当下科技行业纷纷斥巨资建设人工智能数据中心周口保温护角专用胶,而苹果计划进步展现iPhone 等设备本地运行 AI 模型的优势。
下月举办的苹果全球开发者大会上,iPhone 多款延期已久的人工智能升将成为重头戏。与此同时,苹果还将着重发力项被外界低估的 AI 突围优势:依托全球海量苹果设备,实现 AI 模型本地运行。
据了解大会筹备规划的人士透露,苹果或将展示其 15 年自研定制芯片的技术积累 —— 从 iPhone、苹果手表到 Mac 系列芯片,这套技术体系能让 AI 模型在终端设备上运行。行业内主流做法通常是在搭载能 AI 芯片的大型数据中心中运行 AI 模型,建设及运营成本昂。
受运复杂度、海量网络信息调取需求所限,苹果设备产生的大量 AI 请求仍需交由云端处理。例如,苹果与谷歌达成作,新版部分 Siri 指令将依托谷歌云,调用谷歌 Gemini 大模型完成运。知情人士称,苹果近期已批准在该场景下使用英伟达的隐私护技术,这意味着谷歌云部分力需求,苹果将采用英伟达 AI 芯片支撑。
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AI 模型本地运行,既能降低用户数据泄露风险,也可避广告商利用个人信息牟利。对企业客户而言,此举还能减少云端 AI 计费单位令的消耗,从而降低使用成本。对苹果自身来说,将多 AI 运转移至终端设备周口保温护角专用胶,也不像同行那样投入巨额资金兴建数据中心。
知情人士表示,基于和谷歌的作,苹果正利用完整版谷歌 Gemini 大模型做模型蒸馏,训练出轻量化版本,使其可在苹果设备本地运行。此外,苹果还在物收购小型科创企业,助力 AI 模型轻量化适配终端设备。据相关消息,苹果曾考虑收购马萨诸塞州剑桥市的初创公司 Liquid AI,该企业注于设备端 AI 落地。
苹果早在 2024 年出 苹果智能(Apple Intelligence) 套件时,就开始宣传端侧 AI 的隐私优势。但此后相关进展趋于沉寂:新 AI 市场反响平淡,新版 Siri 也再延期上线,接连出现诸多不尽人意的状况。
在各大科技巨头狂钱搭建云端 AI 力的浪潮中,苹果始终态度谨慎。去年,元平台资本开支达 720 亿美元,大部分投向数据中心;微软资本开支为 880 亿美元,而苹果同期仅投入 127.2 亿美元。
不少投资者和业内评论人士曾对此提出批评,认为在人工智能成为智能设备核心竞争力的时代,苹果可能就此掉队。如今行业 AI 投资规模不断膨胀,保温护角专用胶微软预计今年资本开支将达 1900 亿美元,部分技术从业者开始担忧行业力投入过度,反而看好苹果在 AI 域相对保守的布局思路。
总部位于奥斯汀的 AI 初创企业 webAI 席执行官戴维・斯托特表示:“数据中心狂热是个误区。AI 模型正在向轻量化发展,数据中心不会消失周口保温护角专用胶,但大多数运任务将转移至边缘终端。苹果押对了向。”
如今越来越多 AI 开发者选择依托苹果硬件开展业务,webAI 便是其中之。该公司面向企业开发可在苹果芯片上本地运行的用 AI 应用,例如为航空客户造运维工具:基于波音梦想客机发动机全套运维手册训练 AI 模型,助力发动机检修,整套程序可直接在 iPad 或 Mac 上离线运行。
不少技术好者也使用苹果电脑运行开源工具 OpenClaw,该工具可创建能自主操控电脑的 AI 智能体。
阿雷特研究公司科技分析师理查德・克雷默在近期研报中估,全球苹果终端芯片计形成的力规模,相当于价值 500 亿美元的力资源,而这部分力成本由广大用户共同承担。
马克・苏曼曾担任苹果工程项目经理,2024 年离职前负责公司内部 AI 系统研发。他认为,全球数十亿台苹果设备汇聚在起,本身就是股强大的 AI 力。
现任初创企业 Maple 联创始人的苏曼说道:“苹果有能力造全球规模大的边缘计 AI 网络,只是早晚的事。”Maple 主要为用户提供可加密访问云端 AI 模型的服务。
当然,苹果的 AI 战略法脱离云端。谷歌完整版 Gemini 模型拥有数万亿参数,代表着的运复杂度。知情人士称,即便苹果自有 私有云力(Private Cloud Compute) 服务器集群同样搭载苹果自研芯片,也难以承载完整 Gemini 模型的运压力。
多位苹果前工程师表示,新版 Siri 的部分,苹果大概率仍需借助谷歌的云端基础设施。不过苹果也在探索兼顾云端运与隐私保护的案,近期许可在谷歌云内使用英伟达机密计系统处理大型 Gemini 模型运,便是举措之。
机密计是英伟达显卡搭载的项安全技术,可在数据与 AI 模型运过程中全程加密。启用该后,云端 AI 请求的处理速度会略有下降,但能帮助苹果兑现用户隐私保护的承诺。
苹果初发布苹果智能时曾宣称,所有法在设备本地处理的 AI 请求,都将由搭载苹果自研芯片的私有云力系统承接。如今作案虽有所调整,但知情人士透露,苹果大概率会继续沿用 “私有云力” 这名称。
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