山南泡沫板专用胶厂 实测灵犀业版，AI 成为下代办公入口

周早上工的崩溃时刻，可能从老板在群里丢来句：「上季度那个项目，复盘下，下午开会用。」

这种时刻耗人的，往往不是复盘本身，是开工前的准备：上季度的数据表存哪了、当时那版汇报是哪稿、老板上次拍板时说过「讲结果、别铺过程」。

这些东西散在十几个文件夹和几百条聊天记录里，你估计得先花个小时把它们件件捞回来。

想让 AI 搭把手？可以，但你得先把这整套背景字句讲给它听。让人泄气的是，下次再来件类似的活，你还得从头再讲遍。

现在很多人电脑里常开的办公 AI 有五六个，写稿个、做表个、做 PPT 又个，各管摊。它们都很聪明，但 AI 之间的信息不同步，每次开都是张白纸，我得从头交代我是谁、要什么、上次那版长什么样。像每天进公司都要重新办次门禁、重新跟同事自我介绍。

今年到现在，我的感受除了「AI 越来越强」，还有就是疲惫。

前段时间我去金山办公跟他们聊产品，听到个有意思的细节：财务的人拿到 AI 生成的表格，个动作往往不是看结果，是点开格子看公式。

后台用 Python 出个数，哪怕对了也没用，他没法向老板交代这个数是怎么来的。个不能被你追问、每次都从开始的助理，再聪明，你也不敢把真正要紧的活交给它。

说到底，「做出来」这件事已经不稀缺了。接个大模型谁都能生成份看着像模像样的东西，发布会 demo 可以很惊艳。真正难的是两件事：它记不记得住你，以及它交的活你敢不敢署上自己的名字发出去。

7 月 15 日，金山办公也正式发布了灵犀业版。在堆比拼手速的 Agent 产品里，它有点不样，除了给 Agent 加上手脚，灵犀多琢磨的是，怎么把那些通用 AI 的能力，做成个真正认识你的个人办公助理。

灵犀业版不再是 WPS 里的个 AI 。金山把它单拎了出来，粗暴理解，它就是「金山版 Codex」：WPS 继续管文件的编辑和正式流转，灵犀负责组织你的项目、调动你的资料、执行任务、交付结果。

这背后其实也是因为办公的「入口」在快速变化，Agent 时代，真实的工作从来不只发生在个文档里，它横跨浏览器、本地文件、云端服务和好几拨人的协作，个嵌在 WPS 里的按钮兜不住这么大的摊子，只有立出来才装得下。

金山办公助理总裁田然给灵犀立了个不小的目标：再造个 WPS。

至于产品能不能撑得住这样的野心，APPSO 也提前使用了段时间灵犀业版 。这样想跟大分享些有意思的体验细节。

办公 AI，能真交付才数

真实工作很少从份干净的文件和句完整的指令开始。老板的句批注、几个人互相冲突的意见、跨越多年的旧资料，甚至临时改变的项目向，都会让任务迅速变复杂。

我关心的是，灵犀能不能理解这些藏在文件和指令背后的关系，并直接交付可以继续使用的质量成果。

· Excel 好不好用，点进单元格就知道

在各种办公场景中，表格容易暴露出表面能用和真正好用之间的差距。

我又准备了份包含 320 条记录的半年度经营数据，里面混有日期格式不、业务线名称混乱、空值和重复项等常见问题。

我的要求是清洗数据，生成各业务线的同比、环比分析，保留公式和条件格式，再制作带经营结论的图表。

有些 AI 表格看起来完成度很，点开单元格后却只有计结果。这样的文件适展示，很难继续交给财务修改、核验和维护。数据稍有变化，整张表就得重新生成。

灵犀交付的 Excel 接近份正常的工作文件。公式、条件格式、图表和经营结论共同保留在表格里，用户仍然拥有后续编辑空间。

让我在意的是，它没有停留在「把数据整理干净」这步，还根据各业务线的变化给出了经营层面的归纳。原本散乱的 320 条记录，后变成了份能够拿去沟通和汇报的分析材料。

· 八年前的讲义，怎么变成今天的堂课

课件制作面对的是另种混乱。

我次上传了四份材料：2018 年编写的李白诗歌单元讲义、32 页传统板书式旧课件、2026 年的新课标教研随笔，以及 40 条历届二学生的评教反馈。

这些资料记录了同门课在不同阶段留下的痕迹。旧讲义里有完整的知识点和考点，旧课件保留了过去的教学结构，教研随笔写满尚未整理的想法，学生反馈则提供了课堂另端的真实感受。

我让灵犀生成符 2026 年新考要求的授课 PPT，加入《长安三万里》的情境引入和「反精内耗」的主题升华，同时交付份表现任务评分量表。

四份材料法直接拼在起。旧讲义里的知识点仍有价值，传统教学结构需要新，学生反复提到的「背景太多」「互动不足」，也应该反映在新课件里。

灵犀对材料进行了重新筛选和组织。《长安三万里》承担了情境引入的作用，诗歌分析与现实议题产生关联；评分量表也与课堂中的文本理解、作表达和迁移应用相互对应。

多年积累的散资料，后变成了套结构完整、可以继续备课的课程成果。

· 发布会前三小时，老板句话改了向

工人望的时刻之，莫过于发布会前的紧急改稿。

新闻稿、CEO 演讲稿、媒体 Q&A 和 PPT 原本都在强调「价比」，老板却临时要求全部改成「端业技术」。

遇到这种任务，怕只改了部分：新闻稿开始讲端，演讲稿还在讲价比；PPT 新了定位，媒体问答却没有准备价格偏的回应。

灵犀围绕新的传播主线同步调整了多份材料：新闻稿重排点，演讲稿换核心论据，PPT 强化技术价值，媒体 Q&A 增加价格问题的回答。原有材料中与端定位冲突的表述，也被并识别出来，并进行了对应调整。

办公工作很少只围绕个文件。灵犀能够理解文件之间的关联，让次向变化同步作用于整个项目。

· 句话，做出个能用的小系统

除了业 Office 文档交付，灵犀还可以直接生成轻量应用。

我给出的需求很简单：

「灵犀，用 HTML 做个简的办公用品申小系统。表单包含：申人、所在部门、物品名称、数量。然后再给我（管理员）留个简单的操作项：可以勾选『已发放』或『缺货待采购』的状态就行。」

灵犀终生成了个 14KB 的单文件网页。开 index.html，就能直接看到办公用品申页面。

整个过程没有要求用户理解前端框架、数据库或部署流程。灵犀把需求理解、页面设计、实现和文件交付放在了次对话里。

对于办公用品申、活动报名、信息登记、排班记录等轻量需求，这种能力已经可以解决不少部门内部的小问题。过去需要找开发同事排期的简单工具，现在业务人员自己也能先做出个可用版本。

· 不用每次见面，都重新自我介绍

当然，办公 AI 想成为长期助理，先得记住用户。

灵犀把记忆分成了三个部分：核心记忆、知识库和「自动做梦」山南泡沫板专用胶厂。

▲ 自动做梦和浏览器仍在内测阶段

核心记忆保存相对稳定的信息，例如用户身份、沟通习惯、工作式和文件偏好，并在后续对话中自动带入。知识库会把班、项目、概念和经验等信息整理成可以检索的条目。「自动做梦」开启后，还可以从近期对话、WPS 云文档和本地文档中提取有价值的信息。

我给灵犀设定了位中英语教师的身份，并写入授课班、教学偏好和课件规范。随着项目进，三（5）班、三（12）班和英语备课组等信息，也逐渐进入知识库。

后来，我只问了句：「帮我分析下，三（5）班和三（12）班在英语面还有哪些需要改进的地。」

灵犀从记忆中调出了两个班的基础情况、成绩特点和薄弱环节，还调用了此前积累的分析框架。三（5）班的完形填空和读后续写问题、三（12）班的阅读理解差异，都被分别整理出来。

用户不用重新上传班资料，也不用再次解释两个班的区别。对名长期使用同套资料、持续跟进多个班的教师来说，省下来的远不止几段提示词。

· 个项目，装下所有相关工作

记住用户之后，还要理解项工作从哪里开始，保温护角专用胶又和哪些材料有关。

灵犀采用了以「项目」组织工作的式。每个项目可以设置立指令，添加本地文件，并统管理对话、产品和定时任务。项目中的资料和要求会持续参与后续工作，不用每次重新上传。

我新建了个名为「考冲刺」的项目，放入份中英语作文文档，并设置了位考英语教学助理的长期指令。随后，我在项目中询问近三年广州考英语作文的难度变化。

灵犀直接在项目内搜索资料，整理年度差异和命题趋势，并把分析结果留在同工作空间中。后续论继续制作课件、安排练习，还是分析学生作文，都可以沿用已有资料和项目背景。

工作空间里还可以保存终生成的 Word、Excel、PPT 和其他文件，定时任务也与项目放在起。对于持续数周甚至数月的工作，项目不再是串临时对话，接近套持续新的工作目录。

· 灵犀进群后，开始和同事起协作

群聊也是办公协作中不可忽视的场景。

比如份《2026Q2 区域市场复盘报告》被发进群聊，产品、销售、财务等同事围绕同份文件补充项目进度、修正时间节点和财务数据，并直接 @ 灵犀提出修改要求。

灵犀会结群聊上下文，把不同人的意见对应到文档具体位置，完成修改后逐条说明调整内容，并在群内交付新后的 Word 文件。团队不用再安排个人整理聊天记录、汇总意见、手动改稿。

而整体体验下来，灵犀有价值的地，是把长期记忆、项目组织、资料理解和文件交付放进了同套工作式里。

它会记住用户是谁、平时怎样工作，也能理解组文件为什么会被放在起。遇到复杂任务时，它可以调取相关资料，判断哪些信息重要，再交付可以继续编辑、分享和协作的 Word、Excel、PPT，甚至直接生成个可用的小应用。

办公 AI 真正进入工作，既要回答得快，也要记得住、理得清、交付得出来。灵犀也开始具备了个办理助理应有的样子。

比起全能 AI，我需要个记住我的 AI 办公助理

从龙虾 OpenClaw 到 Codex，今年掀起的 Agent 的军备竞赛，比的都是能力：谁生成得快、漂亮、全能。

但这些能力追到同水平线上的时间，也越来越短了。你今天能句话出 PPT，明天友商也能；这的表格会函数，那很快补上。底层就那么几个大模型，大的手，迟早长得样快。

等干活的能力都差不多了，真正决定 Agent 好比好用的，是它认不认识你，以及怎么在此基础上来构成 Agent Harness。

这已经是不少 AI 产品的共识，这几个月有不少 Agent 产品，包括近很火的智能体手机，不约而同都在死磕同个词：「记忆」。

为什么办公场景对 AI 的记尤其在意？

Anthropic 工程师 Thariq 不久前提出了个观点给了我启发：你给 AI 的指令只是张「地图」，真正干活的地是「土」。

你没画进地图的路，它全靠脑补。模型越强，越会照着那张残缺的地图丝不苟地走下去，漏说的地替你猜，猜错了还振振有词。他给工程师开的药是整套画全地图的提示词技巧，可你没法要求每个天天赶 PPT 的工人回去学 prompt engineering。

对大多数人来说，现实的式是：让系统自己记住上次那张地图，你画不全没关系，它替你补上。

真正有意思的还不是这个，既然记忆会变成标配，光有个「记忆」本身也不会是护城河，大都能做个能记事的助理，那么接下来呢？

我琢磨来琢磨去，觉得是这么个问题很关键：用户凭什么愿意把自己多年的工作，长期沉淀在你这个平台或工具上。

记忆是需要靠时间喂养的。个今天才上线的 AI，就记再好，也只能从你按下开始键那刻起，点点重新认识你，攒够对你的了解得用上很久。

而你过去三年、五年做过的案、填过的表、改过的稿，那才是厚的层「关于你」的资料。谁能接上这层存量，谁的记忆就不是从开始，距离真正看懂你这个人，也就进步。

这恰恰是金山办公手里那点别人时学不来的东西。拿我自己的经历来说。从大学开始我就在用 WPS，工作以后是直没换，这些年做过的东西早就层层躺在里面了，估计很多人也跟我样。

这也意味着，灵犀业版经你授权去调用这些沉淀时，它对你的了解就不是从今天起的，而能把你过去很多年攒下的底盘活成知识库。别的产品得从头和你相互熟悉，灵犀某种程度上「入职」时就已经读过你的履历。

在个地攒了这么多年，人其实是懒得换的。这些底子既是灵犀的先发优势，也给了用户继续往里把新东西继续往里放的动力。

在「版 Codex」群雄逐鹿的当下，灵犀其实也比较清醒。它不什么都记、什么都干，精力全放在文档、表格、演示、资料整理和办公协作这些金山耕了几十年的地里。

至于写复杂代码、啃度业的活儿，官也坦言你可以去找趁手的工具。

这种取舍反而让它在日常办公的能力扎实。记忆这东西，摊子铺得越窄越，越容易记得准、记得久。真想什么场景都插脚，大概率会稀成笔糊涂账。

什么都想做的人往往什么都做不，AI 也样。

之前跟田然交流，他还说过句让我印象很的话：真正的助理不会每天都从「请问有什么可以帮您」开始。他把灵犀想做的事拆成三层：懂你、懂事、懂交付。这三个词加起来，其实就是个称职的个人办公助理该有的画像。

这三层其实有先后，懂事和懂交付都得长在懂你之上。个连你是谁都不记得的助理，谈不上懂你的事，也交不出你要的活。

记忆是另外两个的地基。没有地基的智能，再多也是往上搭积木，看着花哨，就倒。

当然办公 Agent 的竞争也远没到终点灵犀才刚发布，记准不准、边界守不守得住、用久了会不会反而越记越乱，都得等多人用过、用上阵才有答案。但怎么让个 AI 真正记住你，确实是所有 Agent 产品的修课。

在狂奔的 AI 圈， 越来越快速的发布会让你兴奋，越来越熟悉的产品才会让你安心。办公这件事说到底，长期的安心比时兴奋有价值。再天才的陌生人，每次使唤都得从头交代我是谁、要什么，也不如处了三年的老搭档值得托付，你递个眼他就知道该去干嘛。

这年 Agent 们不断给我们增加是双又双快、强的手。但我真正需要的，就是个记得住我、能帮我干活的助理。

我愿意每天点开它的的理由，不是光看那只手有多巧。是它终于记得，我是谁。相关词条:管道保温施工     塑料挤出设备     预应力钢绞线    玻璃棉厂家    保温护角专用胶

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