当地时间周日（6日），德国柏林消费电子展（IFA 2026）现场，场围绕人工智能（AI）可穿戴设备的圆桌讨论在此举行。财经记者受邀担任主持人阿拉善盟pvc排水管专用胶水，五位圆桌讨论嘉宾分别来自太阳能供电、外骨骼、售后平台、行业展会与运动科学域。

可穿戴设备是当下消费电子热门的品类之，但从续航到售后、从数据到验证，这个行业仍有太多问题没有答案。整场讨论终落在了同个关键词上：信任。

本届IFA期间，传播机构美讯（iMpact）携手财经及旗下英文媒体Yicai Global，连续二年在德国柏林通过GCS（Global Connect Show）以及主场论坛、现场探展等式为科技企业以及欧洲为代表的市场开启对话。

财经与美讯的战略作模式，为中企全球化以及外企入华创造了传播新范式：基于重要的全球会展场景，度挖掘新闻热点，完成化传播、生态化落地以及化叙事。双在IFA 2026期间协力出中英文双语系列报道：《追踪科技之旅》，以全球商业维度提供科技创新新视角。

电量归，信任归

讨论从基础的问题开始：电池。和科技（Yanhe Solar Technology）海外业务负责人普吕姆（Ino Prümm）直言，续航问题是消费者对可穿戴设备大的不满。他举了自己的例子：块400欧元的智能手表，在当天下午电量耗尽，“使用价值瞬间归”；而从系统层面看，设备因为没电停止采集数据后，服务质量也随之下降。

这2024年成立、拥有100兆瓦钙钛矿电池生产线的公司阿拉善盟pvc排水管专用胶水，正试图用光伏材料延长设备续航，把“几天充”作为行业理想状态。谈及未来，普吕姆认为答案仍在能源侧：电源架构与新材料能的提升，将决定可穿戴设备能否摆脱“天充”的宿命。

数据公司（IDC）报告显示，2026年季度全球腕戴设备出货量同比仅增2.2，行业已从普及期转入存量竞争阶段，300美元以上端机型的增长主要依赖健康监测与AI升。换言之，硬件层面的差异化空间正在收窄，续航这样的基础体验反而成了竞争焦点。

出那刻，信任的挑战才刚开始

美国电商售后平台Seel席营收官哈德尔（Laura Huddle）把信任分成两部分：对产品本身的信任，以及对售后体验的信任。她认为，如今传感器越做越小、法越来越好，产品设计已经足够出，真正的缺口在售后。

Seel的项研究发现，57的消费者旦遇到问题就不会再买同，Z世代（1995年前后至2010年前后出生的代人）的容忍度低——如果退货政策不清晰，他们干脆不买。

哈德尔还观察到个重要转变，设备正从“记录数据”走向直接“替消费者做决定”，比如提醒就医、建议饮食。“这是另个层的信任，赢得它很难，留住它难。”她给厂商的建议只有条——对消费者尽可能坦诚透明。

媒体会务机构ShowStoppers伙人利昂（Dave Leon）则把问题指向数据。智能眼镜、智能体重秤持续采集数据，消费者旦拒授权，设备便法正常使用；而企业如何长期使用这些数据、是否转售给保险公司，消费者几乎从知晓。从业30年的他，把当下局面称为“蛮荒西部”，呼吁建立行业统的数据使用准则。

这种监管滞后于产品迭代的局面阿拉善盟pvc排水管专用胶水，PVC管道管件粘结胶在欧盟层面同样存在。原定2026年8月生的《人工智能法案》风险条款，已被迟至2027年12月；嵌入医疗器械等受监管产品的AI系统，适用时间是迟到2028年8月。欧盟面解释称，是为等待配套技术标准成熟。

消费外骨骼Ascentiz业务总裁Cody Kou则从安全角度补充：外骨骼正从工业、医疗场景走向大众消费市场，谁来教育市场是道难题；安全是底线，每企业都应当承担起完整的保险责任。

科学验证

慕尼黑工业大学（TUM）医学与健康学院实验运动科学讲席教授舒曼（Moritz Schumann）提出了另重信任缺口：科学验证的缺位。他指出，目前没有统的可穿戴设备验证流程，科研机构往往要自行采购设备、立开展研究，等结果发表时设备可能已经过时——这个过程耗时大约两年。企业也常把准确测试视为“竞争劣势”，而它本该是点。

舒曼教授所在团队正参与欧洲多所校联发起的interlive项目，制定健康类可穿戴设备的标准化测试建议，并筹建认证实验室以加快验证速度。他坦言，现有的医疗器械法规只覆盖市面上很小部分产品，“目前实际上没有相关监管”，行业多依赖企业自律。美国的情况则走向另端：美国食品药品监督管理局（FDA）今年1月新指南，明确心率、睡眠等低风险健康类可穿戴设备只要不作诊断或疗宣称，就需接受上市前审查。

舒曼教授援引的两组数据让现场安静了片刻：消费者使用健康类可穿戴设备的中位周期只有五个月，常见的弃用理由是“该知道的我都知道了”；而半数房颤患者看到异常心电图读数后“什么也不做”，还有三四成人表示会因此焦虑。

“我们能测很多东西，但不知道怎么解读、怎么用。”舒曼教授说，光靠设备、提升技术、增加出货量解决不了问题，医生、教师同样需要学会如何解读这些数据。 举报 财经广告作，请点击这里此内容为财经原创，著作权归财经所有。未经财经书面授权，不得以任何式加以使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。财经保留追究侵权者法律责任的权利。如需获得授权请联系财经版权部：banquan@yicai.com 文章作者

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