2026年6月12日，八届“北京智源大会”在中关村创新中心开幕。
北京智源大会是智源研究院主办的“AI内行学术盛会”，以“技术前沿、视野、青年人才”为特，汇聚海内外研究者分享研究成果、探寻前沿知识、交流实践经验。
本届大会，现代数字安全体系奠基者Whitfield Diffie线下参会，聚焦Agent时代的安全与可信挑战；强化学习奠基人Andrew Barto追问“交互驱动智能”对于下代AI系统的意义。30余位30岁以下青年科学，40余位AI企业CEO、创始人与席科学，200余位顶学者将齐聚北京，AI产业世界模型与Agent域具代表的创新力量次集中同台。20余全球顶科技企业及校科研机构，包括Meta、英伟达、哈佛、MIT等，将与阿里、腾讯、小米、生数科技、面壁智能、清华、北大、人大等AI行业核心的创新力量同场交流。
同时，大会还汇聚数百位全球AI域学术中坚力量，同围绕世界模型、通用智能体、具身智能、AI安全、AI Native教育、Token经济与OPC、智能计底层架构等前沿向展开精彩演讲和前瞻对话。
开幕式由智源研究院理事长黄铁军主持。
智源研究院院长仲远做2026年研究进展报告，发布智源研究院在基座大模型、智能体、基础软硬件生态林芝防火门专用胶厂家等前沿技术域的探索成果和开源生态建设的新动态。
自2018年成立以来，智源研究院先后发布了“悟道”系列大模型和“悟界”系列大模型，构建了自底向上的全栈大模型开源技术体系。论是在大模型发展的早期，还是在物理AI的全新时期，智源研究院始终在引人工智能大模型的前沿研究探索。截至目前，智源开源模型200个，全球总下载量累计过10亿次。同时也孵化了系列在大模型域和具身智能域非常具有代表的创新创业企业。
2024年智源大会上，智源发布了对于人工智能尤其是大模型技术的演化路径的预判。当下，人工智能正沿着从大语言模型向多模态大模型再向世界模型演进的向，加速从数字世界迈向物理世界。过去年里，智源在基座大模型、智能体以及基础软硬件生态三个域取得令人瞩目的科研进展。基于智源在多模态大模型以及世界大模型上的探索，智源研究院系统地梳理了世界模型发展历程，以及对现有世界模型技术的四大分类，并介绍了正在研发中的悟界·Physis。
基座大模型
2024年智源大会发布的“悟界”系列大模型，旨在解决人工智能从数字世界迈向物理世界的关键能力，并且构建面向物理世界的人工智能基座模型。2025年10月正式发布的悟界·Emu3.5仅基于“预测下个词元（Next-Token Prediction）”，实现了大规模文本、图像和的统学习，实现了多模态理解和生成任务的统学习，这原创的成果在今年1月份刊发于Nature正刊，创造了国产多模态大模型的众多纪录。
今年，智源大会也带来了系列创新成果发布：悟界·Brainμ1.0是全球个理解与生成统的多模态经科学大模型，将Next-Token Prediction范式扩展到经科学域所构建的多模态脑科学通用基座，由智源联清华团队基于悟界·Brainμ开展的研究成果也已刊发于Science；与悟界·Brainμ1.0同发布的还有全球大全的AI-Ready经科学数据集和全球大的AI-Ready数据平台BrainToken；悟界·OpenComplex2.5是可泛化、物理真实的下代AI驱动药物发现模型，能精确解析IDP灵活构象，系统赋能创新药物研发全链路，以单模型覆盖制药四大关键步骤。悟界·Physis-v0.1是全球个通用世界基座模型，以统物理状态学习，实现物理正确、动作因果可溯、长程致、通用泛化，终达到全垂类场景应用。
智能体
针对具身智能面临的硬件不成熟、数据短缺、模型能力弱、落地应用难的四大挑战，智源构建了自底向上的全栈具身智能技术体系，并先后发布了悟界·RoboBrain和悟界·RoboOS。智源正在研发中的悟界·RoboBrain Orca，以预测下个物理状态为核心来构建具身大脑，融了大量Ego-centric交互数据，强化世界模型的具身表征，提升下游少样本和跨场景泛化的能力。同时，结智源研究院作为科研机构的属以及在科研项目上的布局，智源出了四款自主研发的智能体，它们分别面向心脏辅助诊断、科学发现、个人属助理以及生物安全护等域。
基础软硬件生态
智源与开源社区共建了众智FlagOS，将企业面临的“M款模型与N款芯片”适配难题简化为“多模型+多芯片”的统接入解决案。FlagOS2.1能够支持18芯片厂商的32款芯片，是全球覆盖芯片数量多的计系统软件栈。FlagOS的子总数已过600个，并且仍然在快速增长。同时FlagOS还能够支持18芯片厂商的统编译器和12芯片厂商的统通信库。目前，FlagOS的生态成员已经过80余，全球下载量过37.5万次，触及开发者5.6万人。
悟界系列大模型：面向物理世界构建的人工智能基座模型
如今，随着多模态模型的研究入，人工智能正经历场重大的范式变革，正在从“预测下个词元”演进到“预测下个物理状态”，这是世界模型的核心本质。
智源研究院是国内早提出并开展世界模型研究的科研机构。2023年智源大会上，杨立昆（Yann LeCun）就阐述了新代世界模型的概念；2024年智源大会上，智源研究院提出的人工智能大模型技术路线预判，明确指出世界模型是下代大模型技术；2024年发布的悟界·Emu3和2025年发布的悟界·Emu3.5，是全球个原生多模态世界模型。基于在大模型域持续的技术积累与前瞻布局，2026年智源出了悟界·Physis-v0.1。悟界·Physis的诞生正是基于智源对人工智能发展路径的判断以及从“悟道”到“悟界”的技术传承与延续。随着大语言与多模态技术日趋成熟，未来人工智能的发展重心将进入世界模型时代。
智源认为，现有世界模型相关的技术路线可分为四类：类是以语言为中心的世界模型，包括VLM、VLA，模型在文本空间中预测下个词，学到的是语言描述的世界，并不能理解背后的物理后果；二类是以像素为中心的世界模型，像Sora和Seedance等生成类模型，在视觉空间中学习或图像，学到的是像素描述的世界；三类是以三维结构为中心的世界模型，包括3D重建以及李飞飞团队的World Labs Marble模型，不过模型重建3D空间不等于理解世界，几何结构也不代表物理状态；四类是以视觉表征为中心的世界模型，比如杨立昆的JEPA系列模型，预测的是视觉表征的压缩，但视觉嵌入演化不等于物理规律演化。
在智源看来，世界模型作为面向真实物理世界的下代基座模型，以“预测下物理状态”为核心，代表着人工智能的下个重要范式跃迁。世界模型不仅能感知、理解、理真实物理世界的时间、空间、物理规律和物理常识，同时能涵盖文本、、度、力觉、感知等全模态数据，还具备主动交互能力，能够支撑各种物理世界的下游应用。
1 智源“悟界”系列基座大模型
动数字世界和物理世界加速融
悟界·Emu
悟界·Emu是智源从“悟道”迈向“悟界”的标志里程碑。Emu3于2026年1月登上Nature正刊，是我国科研机构主的大模型成果次在Nature正刊发表。在此基础上，Emu3.5完成关键升，从“预测下个词元”进步扩展到跨视觉与语言序列的“下状态预测”，以纯自回归框架原生实现文本、图像、的统理解与生成，破传统多模态技术路线的模态孤岛与架构割裂。它内置时空关系、因果逻辑与物理世界演化规律建模能力，不仅攻克了生成内容违背真实世界物理规则的行业痛点，补齐了AI从数字世界走向物理世界的技术缺失，兼具顶学术价值与底层产业支撑价值。
悟界·Brainμ
悟界·Brainμ1.0是全球个理解与生成统的多模态经科学大模型，旨在从世界模型出发，构建多模态脑科学通用基座。模型可将人类、猕猴、小鼠跨物种，EEG、fMRI、MEG、fNIRS、经像素、钙成像等全模态脑信号，统编码为标准Token，实现数据格式归，并通过多模态对齐，将脑信号Token与语言、图像、等通用模态对齐，嵌入预训练大模型，充分释放大模型知识表达与泛化能力。
此外，全球大的AI-Ready经科学数据平台悟界·BrainToken，汇聚全球开源经科学数据并完成全量Token化总量突破万亿别。Brainμ1.0可利用数据Token化，解决经科学域数据孤岛（复杂、稀疏、不对齐等）问题，降低经诊断成本，辅助筛查诊断阿尔兹海默症、抑郁症、帕金森等。目前，悟界·Brainμ已用于AI辅助科学分析数据，支撑“记忆-睡眠”调控机制研究成果登刊Science。
悟界·OpenComplex
悟界·OpenComplex2.5是下代AI驱动药物发现模型，解决固有序蛋白（IDP）动态构象难以解析的问题。它通过可泛化、物理真实的端到端全原子分布建模，捕捉IDP灵活、多变的构象状态，突破传统静态结构分析在动态靶点研究中的局限，为经退行等难成药靶点研究提供新的技术路径。
模型统覆盖药物研发中的四个关键步骤：口袋识别、反向筛选、结构预测和亲和力预测。在口袋识别环节，在靶点蛋白中定位可成药口袋，实现质量的口袋检测、对多样化靶点具有鲁棒、提升命中发现率；在反向筛选环节，为给定化物寻找潜在靶点，实现基于大规模靶点库搜索、对的靶点排序、加速化物再利用和脱靶评估；在结构预测环节，预测蛋白-配体复物的三维结构，实现精度三维结构预测、捕捉关键相互作用、可靠用于下游分析；在亲和力预测环节，可准确估结亲和力相关指标的相对变化趋势，并可泛化至不同化学空间和靶点类型，支持先化物筛选与优化。
悟界·Physis
悟界·Physis-v0.1是全球款通用世界基座模型，构筑真实物理世界人工智能底层核心引擎，重塑AI物理感知与演的底层技术体系。悟界·Physis-v0.1破传统AI垂类场景用的技术瓶颈，针对解决行业共难题，能有弥补主流人工智能模型不懂真实物理规则、物理演结果可信度低、长程时序记忆缺失的核心短板，以通用基座能力实现全场景物理交互、感知与决策的统，从根源提升AI物理理的真实与可靠。
依托创技术架构构建行业先壁垒，悟界·Physis-v0.1以物理隐空间表征替代传统像素、帧预测案，实现跨场景通用物理规律强化学习。搭载属物理状态编码器，可完成、度RGB、3D点云、力触反馈等全模态信息压缩，统转化为标准化隐空间物理状态 Latent State。模型支持50+复杂物理场景长程理，具备物理致、动作因果、长程可演、通用泛化四大核心能力，凭借的理率与强的泛化能力，达到行业先水平，可广泛应用于严肃工业、具身智能、物理仿真、科学研究等真实物理场景。
悟界·RoboBrain Orca
悟界·RoboBrain Orca 是以下个物理状态预测为核心的具身大脑，构建 “统表征 — 建模 — 预测 — 交互” 完整闭环，实现从 Next Token / Frame / Action Prediction 升为 Next Physical State Prediction，破传统AI仅能理解文本的局限，动 AI 从理解文本走向感知、预测与交互物理世界，并融大量Ego-centric交互数据，强化了世界模型的具身表征，有提升下游少样本与跨场景的泛化能力。
悟界·RoboBrain Orca具备统表征、因果演、模态解码三大核心能力，可同时生成语言思考、视觉预测与动作决策，万能胶生产厂家实现“想、看、动”三位体，赋予具身智能机器人通“认知—预测—行动”完整链路的能力，支撑具身智能机器人在物流场景、酒店服务场景等真实环境中的长期自主作业。
2智能体蓬勃发展
智源形成多层次布局与成果
自2024年起，智源大会便率先关注智能体向，剖析 LLM 与 Agent 结所带来的新系统范式。2025年，大会进步探讨“自主智能体”这议题，动 Agent 从“模型应用”走向“智能系统”。2026智源大会讨论再次升，关注AI如何稳定、持续、安全地与现实环境交互，并真正参与工作流与社会系统运行。目前，智源基于厚技术底蕴形成多层次智能体布局与成果，出覆盖心脏辅助诊断、科学发现、个人属助理以及生物安全护的智能体矩阵。
BAAI Cardiac Agent
BAAI Cardiac Agent是全球个面向心脏磁共振的辅助诊断智能体，依托安贞医院两千余例心管患者3万条影像-文本配对多模态数据，构建站式“结构分割-评估-诊断-智能化报告”智能体，动优质心管医疗能力普惠可及。BAAI Cardiac Agent不仅能显著提升CMR影像的解读率，同时融安贞医院心脏科医师的临床诊疗经验林芝防火门专用胶厂家，其Agent-Expert系统复刻团队协作式诊疗流程，终实现心脏诊断精确度达到安贞医院顶心管医生的诊断水平，AUC0.93。
AREX
AREX是面向科学发现的自主研究智能体，致力于动人工智能从模仿学习向自主学习跨越，让AI学会自我提升。它面向科研过程中创新思路稀缺、设计实现缓慢、实验论证繁琐等痛点，降低科研全流程对人类参与的依赖，辅助人类研究，实现自主科学发现。未来，AREX可服务于文献调研、思路拓展、实验设计、结果论证与论文撰写等科研全流程，也可用于人工智能服务的全流程快速构建、自主优化与迭代，并进步动人工智能技术赋能基础学科前沿问题的自主探索与科学发现。
SoulAgent
SoulAgent是面向个人用户的属智能体，采用全新自研架构，实现 Token 成本节省30，资源占用降低80。SoulAgent 基于用户画像和skill的自进化，可持续成长为用户的属数字，满足用户个化服务、长期记忆留存、私密安全的智能助手核心需求，有解决传统通用AI助手不懂用户习惯、响应适配慢、用户数据保障、法实现长期度协作的行业痛点，造属化和个化的智能服务体验。在智源大会上，SoulAgent 帮助参会者实时听会、捕捉大会、提炼前沿观点与洞察，在并行会议中造随时“在场”的智能分身。
面向有害蛋白获取的风险发现智能体
智源出面向有害蛋白获取的风险发现智能体，次通“计机模拟演”与“真实实验验证”的完整链条（干湿实验闭环），验证了AI智能体能够辅助绕过生物安全筛查机制，将目标有害蛋白序列拆分为多个DNA片段并组装，终成功获取有害蛋白基因序列。针对传统AI生物安全评估多为事后被动响应，且攻击路径难以完整复现的问题，该系统通过主动模拟攻击者行为，提前识别智能体在生物知识获取、有害蛋白序列设计等环节的脆弱，将风险控从“事后补救”转为“事前演练”。
3升至FlagOS 2.1
造普适、、智能的智基座
众智FlagOS是智源研究院牵头造的统智系统软件栈，致力于破解“多模型×多芯片”的适配难题。作为当前全球支持芯片种类多的智系统软件栈，FlagOS统适配18芯片的32款芯片型号，覆盖NVIDIA、NPU、GPGPU、DSA、RISC-V AI、ARM等多种架构，支持“多种模态”“多种场景”大模型在多种AI芯片迁移部署。通过FlagOS的通用子库、统AI编译器、自动子生成工具、vLLM多芯片统插件等关键组件，支持90以上主流开源大模型的多芯片部署，包括DeepSeek、Qwen、面壁MiniCPM、智谱GLM、MiniMaX、混元、阶跃Step等。发布即多芯适配，DAY 0即实现DeepSeek V4、Qwen3.6、MiniMaX M2.7、MiniCPM-o4.5、 MiniCPM5-1B混元Hy-MT2等大模型的多款芯片适配。
同时，FlagOS作为全球覆盖芯片数量多的智系统软件栈，构建了从底层子到上层框架接入的完整技术体系。在端到端能致优化面，FlagOS拓展Triton-TLE语言能力，已支持华为昇腾、海光、摩尔线程、清微智能、英伟达等多款芯片，致优化大模型关键子能；八大子库总数600个，实现从“大模型用”到“科学计”的能力延伸，核心组件已进入PyTorch基金会生态项目；FlagCX 通信库，统连通10款芯片，并实现全球AI芯片通信的ITU标准与国标准“双立项”。
FlagRelease发布Express“速”镜像版本，可键安装使用，实现端到端的速理。FlagCICD，个AI多芯片开源集成测试发版平台。在前沿探索层面，FlagQuantum，能量子电路模拟框架，在多种AI芯片、及量子电路的机器学习，迈出“量智融”的步。
4图灵得主与AI军者
共话人工智能未来
2026北京智源大会开幕式上，图灵得主、美国国工程院院士、IEEE会士Whitfield Diffie，图灵得主、马萨诸塞大学阿默斯特分校荣誉退休教授Andrew Barto分别做主题报告。
Whitfield Diffie以Security For AI Agents，Security Against AI Agents（护AI智能体之安，御AI智能体之险）为题进行分享。他提出，当前“控制论（反馈）”式的做法是在程序失败时进行修复，而未来的愿景应是开发形式化法，以大幅提升程序按预期运行的可靠。Diffie对比了密码系统因程序规模小而可充分研究验证的优势，指出典型的计机程序——包括编译器、操作系统、应用和智能体——规模要大得多，通常已出人类的验证能力，人们期望这些任务未来可由AI完成。他强调，当前编程实践中，对智能体的限制（Confinement）——即保证智能体只能访问授权资源——在现有编程中仍做得不足。
Andrew Barto以Rediscovering Reinforcement Learning（重新发现强化学习）为题，将这范式的本质归结为“控制、搜索与联想记忆”的三位体——它既是“带着批评的学习”，也是“试错学习”，核心在于“缓存搜索结果”而需持续搜索。他指出，“机器学习初就是强化学习”，而“突触可塑实现了果律”；Schultz等人的“励预测误差假说”则印证，中脑多巴胺经元的相位活动所编码的，正是“新旧预期未来励之间的误差”。Barto 强调，“强化学习与经网络的计研究从开始便紧密交织”，二者“均发端于大脑如何运作与学习的假说”，而“度强化学习的计能力与大脑励系统的新成果相结，指明了下轮进展的向”。后，他以“小心你许的愿——你可能真的会得到它”发出警示，提醒人们警惕励信号设计中的“反常实例化”风险。
智源研究院理事长黄铁军与之江实验室主任、阿里云创始人坚围绕“总有人比时代早十年”展开播客现场对话，由《漫谈 Light the Star》创始人卫诗婕主持。对话从AI范式演进出发，探讨了大模型如何从追赶验证走向路线选择、体系构建与范式创新，如何突破互联网文本数据天花板与力荒的限状态，以及从“跟随主流范式”走向“形成自身问题意识”的原创范式跃迁等议题。对话还聚焦Agent时代的新范式——从理时代迈入Agent时代，海量并发智能体对真实世界产生的直接影响与风险。面对AI 从“客体”向“主体”演进，两位嘉宾也分享了对人与AI关系、人类文明与AI文明如何共存的长期思考。
在“重构世界——大模型对话”圆桌环节，智源研究院院长仲远与清华大学计机系教授、生数科技创始人朱军，小米集团MiMo负责人罗福莉，以及清华大学计机系教授、面壁智能联创始人兼席科学刘知远，南洋理工大学校长讲席教授、人工智能交叉研究院院长安波等行业军者，围绕模型能力演进、AI自进化、多模态与世界模型等核心议题入交流，共同探讨了数字世界向物理世界跨越的重构逻辑。嘉宾们认为，模型与智能体系统正进步释放大势能，自进化有望成为驱动智能跃迁的新引擎，多模态与世界模型的加速成熟有望动AI真正从数字空间走向物理世界。在重构世界的进程中，同时应该为青年人才创造广阔的探索空间。
5 智源AI科研体验区
启未来之智，溯创新之源
2026年智源大会期间，智源AI科研体验区以“启未来之智，溯创新之源”为主题，集中呈现SoulAgent、具身智能、众智FlagOS、AI for Life Science四大板块的前沿成果。观众在现场通过亲手操作、沉浸体验和现场交流，近距离感受AI如何落地真实场景、服务产业与生活。
SoulAgent是智源出的面向个人的越用越懂你的属智能体。在SoulAgent体验区，观众现场取智能体，体验跨会场同步听会、与顶学者的AI分身实时对话。随着持续使用，SoulAgent也会不断成长，逐步成为懂用户的个人AI伙伴。
具身智能体验区让观众近距离感受AI如何与物理世界交互。在乒乓球人机对战体验区，观众亲自上场，与搭载SpikePingPong系统的人形机器人切磋球技。SpikePingPong是由智源研究院与北京大学联出的全球个跨本体的人形机器人全自主乒乓球对系统，通过频视觉感知、球路预测、实时策略决策与机器人运动控制，使机器人看得准、反应快、得稳，该法已适配智元灵犀X2、远征A3、宇树G1等多类人形机器人平台。在酒店全场景清洁体验区，观众近距离围观机器人自主完成系列清洁任务，该区域展示了基于RoboBrainX具身通用模型、RoboClaw具身交互系统和星源智N5具身力平台的端侧部署案，实现长程柔物体操作等复杂任务的同时，降低对云端网络的依赖。
众智FlagOS体验区围绕“面向多元AI芯片的开源、统智系统软件栈FlagOS”展开，以“可视化、可互动、可带走” 为核心理念，观众通过完成“键启动FlagOS系统软件栈”、“FlagOS知识大闯关”、“FlagOS自动生成子”等互动体验，直观感受FlagOS跨芯片、跨场景适配AI模型的能力。
AI for Life Science体验区分为三个区域：在安贞—智源心脏AI医院体验区，观众沿患者真实诊疗路径，依次体验AI心电图分析与智能筛查、透明心脏与结构病灶分析、BAAI Cardiac Agent、AI手术赋能。在经科学体验区，观众入了解BrainToken和悟界·Brainμ1.0，感受AI如何赋能基础科研、脑诊疗与下代脑机接口技术。AI药物发现体验区则呈现了悟界·OpenComplex2.5，它依托单模型架构，解决四大关键制药步骤，核心指标越标杆。
从率先开启大模型探索，到定义面向真实物理世界的基座模型，智源以顶学术突破、产业生态孵化和全栈开源布局，持续为AI筑牢创新根基。面向下代人工智能技术范式变革，智源将持续引技术创新，构建条通往物理AGI的破局路径。
*本文为量子位获授权转载。相关词条:罐体保温施工 异型材设备 锚索 玻璃棉 保温护角专用胶
奥力斯 保温护角专用胶批发 联系人：王经理 手机：13903175735（微信同号） 地址：河北省任丘市北辛庄乡南代河工业区
1.本网站以及本平台支持关于《新广告法》实施的“极限词“用语属“违词”的规定林芝防火门专用胶厂家，并在网站的各个栏目、产品主图、详情页等描述中规避“违禁词”。
2.本店欢迎所有用户指出有“违禁词”“广告法”出现的地方，并积极配合修改。
3.凡用户访问本网页，均表示默认详情页的描述，不支持任何以极限化“违禁词”“广告法”为借口理由投诉违反《新广告法》，以此来变相勒索商家索要赔偿的违法恶意行为。
