新余万能胶厂 十年死磕雷达，“雷达哥”携手半体龙头“重新发明毫米波”

智能驾驶概念萌芽已世纪，数据显示，2025 年，乘用车毫米波雷达搭载率已经过 50，然而智能驾驶的路线至今仍乾坤未定。

华为、momenta 等企业坚信多感知元件融，而特斯拉、小鹏等车企另辟蹊径，转向纯视觉，智能驾驶的战况仍变幻莫测。

路线逐渐多元化的情况下，感知元件也在背后默默进化着。

"未来的车会开得比我们好。"这是近日，承泰科技陈承文在与英飞凌的科技生态作仪式暨分布式雷达系统发布会上，所说的句话。

在活动现场，承泰科技向英飞凌颁发生态作伙伴，并正式发布分布式雷达系统研发成果。这是"雷达哥"和半体龙头的次碰撞。

陈承文坚定地表示："我们使命愿景是，做好的雷达，用毫米波技术改变世界。"

令陈承文如此有底气的，是这次发布会的重要成果：承泰科技的分布式雷达系统。

传统单体雷达受物理尺寸、天线通道数量、功耗和成本等因素限制新余万能胶厂，能提升逐渐面临瓶颈。

相比传统 4D 成像雷达，在能表现上，该分布式雷达系统可以实现分辨能力与测角精度的显著提升。系统位角分辨能力可达到 0.2 ° ，俯仰角分辨能力可达到 0.3 ° ，测角精度提升约 5 倍，远距目标横向抖动可降低至传统案的十分之。

这意味着，在远距并排行驶车辆识别、空目标判别、复杂道路目标定位等场景中，车辆可以获得稳定、可信的感知结果。

能提升了，成本却反而降低了。承泰通过将软件法集中部署于中央域控，省去了每颗雷达端侧的立 MCU（微控制器），按单车 5 颗雷达计，可减少端侧计资源配置，降低系统复杂度和整体成本。

其背后的原理，是依托中央计架构，分布式雷达系统可以将质量原始数据统接入中央计平台，并在域控端完成相干成、信号处理和 AI 感知法，让雷达数据从端侧处理结果升为可被融计充分利用的底层数据。

若非要不严谨地比喻，大概就如将汽车身上每个雷达都看作个人，他们从大都只有个人的电话号码，进化到每个人都有彼此的电话号码，保温护角专用胶并且保持着频繁的联系。

自此，所有雷达都可看作为汽车的个大雷达，个大的、强的感知系统。

这成果也代表着毫米波雷达技术正在进入新的发展阶段。未来，雷达不再只是辅助驾驶系统中的型传感器，而将逐步走向面向中央计的数据型感知系统，在阶智驾、全域感知和复杂场景安全冗余中释放大价值。

分布式雷达的诞生，开启了感知的下个时代。

面向整车企业，分布式雷达系统所代表的系统感知案，可以进步提升车辆在速、城市道路以及雨雾、夜间等复杂场景下的感知稳定，为阶辅助驾驶和未来自动驾驶提供可靠的数据基础。

面向产业链，承泰科技与英飞凌的作也释放出个清晰信号：智能驾驶竞争正在从单点硬件能竞争，走向芯片、传感器系统、AI 法和量产工程能力的综竞争。其中，底层芯片能力是支撑下代感知架构演进的重要基础。

活动尾声，在会后问答环节，《12 缸汽车》就着文章开头所说的背景，向陈承文提出了个锐而有价值的问题："智能驾驶的战况仍变幻莫测，未来感知域尤其是毫米波，竞争核心会不会面临挑战？"

得到的回答是："未来毫米波会是装品。"并且陈承文预计，未来 2-3 年，L3 甚至别的智能辅助驾驶将会得到发展，随着智驾别的提升，汽车需要的感知元件也会随之增加。

这也解释了为什么研究雷达十年，承泰仍未满足探求雷达的限。

从天穹卫星雷达的量产落地，到分布式雷达系统的前瞻攻坚，死磕雷达十年的承泰科技，正在引雷达行业从"量变"到"质变"。

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