解决问题，而不仅仅是执行指令。

吴军在帮助谷歌面试时也发现，国内顶大学的毕业生在回答开放式问题（即没有标准答案的问题）时，表现普遍不如美国大学生。

比如“如何训练个AI模型”，本就没有唯答案，面试只看思路是否可行。但从小习惯了凡事都有标准答案的思维后，这些学生的脑子里本能想的是“我要到哪里去找答案”，哪怕这样的答案在现实中并不存在，需要你利用现有知识在头脑中重新构建解决案。而我们在现实社会中遇到的大部分问题都是这样没有标准答案的。

那如何训练孩子摆脱“标准答案”束缚？

吴军以举了大女儿在中学阶段历史课的例子：学生要写长达20页的报告，题目可能是“蒙古族兴起对欧亚文明的影响”。这类题目没有标准答案，你可以认为它摧毁了文明，也可以认为它促进了贸易。老师评判的标准不在于你的结论，而在于你的逻辑是否自洽陕西海绵胶厂家，引用的证据是否有可靠的出处。

他也给到长些实用的建议：

比如鼓励孩子去跟老师争分。

“印度人特别擅长这个，不厌其烦地跟老师要分，试图说服老师自己的做法也是OK的。”从小训练出来，到了职场就不容易害怕。

重要的是，要让孩子自己去说，千万不要长去。这是在培养孩子自己沟通、解决问题的能力。

其次，多进行庭讨论。

吴军里会讨论很多问题——时政、科学发现、社会现象等。他会刻意发表不同看法，提示孩子不同角度去思考问题。

“比如讨论低工资问题，年轻人可能觉得应该提，我就会说，因为提低工资，加州倒闭了大批餐馆，很多人失去工作……”

三，读孩子正在读的书。

“我太太会读女儿们在学校里读的英文小说，万能胶生产厂家读完后和孩子讨论。你会发现她们有意想不到的看法。”

比如读《罗密欧与朱丽叶》，小女儿吐槽两位主角“太不理，好好的事做了”。这当然不是莎士比亚的初衷，但也有道理。关键是，她在立思考。大女儿读《了不起的盖茨比》时，还和人讨论美国镀金时代草根跃迁的话题……

这种批判思维的训练在AI时代尤为重要。如果个孩子从小只会在标准答案的框架内思考，Ta就很难在现实社会中应对那些没有定论的复杂综问题。

访校越早越好：

不光了解学校，是提前“试错”

聊到落地的规划时，吴军给了个很多庭容易忽略，但收益的建议：访校。

他写《大学之路》时，就曾带着10年的大女儿探访了美国的大学；小女儿也在初中时，去过美国、英国等地访校。

在吴军看来，访校的价值不只是“了解学校”，重要的是快速排除不适的选项。比如小女儿是学校的尔夫球队队长，她曾去达特茅斯拜访尔夫球校队教练，教练看过她的比赛成绩和GPA后劝她，不要主走体育路线，担心严重影响学习成绩。听了建议后，小女儿当场就决定不走体育这条路了。

对很多国内庭来说，这种“提前访校+真实对话”带来的信息密度，是网上资料法替代的。

但如果没有条件访校，至少可以咨询校友，多收集手信息。通过校友理解大学的气质、学院生态、业真实情况等。

顺着“访校”的话题，吴军提到了另个现实的问题是：业选择。

他的建议非常务实：如果庭条件好，不着急毕业就找工作，可以选择基础、通用的学科，保持的“势能”。

“比如学数学转计机、电子工程、生物、材料学都可以，反过来就不行了；学中文转哲学、历史等业问题不带，但学地球物理转中文就不行。”

但如果庭条件般，就须实际，可以选个“好找工作，自己又不讨厌”的业。

“这样的业，学生在大学期间不光是上课，暑假还得尽量争取实习，还要提前关注行业对求职的要求，比如想进投行，就得从大就开始进入学校的投资俱乐部，认识相关的校友，通过他们投递简历。”

AI只会致工作“位移”：

孩子需要培养哪些能力？

后，对于长们关心的“AI是否会致失业”的问题，吴军博士给出了乐观的判断：技术革命确实会让许多旧的办公室工作消失，但总的工作数量不会减少，只是发生了位移。历史上每次技术革命，后都会致就业人数增加。

在职业选择上，吴军分享了些前瞻的观察，他认为这些域未来会产生全新的岗位需求：

0 1

医疗与养老：

美国缺口大的行业是护士，其投入产出比。随着老龄化加剧，能够处理疑难杂症的科医生和业的养老看护人员，在未来十年的需求量将是巨大的；

0 2

服务业与自由职业：

AI会让个人能力大化。以前需要个团队干的事，现在个人借助AI就能完成，这将催生大量与直播、旅行、娱乐相关的自由职业；

0 3

虚拟经济：

我们生活中的实体比重正在下降，虚拟资产和虚拟世界的发展空间将远想象。

重要的是，他认为AI时代孩子需要的是这些能力：

解决综问题的能力

吴军女儿参加过美国科学竞赛，有道题目是：全美的下水管总共有多少？现在年轻的管子可能有50年了，全换掉要2万亿美元，有没有简单的办法能修复它，让它再多用20年？

“这不是简单的数学或物理题，是非常综的问题。学生们还研究了种液化塑料，能在管道表面形成层膜，把损毁的地补上。”

类似的还有办校报、参加经济学辩论赛等，都是在培养综运用知识解决实际问题的能力。

逻辑思维能力。

“跟AI作，你得把问题定义清楚，能提出问题，能判断AI给出的答案对不对。AI现在给出的答案，半是废话，还有些事实不知道从何而来。你要判断其理。”

但逻辑训练在教育中直很缺失，长能做什么？吴军的建议是，可以让孩子学些编程，不是为了将来当程序员，而是了解逻辑思维的过程；与此同时也可以关注法律相关的讨论，因为法律和计机在逻辑底层上是非常接近的。

提出问题的能力

过去我们强调解题，现在强调“提出问题”。但很多孩子随着上学时间变长，反而越来越不提问题了。

要培养提问能力，吴军建议，先“不懂的事定要问。”有些看似不是问题的问题，反而是很刻的。比如地球到底是平的还是圆的，这种看似简单的问题到底如何论证？

参加学术会议时，可以留心演讲者回答“你当初是怎么想到这个问题的”“是什么触发了这些问题”，理解大师的思路后，学生也能够用相似的法提出问题、找到问题。

很多人的困难在于“看不到异常”。社会学赵鼎新说，社会研究重要的能力就是差异化发问——你得看到异常，才能提出有价值的问题。

社交媒体的“红线”：

多看小时社媒，成绩下降5分！

在长谈的后，吴军博士抛出了个让长不得不正视的现实：社交媒体与成绩呈强负相关。

他引用的研究结论显示，每天使用社交媒体每多个小时，成绩大约会下降5分；核磁共振扫描发现，长期沉迷短会致大脑脑沟变浅，这种生理的伤害会让层思维能力退化，致孩子法处理长文本和难题。

吴军建议，宁可给孩子买翻盖手机，也别轻易给智能手机；给孩子电脑比手机好，因为电脑至少能做“正经事”。

“孩子法脱离电子产品，但长须明确限制社交媒体和短的使用时间，不能因为懒惰而把手机当成‘电子保姆’。重要的是，父母要主动带孩子多参加户外运动，而不是自己忙自己的，把孩子扔给手机。”

「 写在后面的话 」

访谈过程中，脱不花问了吴军个有趣的问题：女儿选男朋友如果和你们意见不致怎么办？吴军笑着说：“只好听她的。”

这个简单的回答，或许揭示了教育的真谛：父母能做的，是在孩子成长的每个阶段提供支持，但终，孩子须成为立的人，做出自己的选择，承担自己的责任。

承认孩子是普娃，是个务实的起点，只需用对的法，发挥孩子特长，培养面向未来的能力，普通庭的孩子同样能把路走得稳、远。

这或许才是好的教育。

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本文转载自公众号“爸爸真棒”，k12原创教育资讯平台，致力于理、度、有启发的融教育探索。

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