封面新闻记者 张越熙

张AI生成的“菜里有虫”假图，让认真做了5年生意的小店百口莫辩；句“不给鸡腿就差评”的威胁，让向和气的餐饮老板愤怒不已；有人甚至把骗餐当成“习惯”，对同店反复下手……针对恶意索赔、恶意退款这类侵害商的黑灰产行为，外平台应肩负起保护商的责任。6月9日，记者获悉，伴随 AI 风控技术的提升，外平台正利用 AI 风控系统逐步降低 AI 索赔负面影响。以美团平台为例，其近期出“商AI守护”系列工具，进步升了恶意索赔、恶意退款理能力。

AI在严恶意骗赔上是否具备实际用？据平台公布数据，其月均拦截恶意差评20万条、AI识别并拦截恶意骗赔31万次，过去年，已帮助餐饮商拦截被骗赔损失8671万元，商遭受恶意差评的比例下降六成。

中小商反映，在大量AI应用出后，些恶意用户为代表的黑产盯上了“骗赔”这个新型手段，给大量夫妻小店带来很大麻烦，“商AI守护”系列工具，可以省下大量审核、回复、申诉的成本图木舒克泡沫板橡塑板专用胶，遇到明显的黑产问题还可以联动平台键报警。

恶意骗赔并不是新鲜事，但AI技术的介入让这件事有了新的面目。过去“讹人”还得编个像样的理由，现在动动手指，AI就能直接“中生有”：伪造食安截图、批量生成差评、成投诉凭证……手段越来越业，门槛越来越低。调研显示，87的商对“AI敲诈”这新型骗赔手段有所耳闻。

记者了解到，在外平台监测到的频恶意行为中，故意投放异物、差评威胁、AI敲诈、谎称未收到餐、职业索赔是五种常见的类型。职业索赔者中，甚至有人门盯着同店反复下手，他们非常熟悉商心理，清楚什么时候赔付阻力小。

面对这类“对手”，个体小微商几乎没有“还手之力”：拍了出餐，骗赔者却说不连续；留了包记录，对又说根本没收到。举证只是问题的前半段，申诉也消耗着商精力，许多商反映，走申诉流程需要挨个订单找证据、翻凭证，整个过程要来回截图、整理订单记录，有时所幸“认栽”。

针对这新型威胁，该系列工具可以起到什么作用？记者调查发现图木舒克泡沫板橡塑板专用胶，其门强化了对AI敲诈行为的识别与拦截。这套系统的底层，是个基于亿真实订单和评价数据训练的AI风控模型，整了用户行为、订单特征、评价语义等多维特征。AI伪造食安凭证、不同人反复使用的同张索赔图片、真假难辨的医疗凭证，万能胶厂家系统均可自动识别。对异常频的差评、退赔金额严重不符的订单，可实现秒标记。

理结果显示，AI骗赔行为拦截工具，对利用AI进行恶意骗赔、差评威胁、职业索赔等复杂场景的识别准确率达到99，每月主动拦截150万条恶意差评与威胁。对商而言，AI新工具直接的作用，是把原本“说不清、难证明”的骗赔行为变得可识别、有据可查。系统在后台自动完成核查，商需自行搜集技术证据，减少了商在应对骗赔时的举证负担，从而将腾出来的时间和精力，放回到出餐、服务和经营本身。

业内人士指出，识别只是起点，把识别结果转化为商有的保护工具，才是平台项理落地的核心。记者调查发现，外平台的订单顾客管理入口，支持商通过标记、限制下单、投诉举报三种工具，对恶意用户实施自主预。

商对恶意风险的处置，通常从“认出来”开始。标记，让商对每位顾客都能基于历史记录做出判断。商在订单和售后界面为顾客建立自定义标签，灵活标记优质老客或恶意用户，标签实时展示在订单卡片、售后详情及顾客下单等多个场景。目前该已在北京、上海等城市上线，今年将逐步在全国广。

“认出来”之后，下步是隔离风险。限制下单，支持商键屏蔽恶意用户，每商拥有多个拉黑名额，可灵活设置限制时长。截至目前，80万商已使用该，在恶意行为发生前就把风险挡在订单之外。

近期，《市场监督管理投诉举报处理办法》修订版正式施行，明确将击网络恶意索赔、恶意差评列为整向。人民法院、人民检察院、国市场监督管理总局联发布规范职业索赔维护市场秩序典型案例，释放出依法规范职业索赔、营造法化营商环境的强烈信号。

指出，恶意骗赔、差评威胁、职业索赔不仅损害商的法权益，也破坏了消费者对评价体系的信任，外平台应该始终将商权益和用户体验放在位，持续升“商AI守护”能力，造个公正、客观、真实的评价生态，才能帮助踏实经营的餐饮商守住每张订单的收入。相关词条:铁皮保温    塑料挤出机     钢绞线    玻璃卷毡厂家    保温护角专用胶

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