智东西 作者 | ZeR0 编辑 | 漠影三门峡家具封边胶厂

全年 25 倍增长、日均 10 万亿 Token，这是商汤新交出的战绩。

在世界人工智能大会 WAIC 2026 期间，商汤大装置宣布当前日均 Token 服务量达2.42 万亿，预计今年年底将达到10 万亿Token 规模。

商汤科技联创始人、大装置事业群总裁杨帆告诉智东西，国产力已开始规模化盈利。

正值 Token 工厂概念火爆，商汤用 9 年积淀，通过Token 精炼工厂模式，交出份堪称典范的国产 AI 基础设施"技术 - 生态 - 商业"闭环布局。

据杨帆分享，商汤大装置作为"懂大模型的 AI 基础设施服务商"，已建成全国个5A 智中心、在沙利文报告中排名原生 AI 云市场TOP1、在 IDC 报告中排名大模型解决案TOP2、在 Omdia 报告中被列作全球 AI 工厂范式开创者。

"今天做芯片设计、做节点体机设计，如果不懂应用，不懂模型演进，规格设置、系统迭代就没有确定向，只能照着英伟达指标抄，那大概率不是好的。"杨帆说，选择系统的优化目标定要对下游懂，商汤大的优势就是这些年直在做模型，覆盖从视觉到大语言、多模态、具身智能、世界模型到物理智能。

进入 Token 时代，力基础设施的价值正在被重新衡量，不再只由单卡多少力、能堆多少张卡决定，而要看度电能产出多少 Token、个 Token 能否稳定交付、次模型调用能否终转化为产业收入。

如果说上阶段的国产 AI 基础设施是在"修路"，那么 Token 时代像是在"运营速公路"。道路修得再宽，倘若收费站堵住、服务区没水、车上不去，后依然是条低的路。

商汤大装置的布局，核心正是把 AI 云做成面向大模型生产的原生系统：异构力统纳管，训练与理体化调度，面向模型开发、应用部署和商业运营提供全链路能力。

同时三门峡家具封边胶厂，商汤大装置联近 20 生态伙伴，涵盖寒武纪、沐曦股份、中科海光、华为昇腾、摩尔线程、曦望 Sunrise、壁仞科技等头部国产芯片伙伴，曦智科技等核心部件伙伴，以及硅基流动、趋境科技、中科加禾、清程智、丰信息、基流科技等 AI Infra 厂商，共同发起国产 AI 基础设施生态共建计划，造开放共享、联创新、协同发展的产业生态。

未来，商汤大装置边计划与生态伙伴共建1 个 Token 工厂、5 个万卡国产智集群，围绕10 个核心技术向开展联创新，赋能200 AI 初创组织；另边探索光子计、量子计、太空计三大前沿计，为国产 AI 基础设施长远的发展与布局奠定基础。

、从模型部署到稳定 Token 交付，国产 AI 基础设施核心指标变化

受政策侧、需求侧、供应侧多重驱动，国产 AI 基础设施迎来规模化商用期。

从政策侧来看，"人工智能 + "行动计划将模型、数据、力、应用、安全等基础设施系统纳入国战略支撑，动 AI 从技术突破走向千行百业的融。力基建的相关政策，从"建得多"转向"连得通、调得动、用得好、管得住"。

IDC 报告显示，需求侧，预计 MaaS 市场 2026-2030 年的 CAGR 达 345.7；供应侧来看，2025 年市场 AI 芯片总出货量市场份额过四成，华为昇腾、平头哥、昆仑芯出货量均过 10 万张。

摆在 AI 产业面前的大核心问题，已如何从"有力"，走向"力能创造价值"。

大模型训练需要昂贵而集中的力资源，主要考验峰值力。但进入智能体理时代，企业面临的是笔复杂的账：模型是否适配、理是否稳定、调用是否足够快、数据能否留在本地、工程师是否会用、迁移旧系统要花多少钱，以及能否形成稳定 Token 交付、客户愿不愿意为这份智能持续付费。

要迈向规模化商用，国产 AI 基础设施需克服芯片供应、软件生态、集群工程三大挑战，即力要够、适配要快、价格要低。

对应解法在"十五五"规划概要中已被明确提出：要强化"模芯云用协同创新"三门峡家具封边胶厂。这将模型、芯片、云计、应用四者的协同提升到国战略层面。

而商汤大装置在"模芯云用"上积累已久，围绕"力 + 平台 + 服务"构建了全栈 AI 基础设施能力，以国产化生态创新为核心，以区域布局和全球出海为路径，以端到端多模态产业应用为目标，持续动 AI 基础设施从提供力向创造产业价值升。

二、三大技术底气筑基，实现国产力规模化盈利

商汤大装置在 WAIC 期间披露的三项技术突破，恰好对应了国产 AI 力基础设施迈过的三道坎——价比、适配、能比。

1、基于国产异构混集群，提升 Token 生产价比

商汤大装置从 2018 年起与多国产 AI 芯片企业度作，做异构力适配至今，已形成整套全适配的技术与组织法论。

通过异构混理，商汤大装置将主流国产芯片 MFU（模型力利用率）提升85～152，整体理价比已达到英伟达 H 系列的1.25 倍，相比国产同构理，同成本 Token 产出规模扩大 2.5 倍，实现国产力规模化可盈利。

杨帆告诉智东西，国产 AI 芯片通用相对差、业相对好，把技术需求、场景需求分解成不同技术任务，用不同硬件适配组拿到优系统化能力，这个命题将长期存在。

在选择国产 AI 芯片时，商汤大装置已建立套评价体系，除了硬件能力，还会看重软件团队能力、技术能力、响应意识与资源分配。

"我们今天做混集群，在国产卡上可以跑到很不错的正毛利率，这远我们的初设想。"杨帆判断，国产 AI 芯⽚商业化的真正市场成熟期可能就在未来两年。

2、全栈适配大降应用门槛，提力利用率

基础设施须把复杂留在系统内部，把确定交给客户。商汤大装置造覆盖模型、框架、子、工具链到硬件的全栈适配体系，通过底层子优化、多卡并行调优和工具链适配，实现模型迁移、多芯片快速适配与能持续优化，大幅降低国产力应用门槛。

商汤大装置已在多个国产化力应用场景中取得突破：

AIGC 生成：国产芯片运行 DiT 生成模型时，多卡并行加速比达93，果对齐 N 卡；

AI4S 长序列蛋白质预测：融子优化后，端到端子能实现3.3 倍的加速；

大型异构混 & 自适应弹集群：动态异构 PD 分离，综成本降低60。

3、发布电协同 Agent，单位电力成本 Token 产出提升 80

商汤大装置正式发布电协同 Agent，从 PUE 转向 TPW，重新定义 AIDC 的能标尺——1 度电产生多少 Token。

通过力移峰调度闲时利用、电协同储能调度、能耗动态优化等些列措施，基于力、电力、Agent三位体体系，实现单位电力成本 Token 产出提升80，平均电费单价比同地区 IDC 降低10，力负荷预测准确率达96，万能胶厂家全年预估可实现碳减排24000 吨 / 每万 P，动 AIDC 从传统的能源管理迈向系统优化。

同时，商汤大装置正式与晶科科技、联通上海市分公司、华能上海、宁德时代浦泉资本、协鑫能科、达卯科技等作伙伴签署战略协议，共建面向源网荷储体化的电协同生态，动能源系统与 AI 基础设施度融。

三、智中心从区域走向出海，参与建设全国体化力网络

商汤大装置的智中心建设，正在区域、城市走向从出海。

在江苏盐城，商汤（盐城）智中心已落地，并计划落成个电协同区域试点及异构 Token 工厂 ，项目期投资建设3000P力规模，通新能源、工业制造、低空等域作。

在香港，商汤大装置正在建设全港大国产智中心，配备多元国产力 GPU 集群，目标于 2030 年前建成具备40000P力规模。

在沙特，商汤大装置落地个出海国产力集群，将先的 AI 基础设施建设和运营经验复制到海外市场，探索国产 AI 基础设施全球化发展新路径。

过去，力中心比的是单点规模。未来，力网络比的是跨区域协同、资源弹和任务调度。

东部客户的理任务，可能交给西部低成本的力；新能源富集区域的闲时电力，可能服务于大范围的模型训练。不同区域的力资源，可以通过统平台被组织起来。

商汤大装置与国信数达成战略作，将围绕全国体化力网试验场建设、力资源协同、调度平台和国产 AI 芯片生态展开作。并将依托商汤临港 AIDC，共同建设全国体化力网试验场长三角核心节点，加快动全国体化力网从技术验证走向规模化落地。

这件事的意义在于，把座 AIDC 纳入大的网络里，未来形成完整的调度。

四、布局光计、量子计、太空计，从地面集群走向天地体

AI 基础设施行业不能只盯着今天的机柜，其长远的竞争力，往往来自对下代计范式的提前占位。

在地面力开始进入规模化运营之际，商汤大装置已将视线投向了远的地，前瞻布局三大新型计——光计、量子计、太空计。

（1）光计优化载体：通过光电互联技术将芯片 IO 功耗降低75-90，使数据中心整体能耗下降20-30；通过光子计运行 AI 理，实现同等芯片面积力密度提升30-200 倍。杨帆预计，光计将在 3 到 5 年进入商业期。

（2）量子计突破机制：通过 AI 优化求解，将大模型维问题运提速3-6 个数量，实现全局优解；在前沿仿真试验面，将分子与新材料模拟率提升4-6 个数量。

（3）太空力拓展空间：有望解决力部署短板，将国产 AI 出海服务有覆盖率由 62 提升至 99。

商汤科技与国星宇航达成战略作，宣布共建商汤太空力星座，预计 2026 年将完成发并组网，到 2030 年将建成千颗力卫星、总力万 P。

未来 AI 基础设施的形态，可能从地面万卡集群走向天地体的全球空间智能计网络。

五、量子城市沉淀 150 个智能体成果，" AI123 "交付法被多国资企业用上

力不能终留在机房。

把国产芯片、海内外集群、平台服务、Token 运营、能源协同、区域产业落地与科研创新连接起来，靠的是组织能力与产业积累。

商汤大装置把端到端多模态解决案，作为基础设施商业化的落点，覆盖城市理、AIGC、具身智能、AI for Science 等众多产业场景。

量子城市是个规划资源域大模型与城市政务智能化 AI 能力体系，基于多模态空间大模型与 AI 原生架构，造大城市理可感知、可理解、可演、可生成的空间智能体；聚焦" Al+ 城市理"，造批可复制、可广的应用场景，赋能千行百业。

在量子城市项目中，商汤已覆盖40 多个价值场景，沉淀150 多个智能体成果；在上海制造域，服务5 大型国企，落地几十个价值场景。

其中的关键，是入客户业务现场。

商汤大装置通过组建FDE 行业驻场工程师团队，入产业线，与客户共建场景、共创模型、共担目标，帮助企业构建从需求分析、模型验证到工程交付的系统化 AI 落地能力，将复杂的大模型项目沉淀为可复制、可规模化的法论，实现"AI123"交付法则——1 天澄清需求价值，2 天产出验证 Demo，30 天实现稳定版本上线。

在上海电气、上港集团、华建集团、申通地铁等国资企业的场景实践中，商汤大装置 FDE 模式完成了从需求洞察、案共创到场景验证的闭环，并在相关行业应用挑战赛中获得四项大。

科研，则是商汤大装置向处扩大探索边界的另条路径。

生命科学、新材料、智能制造这些域，往往需要长周期、力和复杂模型，因此需要套能长期积累数据、模型和科研法的基础设施。

在 WAIC 2026 期间，商汤大装置联上海人工智能实验室、北京中关村学院、圳河套学院、上海法创新研究院、上海交通大学人工智能学院，共同启动科学发现平台战略作，将围绕联实验室、重大科研项目、科研力底座、科学智能平台、复型人才培养和成果转化展开作，建设覆盖"力基础 - 平台工具 - 模型能力 - 科研创新"的体化服务体系。

商汤大装置还联上海交大工业技术创新研究院、复兴岛创客学院、璞跃、模力营 AI 生态社区、开源、香港科技园等平台，发起 AI 科创加速计划，为 AI 初创企业提供技术研发、力支持、市场拓展和商业落地的全周期赋能。

技术赋能、人才培养、创新孵化、场景落地、产业成长，这是条比单纯力长的链路。也正因为链路长，真正跑通之后，才能构建起的壁垒。

结语：加速 Token 转化为产业价值，国产力生态协同久久为功

短短两年，我国日均 Token 调用量从 1000 亿暴涨到过 140 万亿，国产 AI 基础设施迎来历史机遇。

九年间，企业客户的 AI 应用焦点从视觉识别转向大模型和智能体，AI 基础设施从资源供给走向产业运营。商汤大装置也在与时俱进，过去聚焦构建全栈 AI 基础设施体系和做技术储备，如今则将放在如何动国产软硬件体系快速地完成规模化、可盈利的市场化闭环。

这条路仍然很长。国产力的生态协同、力资源的利用率、Token 服务的商业回报、未来计的技术兑现，都需要时间验证。

而商汤大装置，正在通过技术与生态布局，将电力、力、模型、产业场景、上下游资源调动起来，动底层力转化为加稳定、可衡量、可交付的 Token 服务，以期为区域经济与千行百业好地实现力供给。相关词条:铁皮保温    塑料挤出机     钢绞线    玻璃卷毡厂家    保温护角专用胶

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