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珠海防火门专用胶 张瑜:AI对美国通胀的影响有多大?

新闻资讯 点击次数:121 发布日期:2026-08-17 06:33
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(来源:张瑜 席经济学论坛)珠海防火门专用胶

核心观点

核心结论:狭义的AI通胀对CPI影响很小,对PCE的拉动约0.2个百分点,明面上处于“值得重视却不至于单决定货币政策”的量,但广义的AI通胀,市场却暂时法理估。对美联储而言,鉴于广义影响量的模糊和不确定,AI通胀就没办法较好地嵌入货币政策的考量。这背景下,“贸然”紧缩来压低通胀,不仅容易事倍功半,也可能会让美联储陷入先发的被动。

AI对美国通胀的影响有多大?

7月份CPI温和下行,符预期,9月份加息概率从48降至40,年内加息次数从1.17次降至1.09次。本月数据也符我们前期判断,目前仍倾向于美联储今年可以维持利率不变。鉴于AI通胀关注度较,此次分析AI热潮对美国消费通胀的影响:

先,哪些价格分项与AI有关?主要是电力(电力需求激增)以及消费电子产品价格(芯片和内存涨价传),属于狭义AI通胀范畴。鉴于内存在汽车成本中占比通常不到1,未将汽车列入;手机价格在统计时会进行质量调整,价格长期处于下跌趋势,纳入该项会“弱化”AI通胀影响,考虑其特殊,后续单列。具体而言,在CPI和PCE中,AI相关的项目包括:电力、个人电脑与周边设备、计机软件和配件、电话硬件和相关通信设备。

其次,AI相关分项的权重有多少?在CPI中,计权重约3.3,不考虑电力则约0.7,再剔除手机,权重仅0.3。在PCE中,计权重约3.1,不考虑电力则约1.8,再剔除手机,权重约1.7。核心的差异来自计机软件和配件分项,在CPI中权重仅约0.03,在PCE中权重则为1.15。

后,AI相关分项对通胀的影响有多大?近三个月,CPI同比约3.7,AI相关分项的拉动约0.07个百分点,剔除电力后是-0.04个百分点,再剔除手机后则是0.01个百分点,相比2025年1季度(没有关税冲击),变化不大。近三个月,PCE价格指数同比约3.8,AI相关分项的拉动约0.21个百分点,剔除电力后是0.15个百分点,再剔除手机后则是0.17个百分点,相比2025年1季度,AI相关分项的影响明显增大,约0.2个百分点。

对AI通胀的三点浅思珠海防火门专用胶

其,因权重差异,在不同通胀指标中,AI相关分项的价格影响差异较大。若剔除电力,在CPI中的影响几乎没有,而在PCE价格指数中则明显加大。由于CPI仅考虑了消费者实际支付的支出,而PCE中包含了消费者享受但并未实际支付的部分(比如消费者使用费的AI大模型,实际成本在企业端),或侧面表明,其他主体代替消费者承担了大部分的AI相关的消费成本抬升。

其二,因PCE价格指数是“官”指标,AI通胀在美联储的视角中可能为重要。但这种因统计因素带来的“畸形”,在实际评估时是否需要进行调整值得思。BEA已确认会在今年9月的年度例行新中对投资组管理和投资咨询服务、法律服务以及计机软硬件相关产品的统计法进行修订,海外预计新的PCE序列会较修订前低0.2-0.3个百分点左右。这种数据分歧,也突显沃什对通胀分项框架进行改革的要。

其三,虽然狭义的AI通胀可以计,但广义的AI通胀暂不清楚。对美联储而言,基于这种模糊和不确定,AI通胀就没办法较好地嵌入货币政策的考量。这背景下,“贸然行事”,意图通过政策紧缩来压低通胀,反而可能让美联储陷入被动。上述我们计的仅是狭义的AI通胀,没有考虑通过大规模AI投资、财富应等简介渠道拉动的广义通胀应。

7月美国CPI数据:读数温和,符预期,参见正文。

风险提示:地缘冲突和油价的不确定AI产业趋势的不确定。

报告正文

、AI对美国通胀的影响有多大?

在7月份公布的美联储半年度货币政策报告中珠海防火门专用胶,中东冲突引发的能源冲击、关税价格传、AI热潮,被认为是上半年通胀压力的三大关键因素。此次点评,我们分析AI热潮对美国消费端通胀的影响幅度,聚焦于CPI和PCE价格指数,而非PPI。

先,哪些价格分项与AI有关?从分项来看,主要是电力(数据中心带来的电力需求激增)以及消费电子产品价格(芯片和内存涨价传)。有两点需要提示:是鉴于内存在汽车成本中占比通常不到1,未将汽车列入AI影响产品;二是鉴于手机价格在统计时会进行质量调整(品质、价值的提会对冲价格的上涨),价格长期处于下跌趋势,纳入该项会“弱化”AI的通胀影响,考虑其特殊,后续单列。具体而言,在CPI和PCE中,AI相关的项目包括:电力、个人电脑与周边设备、计机软件和配件、电话硬件和相关通信设备。

其次,AI相关分项的权重有多少?在CPI中,计权重约3.3,不考虑电力则约0.7,再剔除手机,权重仅0.3。在PCE中,计权重约3.1,不考虑电力则约1.8,再剔除手机,权重约1.7。核心的差异来自计机软件和配件分项,在CPI中权重仅约0.03,在PCE中权重则为1.15。参见图1。

再次,AI相关分项对通胀的影响有多大?近三个月,CPI同比约3.7,AI相关分项的拉动约0.07个百分点,剔除电力后是-0.04个百分点,再剔除手机后则是0.01个百分点,保温护角专用胶相比2025年1季度(没有关税冲击),AI相关分项的通胀影响略有增大。近三个月,PCE价格指数同比约3.8,AI相关分项的拉动约0.21个百分点,剔除电力后是0.15个百分点,再剔除手机后则是0.17个百分点,相比2025年1季度(没有关税冲击),AI相关分项的影响明显增大。

后,上述分析带来的启示?

其,因权重差异,在不同通胀指标中,AI相关分项的价格影响差异较大。若剔除电力,在CPI中的影响几乎没有,而在PCE价格指数中则明显加大。由于CPI仅考虑了消费者实际支付的支出,而PCE中包含了消费者享受但并未实际支付的部分(由政府、企业、非营利组织代替消费者进行的支出,比如消费者使用费的AI大模型,实际成本在企业端),或侧面表明,其他主体代替消费者承担了大部分的AI相关的消费成本抬升。

其二,因为PCE价格指数是“官”指标,AI通胀在美联储的视角中可能为重要。但这种因统计因素带来的“畸形”,在实际评估时是否需要进行调整值得思。BEA已确认会在今年9月的年度例行新中对投资组管理和投资咨询服务、法律服务以及计机软硬件相关产品的统计法进行修订,预计新序列会较修订前低0.2个百分点左右。这种数据分歧,也突显沃什对通胀分项框架进行改革的要。

其三,虽然狭义的AI通胀可以计,但广义的AI通胀暂不清楚。对美联储而言,基于这种模糊和不确定,AI通胀就没办法较好地嵌入货币政策的考量。这背景下,“贸然行事”,意图通过政策紧缩来压低通胀,反而可能让美联储陷入被动。从对幅度来看,在PCE中,AI通胀似乎属于“值得重视但不至于单决定货币政策”的量,但上述计的仅是狭义的AI通胀,没有考虑通过AI投资、财富应等渠道拉动的广义通胀应。

二、7月美国CPI数据述评

()同比继续回落,环比小幅上涨

美国CPI同比继续回落、环比小幅上涨,核心CPI读数温和,符市场预期。CPI同比从3.5下行至3.4,预期3.4;核心CPI同比从2.6降至2.5,预期2.5;核心服务CPI同比从3.2降至2.8。CPI环比0.1,预期0.1,前值-0.4;核心CPI环比0.2,预期0.2,前值0。

通胀趋势的替代观察指标走势平稳。中位数CPI同比持平于2.7,截尾平均CPI同比持平于2.6。

(二)CPI环比的结构特征

从环比来看,能源价格跌幅收窄,核心商品价格由跌转涨,房租涨幅回升,核心服务价格亦由跌转涨。整体CPI环比由跌转涨,但核心CPI环比依然温和。

,食品价格上涨0.1,涨幅略有回落,对CPI的拉动约0.01百分点。其中,用食品价格下跌0.1,主要受肉禽鱼蛋和奶类价格拖累;外出就餐价格上涨0.3。

二,能源价格跌幅从5.7收窄至1.5,对CPI的拖累约0.11个百分点。受油价下跌影响,汽油价格下跌3,降幅明显收窄;电力价格上涨0.1,燃气价格上涨0.7。

三,核心商品价格从下跌0.1转为上涨0.2,对CPI的拉动约0.04个百分点。二手车价格上涨0.4、与AI涨价传相关的信息技术商品价格上涨1.4,是大的拉动项;除医疗用品价格下跌外,具居品、服装、新车、娱乐商品、酒精饮料等价格均小幅上涨。29个主要细分商品中,本月环比上涨的从10个至22个,去年2季度至今年1季度(关税影响峰期)平均为19个,2022-23年平均为18个,2015-19年平均为12个。

四,租金面,主要住所租金上涨0.3,业主等价租金上涨0.3,较上月涨幅扩大,回升至历史中枢水平,对CPI的拉动计约0.09个百分点。

五,核心服务价格由下跌0.2转为上涨0.2,对CPI的拉动约0.05个百分点。其中,教育和通信服务(0.5)、运输服务(0.3)、医疗保健服务(0.6)价格均由跌转涨,其他个人服务价格转跌,娱乐服务价格持平,水和垃圾回收服务(0.4)价格继续上涨。出行相关服务价格整体偏弱,酒店住宿价格下跌3.3,汽车租赁价格下跌3,体育赛事门票下跌2,机票价格上涨2.2。

通胀宽度有所,涨价范围温和扩大,但仍处于历史偏低水平。环比涨价的CPI以及核心CPI的比例有所上行,但历史分位偏低,分别处于2021年以来的9和27分位。

(三)加息预期降温,短端美债利率小幅下行

继非农报告之后,CPI报告再度动市场加息预期降温。联邦基金期货市场定价的9月份加息概率从48降至40,今年的加息次数从1.17次降至1.09次。

美股上涨,美元指数上涨,美债利率变动不大。纳斯达克指数上涨0.54,标普500指数上涨0.26,道琼斯工业指数基本收平。美元指数上涨0.16,十年期美债收益率基本持平于4.69,两年期美债收益率下行1.1BP至4.193。 ]article_adlist-->

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