文 | 赛道榜东方保温护角专用胶
3 月 6 日的圳腾讯大厦北广场，人群排起了长龙。这不是在发开工利是，而是为了个叫 OpenClaw 的开源 AI 项目——俗称"龙虾"。
腾讯云工程师费安装 OpenClaw 现场
市场上，上门安装次 OpenClaw 的价格在 500 元到 800 元不等。而这天，腾讯云工程师费提供服务，短短几小时就为
500 多人完成了部署。
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有人从香港赶来，有人程从杭州飞抵。队伍里有小学生，也有退休人员，甚至跨境电商的个体户也挤在其中。
到底是什么让这些人如此狂？答案是款能真正干活的 AI。
01、安装费，但"养龙虾"要花钱
OpenClaw，这个因项目图标为红龙虾而得名的开源 AI 智能体，正在掀起场普通人的 AI 革命。
与 ChatGPT 不同，它不只是"说"，而是能"做"。它可以直接操控你的电脑，帮你整理桌面、发送邮件、管理日历，甚至自动运营小红书账号。
但它也有个致命弱点，配置复杂。普通用户缺乏编程基础，面对黑底白字的终端，往往束手策。于是，个奇特的"上门养虾"产业链应运而生，安装次收费数百元。
这正是腾讯云活动的火爆根源。对普通用户来说，费的"养虾"服务，就像白捡个 24 小时不睡觉的数字员工。
现场位财务从业者透露，她想让 OpenClaw 帮忙处理发票验真这类重复工作；而做跨境电商的刘同学，则看中了它的选品与数据分析能力。
有趣的是，就在这场费盛宴之后，有网友爆料自己被扣费 200 多元。腾讯回应称，相关费用是历史使用产生，与本次 OpenClaw 部署关。
这小插曲暴露了个关键事实，OpenClaw 费安装，但使用它需要调用大模型 API，会产生持续的 Token 消耗费用。
这意味着，"养龙虾"不是次投入东方保温护角专用胶，而是项长期开支。
02、谁是真正的"龙虾"受益者？
Token，这个普通用户陌生的技术术语，正是理解 OpenClaw 商业价值的关键钥匙。
国联民生证券的研究报告将 Token 比作" Agent 时代的能源"。当个用户通过 OpenClaw 处理邮件时，背后是大模型在搜资料、生成文档、写代码、调试优化——每步都在消耗大量 Token。
这与传统聊天机器人形成了鲜明对比，问答式 Chatbot 轮对话，消耗不过几百 Token；而 OpenClaw 这种执行型 AI，则是Token 的"销金窟"。
谁在向"销金窟"供货？答案是国产大模型厂商。
OpenRouter 数据显示，2 月 9 日至 2 月 22 日的两周内，Minimax 的 M2.5、月之暗面的 Kimi K2.5、智谱的 GLM-5、DeepSeek 的 V3.2 占据了使用量前五席中的四席。截至 2 月 23 日当周，OpenRouter 的 Token 使用量已达 12.1T，较月接近翻倍。
数字背后是真金白银。Minimax 今年 2 月的 ARR 已突破 1.5 亿美元，公司 26 年以来 Token 量增长迅猛，M2 系列文本模型的平均单日 Token 消耗量已是 2025 年 12 月的 6 倍以上。
戏剧的是 Kimi。过去年，由于 DeepSeek 爆火，Kimi 的明星光环逐步衰退。但随着 OpenClaw 出现，Kimi K2.5 发布不到个月，近 20 天累计收入已过 2025 年全年总收入。同期，Kimi 完成新轮 7 亿美元融资，估值升至 100 亿至 120 亿美元区间，较此前翻倍。
这些数据揭示了个反直觉的事实，OpenClaw 的爆火，大的受益者不是 OpenClaw 本身，而是那些提供底层力的大模型厂商。
03、大厂的选择题，做"龙虾"还是"铲子"？
面对这波"养龙虾"热潮，互联网大厂的态度微妙而务实。
百度是国内早拥抱 OpenClaw 的头部厂商之。2 月 3 日，百度智能云率先上线 OpenClaw 键部署服务，保温护角专用胶开发者通过轻量应用服务器就能快速部署，还能借助千帆平台键接入文心、DeepSeek、Qwen 等主流大模型。
腾讯云、阿里云紧随其后，纷纷上线类似服务。
他们没有选择自己去做套全新的类 OpenClaw 式 Agent 生态，而是以"铲人"姿态，将 OpenClaw 的开源能力封装成标准化服务，锁定力消耗与 Token 调用。
这种选择很务实。要知道，OpenClaw 本身是开源费软件，MIT 协议意味着任何人都可以自由使用、修改、分发。与其在应用层内卷，不如在基础设施层"铲子"。
腾讯云的策略偏向流量入口。通过轻量服务器预置 OpenClaw 模板，开发者只需几步配置就能完成部署。截至 3 月 6 日活动当日，腾讯轻量云 Lighthouse 上 OpenClaw 用户规模已突破 10 万，开发者调用核数多次刷新历史峰值。
百度智能云则围绕搜索入口，将核心产品度内嵌。阿里云是动作典型的，2 月 28 日，其计巢应用中心上线 OpenClaw 容器镜像，用户可在 3 分钟内完成部署。
这种"铲子"战略的底层逻辑是：论 Agent 层终谁能胜出，只要力消耗持续增长，云厂商就能坐收渔利。
04、盛宴之下的隐忧
OpenClaw 的爆火也带来了意想不到的问题。
ClawHub 上有过 13000 个技能供用户下载。但安全审计发现，其中上百个包含恶意代码，加密货币盗窃、反向 shell 后门、凭证窃取都有。
3 月初，安全研究机构 Oasis Security 披露了 OpenClaw 的个危漏洞，代号" ClawJacked "。该漏洞允许恶意网站通过浏览器会话，悄声息地破解本地运行的 OpenClaw 实例并控制它。
令人担忧的是，OpenClaw 虽然设有速率限制以止破解，但默认将环回地址排除在此限制之外。研究人员发现，他们可以仅通过浏览器 JavaScript，以每秒数百次的速度破解 OpenClaw 的管理密码。
旦成功，攻击者便能指令 AI 代理搜索消息历史中的敏感信息、从连接的设备中外泄文件，或在配对节点上执行任意 shell 命令，致工作站被入侵。
这些安全隐患，对于正在部署 OpenClaw 的企业而言，意味着"爆炸半径"大。微软等资安建议，OpenClaw 等自托管 AI 工具应视为"具备持续凭证存取权的不信任代码执行环境"，好部署在隔离的虚拟机中。
安全与好用，似乎成了对难以调和的矛盾。
05、从"淘金热"到"铲子"
站在当下回望，OpenClaw 的爆火遵循着个经典的技术扩散路径：先有淘金热，后有铲人。
批"淘金者"是技术客，他们享受着掌控 AI 的爽感；二批是普通用户，他们被"数字员工"的概念吸引，愿意花 500 元请人上门安装；三批是投机者，他们看到了"铲子"的商机，涌入二手交易平台提供安装服务。
而现在，大厂正在成为大的"铲人"。BAT 们提供的键部署服务，本质上是在降低"淘金"门槛，同时锁定力消耗这可持续收入。
腾讯大厦前的长队虽然终将散去，但 OpenClaw 开启的变革才刚刚开始。
对普通用户而言，"养龙虾"或许是尝鲜；对产业而言，这是次从" AI 聊天"到" AI 工"的范式跃迁；而对投资者而言，大的机会不在喧嚣的"龙虾"本身，而在那些低调"铲子"的云厂商和力提供者。
毕竟，历史上的每次淘金热，真正赚大钱的都不是淘金者，而是铲人。
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