180 万亿。这是截至今年 6 月山西橡塑专用胶厂，豆包大模型的日均 token 调用量。

相比初发布足足增长了几个数量，且没有放缓的迹象。火山引擎总裁谭待在 2026 火山引擎 FORCE 原动力大会上公布这个数字时，台下是掌声雷动。

值得注意的是市场份额。在公有云大模型市场，火山引擎把份额提升至 49.5。每消耗两个 token，就有个是火山引擎提供的。

去年 12 月，「万亿 token 俱乐部」还只有 100 企业，现在已经暴涨至 200 多。足够夸张的数字背后，反映了 token 已逐渐成为像水电样的基础消耗。

越来越多企业不再把大模型当作个「试试看」的新工具，而是开始把它接进核心流程——写代码、做、跑分析、做客服、做决策。

豆包 2.1 Pro：既 SOTA，也划

这场大会真正的主角，是刚发布的豆包大模型 2.1 Pro。

按谭待的说法，这是个突破了「生产质变点」的旗舰模型，意思是它写的代码能真正交付、进入企业研发流程，而不是停在「玩具」阶段。

coding 能力上，几个硬榜单它都拿得出手。

Terminal Bench 这种贴近真实研发的终端编程评测，模型要在命令行里端到端跑完整个工程任务，2.1 Pro 和 Claude Opus 4.7 基本持平，进了全球梯队；

覆盖五大学科科研问题的 SciCode 拿到 59.8 分，过 Opus 4.7；从需求文档出发从生成整个可运行仓库的仓库评测，拿到 47 分。

现场还演示了个硬核 case：

让 2.1 Pro 围绕个 16 × 16 PE 的微型模型，连续跑 18 个小时、迭代九轮，终写出六个核心模块、1300 多行 RTL 代码——芯片设计里严谨的环节，通常要 3 到 5 名资工程师干上数周——

而且不只是生成代码，还跑通了仿真测试、综检测，后通过了手写数字识别验证。

Agent 能力上，在 OpenAI 那套覆盖九大行业 44 种职业的 GDPval 真实经济价值评测里，2.1 Pro 拿了国内；评测 AI 用真实 MCP server 和工具能力的 MCP Atlas 上，过 Opus 4.7。

价格是另记重拳。

百万 token 输入 6 元、输出 30 元，缓存命中只要 1.2 元，对比 Claude 同系列成本降了接近 80，另有个价格只要 Pro 半的 turbo 版本。

Seedance 2.5 登场山西橡塑专用胶厂，AI 终于不止 15 秒了

模型矩阵的下块是，也是发布会的重头戏。

今年 2 月发布的 Seedance 2.0，是个全球 SOTA、也是个跨过「生产质变点」的生成模型。

谭待表示，在它出来之前模型像玩具，5 到 10 秒的 UGC 内容为主；2.0 之后，15 到 30 秒的广告、影视、科普短片被解锁。

这次先给 2.0 上了个大升：原生 4K。

以旗袍广告作为个典型案例，720P 下，刺绣线迹和面料肌理不够清楚；用分把 720P 拉到 4K，画面虽然锐化了，但细密绣线反而被平滑掉，质感差；

而原生 4K 从生成阶段就保留密度的有信息，发丝、丝线走向、面料纹理都清晰完整。Seedance 2.0 原生 4K 还率先支持 4K 10bit 位，彩层次丰富，给后期调留足空间。

但 4K 只解决了画质。

长、多参考、强编辑这三个挑战，得靠新主角。

万众期待之下，Seedance 2.5 登场，目前已在内测尾声，预计 7 月初正式见面，三个升全是「全球 / 多」：

单条生成长度 30 秒，全球。市面上同类模型多只支持 15 到 20 秒，保温护角专用胶这次直接突破瓶颈，镜头表达连贯。

多参考能力支持 50 个全模态素材联输入，全球多。现场次输入十多位演员的图像资产，让模型自己编排。

灵活的编辑：可以在整体画面不变的前提下，对局部单修改——微调背景、换商品、换模特。现场个口红广告演示，直接把「挑口红」这个困惑给解决了。

它还能稳定承接业创作。现场输入个接近 10 万面的宇宙飞船白膜加份渲染材质参考，让模型生成渲染模拟镜头，飞船主体轮廓、比例、复杂结构在镜头缓慢进中都稳定保持。

在实体产业，Seedance 2.5 能自动生成多语言产品说明书，能给具身智能成多场景多视角的质量训练数据，能给自动驾驶成端天气、罕见路况这类案例补上训练盲区。

当模型跨过生产质变点，它积累的对物理世界的理解，正在成为世界模型的重要基础。

模型只是入口，生产系统才是终点

之外，图像和音频这两块也各自上了新东西。

图像这边接棒的是 Seedream 5.0 Pro。年初发布的 Seedream 5.0 Lite 已经在帮用户把普通产品图转成广告海报、把线稿上成完整插画，5.0 Pro 则是智能水平上的全新尝试。

直观的是交互式编辑。

创作者既能用语言描述空间关系，也能直接在画面上标记圈选。比如张图里，把树枝上的松鼠移到左下角树桩、在右下角加两只小猫的结婚照、把小黄狗移到左侧——

模型能识别箭头和亮块，理解意图、定位元素、生成符要求的画面。设计师随手画的草图线稿，它也能编辑成符意图的视觉果。

另个能力是多图层分离。

圈选点选任意区域、任意颗粒度，小到行字、大到整个版面，都能拆分输出成立图层。把人物从画面拿走后，模型会自动智能填充背景；还能递归拆分，对拆出去的人物再拆出帽子、滑板，便二次拖拽缩放编辑。

还有个直让大模型头疼的能力，密度信息呈现。复杂图表、多层结构、甚至整页 PPT 的信息量，都可能被完整塞进张图，模型还会自动优化版面、保持审美。

它还支持英语、西班牙语、阿拉伯语、日语、韩语等 10 余种主要语言，并自动适应每种语言的排版习惯。

Seedream 配 Seedance 还能加大于二。

以「天问号发射」科普为例，先用 5.0 Pro 把探测器外观、发射、着陆几个关键阶段准确生成，再喂给 Seedance 2.5，就得到个品质的 30 秒科普。

音频面，Seed-Audio 1.0 支持情绪、口音、背景音、氛围音、拟音特次直出，做到影视成品音。落到产业侧，奔驰、东风都在基于豆包大模型探索智能座舱的语音交互。

奔驰研发负责人在现场里提到，已经把豆包大模型集成进新款纯电车型，让车里的对话自然、能读懂用户意图和情绪。

而开头所说的 180 万亿 token 指向的不只是个规模数字，是条正在不断延伸的能力曲线。

企业每天把客服、营销、研发、内容生产、办公协同、数据分析等任务交给模型处理，模型也在这些频调用中持续暴露问题、修正偏差、积累经验，逐步逼近真实生产环境的要求。

这背后，是场长期的能力攀登。

字节跳动 CEO 梁汝波在大会上提到，攀登 AI 峰是字节当下重要的事情——收缩业务宽度，把精力聚焦到 AI，并在 AI 内部进步聚焦于提升模型能力。

火山引擎正是这个向的对外出口。它把字节内部沉淀的模型能力、工程体系和应用经验，转化为云服务、模型 API、行业解决案和工具链，交付给企业使用。

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